Плагины

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Устанавливает специализированный пресет и рабочее пространство для написания романов с помощью ИИ: локальные версионированные ресурсы проекта, компактная боковая панель и нативные изменения отдельных файлов с подтверждением.

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Расширение для боковой панели Chrome, позволяющее DSH управлять вашим браузером напрямую, без возможностей распознавания изображений.

Расширение боковой панели Chrome, позволяющее DSH напрямую управлять вашим браузером — функции компьютерного зрения не требуются.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

Расширение Chrome с боковой панелью, позволяющее DSH напрямую управлять браузером без каких-либо возможностей зрения.

Распределяйте задачи агентам DSH из Claude Code или Codex: нативный прогресс подагентов, рабочие сессии на хосте с предустановками по уровням и мультимодальный мост для зрения и генерации изображений.

Добавляет вход в аккаунт, настройку API и пользовательского Provider, переключение моделей, запасной вариант изображения для текстовых моделей, а также распределение токенов/затрат в DeepSeek Harness 47f.

Набор инструментов для обработки китайских правительственных документов: проверка формата GB/T 9704, автоисправление, редактирование содержимого (красная аннотация + зачёркивание), генерация шаблонов, преобразование Markdown в docx и вставка колонтитулов/номеров страниц для 24 типов официальных документов.

AI-агентские skills для Sealos — разверните любой проект, создайте базы данных, объектное хранилище и многое другое одной командой. Работает с Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Нативный плагин DeepSeek Harness (DSH), интегрирующий TypeSafe Jev в качестве слоя решений System One для выбора, надзора, корректировок и подтверждений агентов.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

Кроссплатформенный Computer Use для DeepSeek Harness: человекоподобное управление виртуальной мышью (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 инструментов), режим AX-дерева без затрат на визуальный анализ с бесплатным резервным визуальным распознаванием GLM-4V-Flash, меры безопасности (TTL снимков/белый список приложений/подтверждение опасных действий/защита полей пароля).

«Чтение» изображений для текстовых моделей: уменьшение масштаба + снижение глубины цвета + отпечатки структуры/цвета преобразуются в текстовые сетки, возвращаемые в диалог, что позволяет модели самостоятельно масштабировать, сэмплировать и распознавать текст (OCR), как мультимодальная модель; полностью локально, без зависимости от внешних моделей, поставляется с навыком методологии чтения изображений и опциональным PaddleOCR.

Понимание изображений для DeepSeek Harness, близкое к нативному

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Даёт текстовой модели понимание изображений через визуально-языковую модель, представленную как инструмент `describe_image`.

Бесплатный визуальный мост и генерация изображений для текстовых моделей: чтение вставленных изображений, отказоустойчивое переключение между движками GLM-4V-Flash и Gemini, структурированные доказательства в стиле ModLens и заранее настроенный бесплатный маршрут визуальной модели.

Конвейер экономии токенов для DeepSeek Harness: слоистое сжатие с учётом давления контекста (проекция без потерь при давлении ниже 40%, выше — суммаризация LLM), allowlist инструментов на агента, преобразование длинного текста в изображение с vision-суммаризацией и команда /token-status, отслеживающая давление, уровни и сэкономленные токены.

Наделяет текстовые модели зрением: пересылает изображения пользователя в совместимую с OpenAI модель зрения и показывает описания на правой панели веб-интерфейса.

Ограничители написания романов: 20 инструментов novel_* обеспечивают согласованность книги фактов, шлюзы фаз и глав, машинную проверку с детерминированными метриками и редакции исключительно в виде предложений; рабочая панель правой боковой панели охватывает чтение, воспроизведение TTS, полировку, корректуру, проверки непрерывности и пакетное составление черновиков, а механизм обхода выполняет внутренние шаги вне основного диалога.