Плагины

Приоритетная очередь — единый источник истины для задач DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue для всех путей отправки, lease/claim с параллельностью 1, старение приоритета против голодания и atomic busy mutex. Hermes-consumer (cron */1 + monitor gating) обрабатывает задачи, создает review-handoff после проверки единственного слота и вызывает reset agent.

Передает запросы reset DSH внешнему ops-агенту по версионированному JSON-протоколу: предварительный snapshot, проверка перед перезапуском (нет ожидающих одобрений, свободное место, cooldown), перезапуск, проверка здоровья и восстановление прерванной работы; результат возвращается запросившей сессии.

Ферма сервисов DSH: регистрация, запуск, остановка и перезапуск долгоживущих сервисов проекта; инструменты agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), декларации farm.yaml и обзорная панель с live-логами, поиском и экспортом.

Проверки выпуска frontend по фактическим данным: содержимое в реальном браузере, доступность, runtime, сеть и регрессии относительно базовой версии; отчеты со скриншотами.

Заменяет headless-запуск и добавляет в запуски dsh headless параметры `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` и `--session-info`.

Набор проверок качества: возвращает диагностику фонового `tsc --noEmit` после правок TypeScript агентом; `/code-review` запускает пять параллельных проверок с оценкой уверенности. Объединяет dsh-code-check и dsh-command-code-review.

Показывает статус сессии в реальном времени на favicon вкладки браузера и звуком сообщает об ожидающем вводе и завершённых задачах.

Отправляет push-уведомления ServerChan3 (Server酱) по завершении хода: заголовок, модель, каталог проекта, ветка git, статус и фрагмент ответа; фильтрует субагентов, доставка fire-and-forget.

Воспроизводит сигнал, когда ИИ задаёт уточняющий вопрос (`?` / `？` в сообщении или вызов инструмента `ask_user_question`). Звук создаётся через Web Audio API, аудиофайл не нужен, работает во всех ОС.

Пузыри напоминаний рядом с полем ввода DeepSeek Harness: любой плагин или ИИ может отправить текст/ссылку. Есть стопка как в чате, изменение размера перетаскиванием, сводка ИИ, настройка внешнего вида и случайные образы. Статический профильный плагин доступен во всех пресетах и сохраняется после перезапуска.

Звуки завершения задачи и вопросов в веб-интерфейсе DeepSeek Harness: мягкий сигнал в конце хода агента и ding-dong при вопросах, проверке плана или запросе одобрения. Звук синтезируется через Web Audio, файлы не нужны; отключение и громкость доступны в заголовке сессии и Settings.

Вкладка Git Changes для веб-интерфейса DSH: staging, diff, подготовка сообщений коммитов ИИ, операции branch/merge/stash/worktree и синхронизация; обновления через fs.watch и опрос changeToken.

Перехватывает остановку хода и заставляет агента провести один цикл критики и улучшения после каждого завершённого хода, прежде чем остановиться.

Оркестрация планирования и выполнения на ReactLoopAgent: преобразует цель в проверяемые шаги и показывает их в карточке плана веб-интерфейса.

Сохраняет каждый план агента, представленный через exit_plan_mode, в Markdown в <workspace>/.dsh/plans, открывает окно проверки и ведёт вкладку Plans с результатом каждого плана.

Передача контекста между сессиями DeepSeek Harness: избавляет от повторного чтения и восстановления контекста. Одна skill (слой ①) заранее подготавливает следующую сессию.

Провайдер skills устанавливает весь каталог @dennisrongo/skills как одну npm-зависимость, позволяя устанавливать и обновлять навыки без клонирования или связывания каталогов.

Голосовое управление веб-композером DSH: push-to-talk преобразует речь в текст в поле ввода (автоотправка необязательна), ответы ассистента озвучиваются через Web Speech API; настройки открываются правым щелчком, глобальная горячая клавиша — Ctrl+M.

Vision-мост для текстовых моделей DeepSeek: распознаёт вложенные изображения через deepseek-v4-flash-vision-exp до их передачи в deepseek-v4-pro. Сторонние зависимости отсутствуют.

Локальные Apple Vision-инструменты для текстовых моделей dsh: OCR (zh-Hans + 30 языков), классификация изображений, распознавание лиц, анализ структуры документа и общее описание. Полностью офлайн, без API-ключа, с разбиением длинных снимков экрана.

Добавляет ввод и распознавание изображений через настроенные провайдеры DSH или совместимую с OpenAI конечную точку.

Переключаемый провайдер веб-поиска для DSH: встроенный поиск DeepSeek или пользовательский backend с совместимостью OpenAI. После установки поиск DSH автоматически направляется в плагин; нужны только провайдер, API-ключ и модель. Пакет npm: @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Набор для изучения алгоритмов: синхронизирует решения Codeforces и AtCoder, выявляет слабые места, создаёт планы обучения с ИИ и отслеживает интервальные повторения по программе из 114 уроков.

Боковой файловый браузер DeepSeek Harness: просмотр любых папок сервера, включая скрытые, текстовый предпросмотр и потоковая загрузка/выгрузка (множественный выбор/перетаскивание, подтверждение перезаписи). Адаптирован для компьютеров и мобильных устройств.