Плагины

MiniMax multimodal bridge: one `mmx_bridge` tool covers image understanding/generation, video, TTS, music, cover, web search and quota; optional `web_search`/`read_image` takeover; inline players/image previews right in the Web GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Cross-platform Computer Use for DeepSeek Harness: virtual-mouse human-like operation (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 tools), AX-tree zero-vision-cost mode with free GLM-4V-Flash vision fallback, safety guards (snapshot TTL / app whitelist / dangerous-action approval / password-box protection).

All-in-one bundle for DSH: the native Windows desktop window (WebView2), DeepEye vision (GLM-4V-Flash), and voice input (mic button) in a single install.

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Vision MCP and DSH bundle for text-only DeepSeek: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images and vision_status tools, a visual settings page, free GLM-4.6V-Flash by default, result caching and rate-limit tolerance; keys stay out of logs.

MiniMax-powered multimodal plugin: real-time voice call mode (streaming conversation, floating dock UI), voice mode and mic voice input, plus image/video/music/speech generation and vision inspection tools.

Dedicated model routes, tools, and system guidance for vision, compaction, reviews, subagents, titles, and image generation.

Плагин зрения DeepEye для DeepSeek Harness (DSH): описание изображений, OCR, VQA, разметка UI и анализ буфера обмена.

Размещённый бесплатный vision-компаньон для DeepSeek Harness с устойчивым хранением доказательств по сессии

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Remote host tunnel manager: runs dsh web on a remote Linux server (systemd supervision, no root needed) behind an auto-reconnecting SSH tunnel; allocates and registers remote ports on the server, multi-user safe, with an audit view.

Advertise image paste on text-only DeepSeek routes, describe attachments with a vision sidecar, and leave native vision models untouched.

Fully-local image understanding & OCR via macOS Vision Framework: `ocr_image` (text, table layout + coordinates) and `view_image` (scene, faces, QR) — paste multiple images into the web input box or pass path/URL/base64; images never leave your Mac.

Gives a text-only model image understanding via a vision-language model, exposed as a `describe_image` tool.

Декларация возможностей по каждой модели для DeepSeek Harness: уровни усилий reasoning (написание для протокола) + модальности запроса (vision) для совместимых с OpenAI провайдеров. Раздел настроек, без рантайм-зависимостей harness, без YAML.

Плагин DeepSeek Harness, связывающий изображения сессии с подключаемыми vision API, сохраняя DeepSeek в роли основной модели.

HeartFlow (心虫) — шлюз дискриминатора первого уровня AGI как плагин DSH: 47-мерная проверка текста на основе правил (инструмент heartflow_check) плюс автоматический надзор за выводом на этапе tools/post-execute; блокирует выполнение при отсутствии движка (fail-closed).

Инструменты `web_search`, `image_gen` и `image_vision` на базе Codex для DeepSeek Harness, использующие существующий вход ChatGPT через OAuth.

Анализ видео Bilibili: метаданные, транскрипт (резервное ASR через Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), комментарии, данмаку и чёткие ключевые кадры с опциональными локальными описаниями через vision.

Нативный vision-мост провайдера LLM: изображения, вставленные в чат, описываются vision-моделью (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передаётся текстовой модели DeepSeek для ответа — приём изображений, маршрутизация и сжатие идут через нативные механизмы harness, с LRU-кэшем описаний и повтором при 503.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

DeepSeek Harness plugin: import models with capabilities from an OpenAI-compatible /v1/models listing (gateway capability extensions) and edit per-model capabilities (thinking, vision) on its settings page