Плагины

Experience validation layer for DSH: zero-token collection of tool-failure/retry/search signals, AI refinement into verified skill books (three-layer verification), looked up at task start. Ships 10 trial skills and benchmark data (complex-task success 100% vs 60% bare).

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

Enterprise workbench for DSH: manage AI employees, knowledge bases, skills, MCP servers and DSH plugins from a running session.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

Multi-agent dashboard skill for DeepSeek Harness -- status reports, task tracking, progress visualization

Remotion video creation and verified rendering plugin for DeepSeek Harness

DeepSeek Harness (dsh) plugin for @tabilo/ai-code-review: registers the ai_code_review tool (review | context) that reuses the Node.js engine to collect diffs, run tests/coverage, do impact analysis, and feed pack skills to the model.

macOS desk pet forked from anneheartrecord/dsh-desk-pet, in a real always-on-top window that covers fullscreen Spaces: the pose follows whatever the local DSH is doing across six states, the right-click menu is a real AppKit one carrying quiet mode and a session list, and seven skins ship with it. Two of the seven are drawn from geometry by a script in the repo rather than generated, so making a skin needs no image model and no API credits; the bundled skill still expands one photo into all eighteen poses on your own image tool and credentials. There is no Electron and nothing to install alongside it: the window is driven through ctypes on the Python that ships with macOS.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

Позволяет DSH автоматически поддерживать китайские имена навыков (私家大厨/卡路里/作息管家 и др.) | Позволяет DeepSeek Harness обнаруживать китайские SKILL.md без переименования — слэш /私 → 私家大厨, прямой доступ через /私家大厨, skill({name:"私家大厨"}) — всё работает

Хаб навыков в боковой панели: сканируйте каталоги навыков Claude/Codex/Cursor/Gemini для импорта одним кликом, управляйте глобальными/проектными навыками (вкл./выкл., удаление) и устанавливайте из перетащенных папок, zip-архивов или локальных путей любого размера.

Навык отслеживания цен на фрукты: сбор и запрос оптовых цен на фрукты по всему миру с пересчётом в юани/кг.

Навык мониторинга мировых новостей: отслеживает мировые события и анализирует влияние на отрасли, валюты и сырьевые товары.

Навык управления холодильником: распознаёт фотографии ингредиентов и рекомендует рецепты, с напоминаниями о запасах и покупках.

Навык ассистента отслеживания: мониторинг цен на товары, новостей о знаменитостях и пользовательских метрик с оповещениями об изменениях и запланированными push-уведомлениями.

Навык ассистента рыбалки: анализ места, активность рыбы и рекомендации по наживкам/приманкам на основе фотографий воды и метеоданных.

Устанавливает навык coaligne-workflow для командной работы в CoAligne; требуется CoAligne Desktop (с выполненным входом) для обеспечения MCP-подключения — без Desktop неработоспособен.

Нейтральный к провайдерам моделей плагин критериев приёмки целей и принудительной валидации для DeepSeek Harness.

Добавляет в DeepSeek Harness разумный плавающий глаз — внедряет укрощающее ядро, благодаря которому ИИ по-настоящему понимает вас, с 11 динамическими скинами глаза, режимом призрака и нулевой стоимостью токенов при выключенном режиме ИИ.

Менеджер правил, команд и навыков для dsh: слэш-команда /rules, панель настроек с визуальным редактированием правил (добавление/изменение/отключение/удаление, поддержка свободных зон), пользовательские команды с аргументами {input}, управление навыками, а также автоматическое резервное копирование и восстановление AGENTS.md в один клик.

Проверяет сообщения git-коммитов на соответствие конвенции 7DGroup (китайские теги типов, правила длины и пунктуации) перед коммитом, как клиентская защита перед хуками pre-receive в GitLab.

Инструменты «человек в контуре» (`human_task` / `human_task_ready_check`): приостанавливают агента до тех пор, пока пользователь не выполнит реальное действие или не вернёт наблюдение (работа с GUI, тестирование игры, визуальная проверка, проверки оборудования), с согласия сессии и проверкой присутствия AFK, возвращая структурированный JSON-результат через веб-диалог задачи.

Панель использования токенов в стиле Codex: накопленные токены всего экземпляра и пиковые по сессии, самый длинный чат и серия, тепловая карта активности за день/неделю/всё время и Top5 плагинов и навыков.