Плагины

Преобразует статьи DSH в диаграммы Excalidraw сессии: diagram_create, редактирование с автосохранением, экспорт PNG/SVG/.excalidraw и чтение через diagram_read. В 0.6 добавлены редактируемый обзор и индекс больших трехуровневых деревьев.

Тема VTuber с двумя нарядами для Joi: «Flowers» и «Library» — отдельные системы токенов для светлого и тёмного режима, с портретом в полный рост и китёнком-девочкой, дремлющей на заголовке страницы новой сессии, двумя чиби-компаньонами над композером, следящими за состоянием хода, парной меткой в боковой панели и индикатором контекста в форме созревающего мандарина; третья карточка возвращает стандартный вид DeepSeek с оставленным установленным плагином.

Наделяет текстовые модели зрением: пересылает изображения пользователя в совместимую с OpenAI модель зрения и показывает описания на правой панели веб-интерфейса.

Находит потенциальные проблемы UX в вашем проекте: автоматически проверяет код React/TypeScript, точно указывает на каждую проблему и даёт конкретные рекомендации.

Подключите вторую модель, которая пассивно проверяет каждый ход и добавляет заметки.

Управляет сессиями DSH как Windows Explorer: перемещает, удаляет, ищет, архивирует, добавляет в избранное и помечает как задачи; организует их тегами, заметками и папками между workspace. ИИ может обобщить сессию и за один проход записать заметки и теги.

Создает, читает и редактирует DOCX, PDF, PPTX и XLSX через /documents, /pdf, /presentations и /spreadsheets. Рендерит страницы для проверки макета, а выделенное в боковом предпросмотре превращает в запрос на правку для сессии. Требуется Python 3.10–3.13.

Заменяет кнопку модели в композере DSH двухуровневой панелью (список провайдеров, затем поиск моделей) и непрерывным перетаскиваемым ползунком усилия рассуждения: сине-фиолетовая заливка, туманности и звёзды на высоких уровнях, отдельный цвет каждого уровня. Выбор модели оставляет панель открытой и ставит ползунок на средний уровень модели. Основа — Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (указан в README); панель, захват слота, офлайн-тесты и документация новые.

Подключает OAuth-аккаунты Google Antigravity к DeepSeek Harness, разумно распределяет квоты между аккаунтами, маршрутизирует запросы к разным LLM и генерирует изображения с Nano Banana 2.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Промежуточный ввод для управления во время работы в DeepSeek Harness Web: пока агент работает, над композером появляется поле ввода, чтобы вносить запросы на изменение в следующее решение через agent.steer(), не останавливая диалог. Черновики сохраняются по сессиям, непрочитанные внедрённые сообщения можно вызвать из пузыря, поддерживается опциональный guiding prefix.

Мультиплатформенная панель баланса и использования API для веб-интерфейса DSH: балансы DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita и xAI под композером, расчётная стоимость за сессию и за подагента с пиковыми/внепиковыми тарифами DeepSeek, автоматическое обнаружение ретрансляторов, настроенных в параметрах DSH, а также опциональный перетаскиваемый виджет-кит.

🌊 Постоянная закреплённая и полностью настраиваемая панель баланса/использования для DeepSeek Harness — тепловая карта активности, сравнение по двум каналам, работает только локально и ориентирована на приватность.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Автоматизация браузера (Playwright) с живым просмотром, MCP-сервером, открывающим агентов DSH для любого MCP-клиента, и инструментами для просмотра issue/PR/webhook GitHub.

Преобразует упорядоченный архив памяти в интерактивную карту звёзд: одна звезда на воспоминание, дневник как внешняя временная шкала, просмотр по главам и дням. Также есть задача, которая собирает исходный диалог за день и помещает его в архив.

Выбор модели для composer DSH: сохраняет штатные кнопку и меню, перехватывая только открытие маленького списка. Ищет по провайдерам, проверяет любую модель реальным потоковым запросом для замера TTFT и TPS, показывает рейтинг до 100 строк из каталога OpenRouter; нажатие строки ищет локальные каналы с таким именем.

Отправляет события запроса, подтверждения и завершения сессии на внешний webhook. С token-аутентификацией можно ответить, подтвердить, проверить статус или продолжить сессию с телефона. npm: dsh-my-remote

Наблюдаемость и Git-инструменты: постоянный межсессионный журнал аудита событий с API запросов, боковая панель мониторинга ресурсов, структурированные Conventional Commits и инкрементальная проверка diff перед коммитом. npm: dsh-my-observability

Показывает навыки глобально и по проектам и позволяет включать их отдельно для каждого проекта. Отключённый навык не добавляется в соответствующую сессию. npm: dsh-my-skill-manager

Плагин сам отображает все fenced-блоки: Markdown для текста, код с подсветкой highlight.js для других языков, масштабируемые карточки mermaid. Также отображает context-body, копирует всё содержимое и экспортирует в MarkdownView. npm: dsh-md-render

Глобальная память и память проекта: добавляется в system prompt при старте сессии; перед редактированием в Settings требуется подтверждение. Агенту доступен инструмент memory_query только для чтения. npm: dsh-my-memory

Добавляет заголовок x-opencode-session для каждой сессии в запросы вывода opencode.ai и исправляет 400 MissingSessionID в шлюзе OpenCode Go. Только сервер, без UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Показывает расход токенов каждого запроса (состав контекста, долю попаданий KV cache) и задаёт бюджеты на ход/сессию с предупреждением или блокировкой. npm: dsh-my-context