Плагины

Модели Google Antigravity (agy CLI) для DSH — потоковый чат с подписками Gemini/Claude/GPT-OSS, нативные карточки инструментов, шаги рассуждения и вход Google OAuth в GUI.

Настройка уровней усилия рассуждения и значений по умолчанию субагента для пользовательских моделей DSH.

Настройте текст статус-метки размышления «deep diving» на любой, какой захотите.

Live2D-компаньон «кит-девушка» для web UI DeepSeek Harness: модель остаётся на экране и реагирует на то, что агент реально делает (размышление, вызовы инструментов, потоковый текст, ошибки, завершение хода); клик по ней отправляет агенту сообщение, и ответ стримится в речевую реплику; правый клик открывает меню выражений, элементов наряда, сцен рабочего стола и одноразовых анимаций, причём каждое действие сопоставлено с картой горячих клавиш автора модели, так что ничего не пересекается и всё истекает само. Некоммерческие ассеты модели (CC BY-NC-SA 4.0), код MIT, автор Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Перевод на уровне отображения для веб-интерфейса DSH — цепочки рассуждений, карточки задач и ответы на 8 целевых языков через локальный Ollama или Google/Bing, с сохранением оригиналов.

Пусть ваши идеи текут свободно — Tydora — это современный настольный редактор Markdown, объединяющий WYSIWYG-редактирование, двунаправленные ссылки, интеллект-карты и бесконечный холст, что раскрывает глубокое мышление и лёгкое самовыражение.

Набор улучшений UI для веб-клиента DSH: завершение китайской локали, статистика в одну строку, автоматически раскрываемое мышление, ширина чата, архивирование и удаление сессий, а также опциональный переключатель инъекции промптов (по умолчанию выключен).

Оверлей настольного питомца Live2D для Web GUI DSH: отражает состояние агента (размышление, простой, ошибка, завершено, ожидание одобрения) анимациями и речевыми пузырями, тактильные реакции по частям, перетаскивание для стыковки, переключаемые персоны и пользовательские модели по URL или локальному пути.

Визуальный брейнсторминг с ветвлением, создающий изолированную сессию для каждого направления, автоматизирующий передачи (handoffs) родителя, соседа, контрольной точки и возврата, а также предоставляющий полную вкладку дерева с опциональным видом Better Sidebar.

Свёртка потокового транскрипта для веб-интерфейса DSH: строки размышлений и инструментов сворачиваются, а самое свежее окно размышлений раскрывается само; завершённый ход прокручивается обратно к вашему вопросу, который также остаётся закреплённым сверху, пока вы читаете; синие искры летят от края окна размышлений и от пишущей головки ответа.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Бюджеты размышления на запрос, бэкенд компактификации и вкладка настроек для локальной линейки Qwen3.8 (llama.cpp или NInfer).

Ползунок усилия рассуждения в стиле Claude Code для веб-интерфейса DSH: плавное перетаскивание, фиксация при отпускании, огненный след WebGL и реальное, работающее управление усилием мышления для любой пользовательской сторонней модели или провайдера.

Устанавливает Herta как агента DeepSeek Harness: шаблон личности и разделов промпта памяти, шесть инструментов памяти и голоса, повествовательный слой, разделяющий мысли и речь, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн-синтез речи и MiniMax, а также два представления диалога с собственными компонентами сессии.

Надёжность задач: авто-повтор при тайм-аутах/сбоях модели, автопродолжение незавершённых задач, проверка завершения, прерывание циклов размышления, возобновление после сна или перезапуска, режим автопилота и удалённая точка запуска (npm: `dsh-task-reliability`).

Думать по-китайски: внедряет системный промпт, чтобы мысли и ответы оставались на китайском, по умолчанию разворачивает блок рассуждений (с интерактивным сворачиванием) и локализует подписи интерфейса (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Liang Saint Slider как селектор модели и уровня усилий размышления для DeepSeek Harness.

Защита от циклов dsh: наблюдает llm/stream, выявляет и повторяет вызовы только рассуждений или повторного материала; есть два прерывателя потока.

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Внедряет один раздел системного промпта, чтобы цепочка рассуждений агента, планирование и обоснование вызовов инструментов оставались на упрощённом китайском. Без внешних зависимостей — клонируйте и ставьте линком из любого локального каталога, без сборки и публикации в npm.

Визуальные round-table встречи для DeepSeek Harness — узлы экспертов на кольце с направленными рёбрами, агрегирующий шлюз, proxy thinking для black-box worker models и adversarial review (red-team) утверждённых планов с endorse/reject по каждому взгляду.

Кнут для DeepSeek V4 Pro: он отслеживает отпечаток рассуждений каждого блока мышления и возвращает модель, когда она соскальзывает из сфокусированного режима «We will / I will» в разбросанный режим «let me».

Десктопный питомец по официальному контуру кита, и для десктопного приложения, и для web UI: SVG-анимации и мимика отражают состояние агента (думает, работает, готово, ошибка, ждёт подтверждения), и он может следить за другими запущенными сессиями со счётчиком-бейджем; его можно тыкать, таскать, трясти до головокружения, сплющивать о край экрана или гладить курсором по голове; 7 палитр, 4 размера, синтезированные звуки, синхронизация светлой/тёмной темы и игровое web-превью.

Внедряет один фиксированный раздел системного промпта, чтобы агент думал и отвечал на китайском языке, независимо от языка пользователя.