Плагины

Передача сфокусированного контекста без ожидания или прерывания активного агента: заморозка ограниченного снимка сессии, асинхронное резюмирование изолированной no-tool LLM и доставка капсулы с доказательствами происхождения другой сессии или авторизованной Room — по умолчанию тихо для сессий, с возможностью явного пробуждения.

Двухуровневый маршрутизатор моделей для DeepSeek Harness — маршрутизация через LLM-судью, цепочки резервных моделей, отказоустойчивость с экспоненциальной задержкой и оркестрация на уровне задач (адаптация pi-shift-router для DSH)

Мост экосистемы vercel-labs/skills в dsh: поиск, установка и управление жизненным циклом навыков на основе LLM для временной/проектной/глобальной областей

Плагин DeepSeek Harness: запрос баланса/использования AI Monitor из локальной SQLite — агент, учитывающий затраты, автоматический учёт через прокси AI Monitor.

Локальная Markdown-вики как долговременная память для DeepSeek Harness — перенесено из llmwiki

Плагин Tencent CodeBuddy для DeepSeek Harness (dsh).

Набор плагинов ProactiveAgent × DeepSeek Harness: проактивная память + проактивные рекомендации, встроенные в DSH (агрегированный bundle, установка в один клик через dsh plugin add)

Сканирует навыки и конфигурации MCP на предмет prompt injection, омоглифов, скрытого Unicode, опасных shell-команд и утечек учётных данных.

Гигиена текста как плагин dsh: очистка ненадёжного текста, поиск невидимых символов, очистка форматирования LLM и экранирование CSV-инъекций формул.

Per-session LLM cost meter for the DeepSeek Harness Web UI: folds provider usage into uncached input / cache read / cache write / output per model and prices it against DeepSeek and Xiaomi MiMo pay-as-you-go rates (DeepSeek peak-idle tiering included).

Lets the model trigger compaction itself at a safe point via a compact_now tool (works mid-turn), plus a context_status tool reporting real token usage against the session's actual context window.

Escalation-only LLM reviewer: reviews sandbox escapes only, keeps the sandbox, fails closed.

Cut LLM costs: route routine tasks to cheap subagent models (DeepSeek Harness plugin)

A full-featured CodeBuddy (WorkBuddy) provider plugin.

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

dsh 插件，主要解决 remote 开发和 LLM 无限重试

Harness-neutral Traditional Chinese enforcer + offline converter (skill, DSH bundle, CLI). One script axis either way + Cantonese/Japanese-only filters. Converts both ways; optional wording preference. Also: an LLM output guard, cp950/GBK console scan.

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.

Paper library and reading workbench: arXiv search, a local plain-file library (metadata / PDF / extracted full text), and three-level reading notes (overview / understanding / critique) kept as markdown beside the PDFs; seven model tools plus a web panel.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live local LLM endpoint health in the web rightbar. llama.cpp slots (busy/TTFT/wedged, /metrics) + Ollama MODELS (loaded vs empty). Engine fingerprinted by response shape. Installable dsh.bundle.

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that connects Sber GigaChat models: a built-in local OAuth proxy (client-credentials -> OpenAI-compatible endpoint, upstream serialization, legacy tool-calling translation) plus automatic provider-route bootstrap, so GigaChat

Make DSH llm-pi-ai opencode routes pass Zen free-tier gate: opencode User-Agent + canonical ses_ session + bash/read tools. Scoped to opencode.ai only.

A deterministic calculation engine for DeepSeek Harness, including a preset that guides the LLM to calculate through the engine rather than by text generation.