Плагины

Отдельный пресет агента Network Engineer Assistant и skill с базой из 32 документов по командам для коммутаторов и маршрутизаторов DPtech, H3C, Huawei и Ruijie. Сначала поиск по базе, перевод команд между производителями, чтение схем и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с источниками и обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только по сетям.

Преобразует каждый длинный диалог DSH в трехуровневую цепочку (тема, шаги прогресса, хронология этапов) и показывает ее в перемещаемом оверлее. Нажатие возвращает к соответствующему сообщению в стенограмме. Темы обобщает модель DeepSeek, предусмотрен бесплатный резервный алгоритм на правилах. Темы можно переименовывать, блокировать и объединять перетаскиванием; есть заметки для каждого диалога и векторная доска.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.

Открытый маркетплейс плагинов: поиск в реальном времени по топику dsh-plugin на GitHub с проверкой package.json каждого репозитория (значки манифеста dsh.bundle/dsh.client и фильтр «только проверенные»), установки в приоритете через npm с проверками анти-сквоттинга одного источника, обнаружение обновлений и пять агентских инструментов для headless-использования.

Магазин плагинов для DeepSeek Harness — синхронизирует в реальном времени GitHub topic dsh-plugin (1800+ репозиториев) во вкладку настроек с поиском и пагинацией, установкой в один клик и инструментами агента (market_search / market_install).

Подключает размещенный MCP-сервер Knowra: поиск статей arXiv по теме, автору или точным датам UTC без аккаунта; OAuth-вход со страницы плагина открывает Scout-отчеты о методах, доказательствах и ограничениях.

Многоуровневая память для DeepSeek Harness: каждый ход внедряет персона-профиль и индекс по релевантности; полные стенограммы остаются на диске и раскрываются по запросу, не переполняя контекст. Факты привязаны к слотам: новое значение заменяет старое. Модель выводит персона-профиль из памяти. Три фильтра отсеивают разговоры о разработке, блокируют эхо собственных внедрений и объединяют переформулировки по общим смысловым словам. Консолидация объединяет почти дубли, сжимает длинные темы и архивирует малополезные старые записи только тегами; исходный текст не удаляется. Добавочное хранилище уплотняется на месте (измерено: 4,7 МБ → 355 КБ). Нет сторонних зависимостей и сборки. Внедрение на каждом ходу неизбежно снижает попадания в кэш prompt; для работы не рекомендуется.

Стеклянная карточка для квот и балансов нескольких провайдеров внизу боковой панели DSH. Поддерживает 11 провайдеров, включая StepFun, Xiaomi MiMo и Claude, с входом через браузер в один клик; также отображает кредит Step Plan. Устанавливается из маркетплейса dsh-plugin (тема GitHub «dsh-plugin»).

Интерфейс настройки официального плагина памяти OpenViking: подключение и ключ пользователя, локальная диагностика соединения, переключатель памяти для сессии в composer, изоляция воспоминаний текущей темой, настройка порога оценки, числа внедряемых записей, расширения запроса и исключённых URI.

Шлюз Feishu/Lark для DeepSeek Harness с тематически постоянными беседами, живыми карточками выполнения, вводом изображений и файлов, подтверждениями и вопросами в чате, белыми списками источников, а также долговечными разовыми или повторяющимися задачами агента, создаваемыми на естественном языке.

Аккордеон ходов чата: каждое взаимодействие сворачивается в строку со временем и кратким вопросом; открыт только последний ход. При смене сессии или новом ходе состояние сбрасывается. Процесс выполнения открывается только отдельным нажатием на него.

Bridge Feishu/Lark для DeepSeek Harness (dsh): одна тема Feishu = одна сессия dsh. Approval и вопросы в карточках, потоковые карточки, смена model и permissions, страница настроек Web и долгое соединение без публичного endpoint.

Таймер пробуждает сессию DSH, чтобы просмотреть отслеживаемые репозитории и темы GitHub, выбрать важные изменения и создать датированный отчет, ведя список уже просмотренного. Боковая панель показывает историю запусков и тренды GitHub. Только чтение.

Переключатель Learning Mode в панели ввода добавляет учебный prompt текущей session: assistant знакомит с темой, учит, проверяет и исправляет ошибки; проверяемые квизы отображаются через GenUI. Нужен GenUI plugin (`@changfenhuang/dsh-genui`); без него текст работает, но quiz/slider/chart становятся обычным текстом.

Инструменты архива DeepSeek Web для DSH только для чтения: список/загрузка/поиск сессий, share-list и digest — 100 сессий на одной плотной странице с полосами активности и кластерами тем. Запись намеренно недоступна из-за rate limit веб-клиента. Нужен отдельно установленный Python-клиент deepseek-ops (github.com/Panniantong/deepseek-ops, другой автор) с QR-входом; `scriptDir` указывает на его путь.

Детектор циклов/повторов для агентов DeepSeek Harness: жёстко прерывает циклы текста и повторные поиски по той же теме, которые не останавливаются мягкими напоминаниями.

Плагин автоматического выбора уровня рассуждений для DeepSeek Harness (DSH): модель Jev System One определяет, сколько размышлений заслуживает каждое сообщение, ступени выводятся из объявленных моделью уровней, контекстный конверт фиксированного размера позволяет таким уточнениям, как «продолжай», наследовать глубину темы, при равенстве берётся верхняя ступень, а при любом сбое молча сохраняется прежний уровень. | Уровень рассуждений на сообщение на базе Jev: лестницы для каждой модели выводятся из того, что заявляет сама модель, конверт контекста фиксированного размера, чтобы уточнения наследовали глубину темы, ничьи решаются вверх, молчаливый откат на любом пути сбоя.

Память по запросу для DeepSeek Harness: журналы сессий преобразуются в многоуровневый Markdown (сводка, индекс, файлы по темам); mem_query возвращает только совпавшие записи, а не весь индекс. Без внедрения на каждом шаге и без зависимостей; у каждой записи есть ссылка на исходную беседу.

Многоуровневая память DSH между сессиями: сначала внедряет все активные записи, далее только изменения; без изменений — ничего. Исключение ключей, повторяющих ID, уменьшает базу примерно на 26%. Семантический ключ хранит одну активную истину для факта/решения; модель пишет только во входящие, продвигаемые человеком. Дата ревью напоминает один раз. Поиск по релевантности, журналы имеют меньший вес, китайский сопоставляется биграммами. Боковая панель группирует ожидание/использование/архив по назначенной человеком одноуровневой теме, типу, тегу и дате; есть массовое управление и глобальный поиск/переименование тем. Архивы сгруппированы по причине, темы свёрнуты до открытия, записи без темы стоят ниже. Показывает инструкции и размер инъекции. CLI без зависимостей работает без DSH.

Переформатирует заголовки сессий dsh в формат «дата | тип | тема» (тип и тема обобщаются моделью из полного диалога) и скрывает неиспользуемые сессии из боковой панели без их удаления.

Вкладка китайской классической поэзии без расхода токенов в окне диалога DSH: поиск, фильтры, 飞花令, стихотворение дня, избранное, праздничные темы и изображение карточки для публикации. ИИ-объяснение использует вашу сессию DSH.

Загрузчик на GitHub в один шаг: инициализирует git, автоматически создаёт или улучшает README, задаёт темы репозитория и отправляет локальный проект на GitHub.

Панель горячих тем в реальном времени для веб-интерфейса DSH: новости ИИ и инженерные новости, каждый пункт с краткой выжимкой и ссылкой на источник; доступна из пункта боковой панели с тремя видами, фильтрами по ключевым словам и источникам, отметкой о прочтении и горячими клавишами.

Статический шлюз и клиника плагинов для DSH: аудит перед установкой, блокировка хеша и возможностей после установки, локальный поиск аналогов по отпечаткам через GitHub topic:dsh-plugin и механическая очистка. Никогда не выполняет целевой плагин.