Плагины

Создает озвученные ИИ отчеты о сессиях DSH (за день/неделю/месяц или любой период) и синхронизирует их с flomo (浮墨笔记), используя один настраиваемый тег (по умолчанию #write/dsh) с автоматическим удалением #. Есть веб-панель и ежедневное напоминание.

Монитор использования аккаунта DeepSeek (HP/MP): боковой модуль с балансом и шкалами токенов, вход WeChat по QR через комплектный CLI (login-cli.mjs), почасовая синхронизация только при отображении и локальное увеличение токенов в реальном времени.

Плагин DeepSeek Harness с мультимодальными инструментами (понимание изображений/аудио/видео/документов, транскрибация, генерация изображений) через Gemini API или локальный CLI Antigravity.

Универсальный просмотрщик файлов для DeepSeek Harness: после хода с созданием файлов строка разворачивается; один щелчок открывает правую панель для Markdown (официальный MarkdownText), кода с подсветкой, таблиц CSV/TSV и текста.

Использует локального кодинг-агента TraeX как провайдера моделей DeepSeek Harness через ACP.

Рабочие пространства DSH в режимах проекта и задачи. Задача пропускает выбор workspace и получает новый временный каталог на диалог (D:\dsh_working\<name>-<timestamp>), как в Codex. Сессии без workspace собраны в постоянном разделе Tasks боковой панели с пустыми состояниями; в выбор добавлена опция “no workspace (task)”.

Сообщественный комплект DeepSeek Harness для локальной памяти Agent Memory с подтверждениями.

Артефакты в стиле Claude Code для dsh: инструмент `artifact` записывает автономный HTML; в комплекте skill создания, кнопка навигации в боковой панели и встроенный просмотрщик с sandbox-предпросмотром HTML.

Саморазвивающаяся файловая память для DeepSeek Harness v2: сжатие/извлечение при официальной компактации, ежедневный эпизодический слой, консолидация снов в семантические файлы (user/agent/memory/dream + проект) и внедрение данных каталога.

Панель рецензирования статей для DeepSeek Harness: преобразует PDF в структурированный выбираемый текст с колонками, заголовками, таблицами, верхними/нижними индексами и оглавлением; отображает рисунки и отдельные уравнения. Есть плавающий диалог для вопросов по выделению.

Нативное для DSH понимание видео с настраиваемыми мультимодальными провайдерами.

Плагин dsh превращает навык iterate в автономный замкнутый цикл: план → параллельная проверка xN → атомарные исправления → валидация → повтор → автоостановка. Есть dry-run, только просмотр, сходимость за несколько раундов.

Настольный питомец в стиле тамагочи для DeepSeek Harness: живые скины моргают и виляют хвостом, атмосфера зависит от погоды и времени суток, еженедельные отчеты, мини-игра «принеси», 24 коллекционных скина, достижения и синтезированные звуки.

Нативная память для DeepSeek Harness: проверяемые аудитом факты с цепочками доказательств на базе StateCore.

Универсальный провайдер моделей для LLM-шлюзов DeepSeek Harness: подключает newapi, LiteLLM, Higress и любой OpenAI-совместимый шлюз как маршруты провайдеров, автоматически обнаруживает список моделей и дополняет каждую параметрами models.dev.

Настольный питомец «быки/медведи» с котировками в реальном времени для DSH: чем ближе доходность к 20% по среднему портфеля, тем быстрее он бежит и выше прыгает. Есть список для поиска/добавления акций и живая «гонка» движения активов.

Сценарные наборы плагинов dsh (dotfiles мира плагинов): инструмент для просмотра, поиска, применения и комбинирования готовых окружений плагинов с упорядоченной установкой.

Аудитор ценности плагинов: проверка до установки (сканирование исходников + оценка LLM) и аудит установленных пакетов после установки. Напоминает о повторной проверке при смене модели.

Проверки работоспособности плагинов DSH: проверка манифеста/патча/entry/build/pack/install, вызываемая моделью plugin_check, профильное затенение хоста + обнаружение BOM, диагностика среды и предварительная проверка отравления.

Дополнение к официальному режиму Creator: подготовка, проверка, live-монтирование через ctx.plugin и оценка пробных tool-плагинов в памяти с последующим закреплением или откатом.

Саморазвитие Skill на основе доказательств для DeepSeek Harness: обучение на замаскированных траекториях, предложения в карантине, проверка в арене, canary-мониторинг и автоматический откат.

Режим RLM для dsh: рекурсивные subagent через единую функцию rlm(), с spawn/await/chain как первоклассными вызовами Python. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и context-as-variable.

Защита топологии зависимостей: прогнозирует конфликты до установки, а после обнаруживает дубликаты @deepseek-ai/dsh-*, расхождение версий и встроенные core-сервисы, вызывающие сбои ключа Symbol, например «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Набор проверок для агентов DSH: сверяет утверждения с файлами рабочего пространства и ссылками на строки, проверяет конфигурации JSON/YAML и в режиме только чтения оценивает готовность к отправке URL/npm/GitHub.