Плагины

Китайская интернет-исследовательская skill для AI-агентов: ищет обсуждения за последние 30 дней на 8 крупных платформах, отслеживает межплатформенные тренды, создаёт отчёты с первоисточниками и ежедневный рейтинг популярных тем во всём интернете. Поддерживает Claude Code, Codex и OpenClaw.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Маркетплейс плагинов и навыков на основе тем GitHub: страница настроек, позволяющая просматривать автоматически собранный реестр (весь топик dsh-plugin плюс индекс навыков, обновляемый CI каждые 2 часа) с установкой в один клик, определением типа, подтверждениями безопасности для установочных скриптов и скрытых зависимостей хоста, управлением ключами окружения и спецификацией распознавания STANDARD.md.

Мультиагентная оркестрация в стиле UltraCode: генерируемый, сохраняемый, управляемый, наблюдаемый и возобновляемый слой рабочих процессов.

Оркестрация мультиагентов в стиле UltraCode: слой workflow, который можно сгенерировать, сохранить, контролировать, наблюдать и возобновить.

Динамический рабочий процесс для DSH (заглушка).

Библиотека статей, PDF-читалка и тьютор. Ссылки на страницы ведут к точному отрывку и выделяют его; можно спросить о выделении, не покидая статью. План чтения, разбор разделов, оцениваемые тесты между сессиями. MinerU (свой сервер без регистрации; облако mineru.net требует token) читает сканы; формулы цитируются нажатием (LaTeX в чат), ищутся через QK^T и перечислены по страницам. Необязательный embeddings endpoint для семантического поиска. Удалённое восстанавливается из .trash. Прокрутка/страницы, правая панель в полноэкранном режиме, копирование пути, перевод PDF, оригинал↔китайский через babeldoc без установки. Распознавание/поиск локальны по умолчанию; текст отправляется настроенному сервису только при включении cloud MinerU/embeddings/перевода.

Выделите текст в завершённом ответе DSH, чтобы открыть независимую постоянную read-only многоходовую Topic, привязанную к доказательствам исходной сессии и файлам проекта, пока исходный агент продолжает работу.

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Прозрачные рейтинги и рекомендации для экосистемы плагинов DSH: ежедневно автособираемые данные по topic, открытая модель оценки и инструменты ранжирования/поиска/рекомендаций с таблицей лидеров на странице настроек.

Персона и дневник между сессиями для DeepSeek Harness. Локальный фильтр выбирает, что запомнить; дополнительный вызов модели создает запись от первого лица и впечатление о пользователе, каждое связано с конкретным моментом. В последующих беседах внедряется около 2000 tokens собственной памяти в трех слоях: ядро персоны, суждения, написанные самой моделью, и дневник. Есть инструмент записи суждений словами модели. Написанный человеком Markdown-файл доступен плагину только для чтения. Боковая панель позволяет читать, забывать и экспортировать архив; забывание понижает приоритет, не удаляя запись, и сильное тематическое совпадение может ее вернуть. Обычная локальная переносимая папка. Перед отправкой секреты удаляются. Нет runtime-зависимостей и сборки.

Плагин межсессионной памяти DeepSeek Harness (DSH): проектная Markdown-память, где диалоговая модель записывает по ходу работы; поддержка файлов тем с постепенным раскрытием, опциональная тихая фонова́я дистилляция, изоляция по проектам и панель настроек с горячим обновлением. Механизм согласован с Claude Code auto memory. | Управляемая агентом межсессионная Markdown-память: файлы тем с progressive-disclosure, опциональная тихая дистилляция, изоляция по проектам. Совместимо с Claude Code.

После установки DSH управляет Zotero: поиск в библиотеке, чтение PDF целиком, сводки выделений и заметок, тематическая организация коллекций, импорт скачанных статей и прикрепление перевода к записи. Правая боковая панель добавляет запись, фрагмент или коллекцию в диалог одним щелчком. Действия модели требуют локальный API Zotero и плагин Zotero MCP с включённой записью; боковой панели нужен только локальный API.

Полноценный #dsh-plugin молл внутри DeepSeek Harness: просматривайте, ищите и оценивайте весь каталог тем dsh-plugin на GitHub, обновляемый каждые 2 часа, предварительная проверка установки ИИ с вердиктами install/caution/avoid, оценки по пяти измерениям с лепестковыми диаграммами, интерфейс на девяти языках, подборки редакции и персональные рекомендации, установка/обновление/откат в один клик через глобальную панель задач, а также навык /dsh-mall внутри агента.

Умные заголовки сессий для DSH: после каждого хода беседы независимый вспомогательный вызов LLM суммирует полную расшифровку пользователя+ассистента в заголовок, отражающий реальную тему сессии, а не повторяющий первое сообщение; первое сообщение озаглавливается сразу, неудачные встроенные заголовки повторяются на следующих ходах, ручные переименования никогда не перезаписываются, а сессии субагентов/форков пропускаются.

Конвейер AI-написания статей для официальных аккаунтов WeChat: шестиступенчатые запуски статей (тема, план, черновик, проверки, рендеринг, изображения) с контрактом брифа запуска, доска горячих тем с AI-дайджестом по каждому пункту, планирование по RRULE в черновую коробку, рабочий интерфейс плюс чат-инструменты и команда /wewrite, а также fail-closed-подтверждение хоста перед любой отправкой в черновую коробку.

Хаб OneBot v11 между upstream-реализацией (LLOneBot и аналогами) и downstream-ботами: без изменений ретранслирует события и действия. Предоставляет ленту сессии, журнал действий, многоуровневую память (активные темы и задачи, долгосрочные события, профили людей и групп) и инструменты onebot_* для ответов, медиа, участников и прямых вызовов API.

Интеграция Telegram с DeepSeek Harness: сессии, темы, управление моделями и подтверждения.

Управляет агентом dsh из Telegram: тема на каталог проекта, голос/фото, очередь, цели/чек-листы, форки/ветви, прогресс, меню en/ru/zh, команды моделей/плагинов/сессий/логов. Поиск, карточка до установки, обновление всех одним нажатием. Нужны токен бота и числовой user id в `allowedUserIds`.

Добавляет черновики projectless в стиле Codex, переключение по проектам и каталоги по дате и теме, создаваемые при первой отправке. Поддерживает Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.2 без archive-патча и внешнего установщика.

Общение на любые темы в одном (главном) чате: каждое сообщение автоматически направляется в соответствующую тему, каждая тема работает в фоновой сессии со своим контекстом, а существующая история чатов DSH группируется по темам.

Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.

Супер-упрощённый плагин памяти LLM-wiki: один индексный документ (автозагрузка) + один markdown-файл на тему (читается только при необходимости) — без сброса всего в контекст и сжигания токенов. Простой и лёгкий, безболезненная установка/удаление, свободно редактируемый как угодно.

Записываемое, версионируемое через Git «я» для DeepSeek Harness: файлы persona добавляются в каждый ход, есть отдельный слой памяти persona. Перенос тематического journal в dream зависит от оценок 👍/😑/👎. Включены самообновления по списку разрешений и вкладка persona в настройках.