Плагины

Нативная память для DeepSeek Harness: проверяемые аудитом факты с цепочками доказательств на базе StateCore.

Универсальный провайдер моделей для LLM-шлюзов DeepSeek Harness: подключает newapi, LiteLLM, Higress и любой OpenAI-совместимый шлюз как маршруты провайдеров, автоматически обнаруживает список моделей и дополняет каждую параметрами models.dev.

Настольный питомец «быки/медведи» с котировками в реальном времени для DSH: чем ближе доходность к 20% по среднему портфеля, тем быстрее он бежит и выше прыгает. Есть список для поиска/добавления акций и живая «гонка» движения активов.

Сценарные наборы плагинов dsh (dotfiles мира плагинов): инструмент для просмотра, поиска, применения и комбинирования готовых окружений плагинов с упорядоченной установкой.

Аудитор ценности плагинов: проверка до установки (сканирование исходников + оценка LLM) и аудит установленных пакетов после установки. Напоминает о повторной проверке при смене модели.

Проверки работоспособности плагинов DSH: проверка манифеста/патча/entry/build/pack/install, вызываемая моделью plugin_check, профильное затенение хоста + обнаружение BOM, диагностика среды и предварительная проверка отравления.

Дополнение к официальному режиму Creator: подготовка, проверка, live-монтирование через ctx.plugin и оценка пробных tool-плагинов в памяти с последующим закреплением или откатом.

Саморазвитие Skill на основе доказательств для DeepSeek Harness: обучение на замаскированных траекториях, предложения в карантине, проверка в арене, canary-мониторинг и автоматический откат.

Режим RLM для dsh: рекурсивные subagent через единую функцию rlm(), с spawn/await/chain как первоклассными вызовами Python. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и context-as-variable.

Защита топологии зависимостей: прогнозирует конфликты до установки, а после обнаруживает дубликаты @deepseek-ai/dsh-*, расхождение версий и встроенные core-сервисы, вызывающие сбои ключа Symbol, например «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Набор проверок для агентов DSH: сверяет утверждения с файлами рабочего пространства и ссылками на строки, проверяет конфигурации JSON/YAML и в режиме только чтения оценивает готовность к отправке URL/npm/GitHub.

Полноэкранная фоновая статусная сетка для сессий DeepSeek Harness с графиками токенов и скорости, а также push-уведомлениями и сигналами ntfy при завершении хода, ошибке или ожидании подтверждения.

Отправляет напоминания от агента DSH по электронной почте, когда вас нет: при достижении цели, блокировке, перед запросом решения у пользователя и на этапах долгих задач. Использует встроенный Node SMTP-отправитель без зависимостей.

Короткие сигналы Web Audio, когда сессии нужно внимание (подтверждение, вопрос, проверка плана) и при завершении задачи. Звук синтезируется в странице; доступны два стиля и громкость. Без всплывающих окон, уведомлений ОС, аудиофайлов и сети. Один пакет для DSH 0.1.7+ (desktop и web) и 0.1.0-rc.6.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Самая полная интеграция с GitHub для dsh: обзор репозитория, релизы, issues, pull request'ы, участники, поиск и подробный отчёт по репозиторию с TTL-кэшированием — API-ключ не требуется.

Состязательное ревью кода: параллельные анализаторы проверяют diff с разных сторон (корректность, жизненный цикл, контракт, безопасность), затем независимые проверяющие пытаются опровергнуть каждую находку; опровержение удаляет ее.

Добавляет в контекст агента разрешенные метаданные запусков GitHub Actions и GitLab CI, не читая журналы, учетные данные или API провайдеров.

MCP-сервер GitHub workbench (dsh bundle): 23 MCP-инструмента для репозиториев, issues, PR, ревью кода и поиска; без зависимостей времени выполнения, с авторизацией PAT/OAuth.

Состязательное ревью кода с разных точек зрения: параллельные проверки корректности, безопасности и сопровождаемости анализируют diff; есть детерминированная оценка серьезности, правила подавления и инкрементальная история.

Синхронизация настроек и профилей DSH через Git по политикам: проекции с учетом секретов, проверка конфликтов и управление применением по строкам.

Планирование выполнения DSH с хранением на диске: конечные автоматы этапов/шагов, контроль зависимостей и поток событий аудита; детерминированная проверка завершения через инструменты dsh, CLI или skill.

Пакет skill для подготовки документации: четыре Agent Skills только на prompt, превращающие кодовую базу в README, описания PR, changelog и ревью кода. Устанавливается в dsh через запись плагина dsh.bundle.

Шаблон scaffold-проекта DSH: строгая инструкция инициализации из 5 этапов, инженерные стандарты и шесть запускаемых стартовых шаблонов (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).