Плагины

Supervisor и router Xray-core для DSH: импорт VLESS, маршрутизация global/China-direct/whitelist, живая панель из трёх карточек и самообновление.

Локальные средства разработки Harness: проверки окружения и выполнения, git status/diff/log/commit, снимки при записи с восстановлением по версиям и проверки проектов Node, Python и Go.

Плагин DSH (MIT-fork sj244/dsh-qq-bridge) подключает сессии к QQ через OneBot/NapCat. Whitelist закрыта, пока её не заполнят; @-упоминания, прозвища и poke всегда пробуждают модель, остальные сообщения — с настраиваемой вероятностью. Cordis id остаётся qq-bridge: перед установкой удалите sj244/dsh-qq-bridge; вместе они не устанавливаются. При пустой whitelist ничего не запускается.

Настройка Feishu/Lark за четыре шага: поиск чатов без запроса 32-символьного ID, создание приложения сканированием и девять проверок. При сбое указывается точный scope. Отдельный MCP-сервер с 25 инструментами, включая отправку локальных файлов и загрузку вложений. Установка: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs из Releases или npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. До установки MCP не подключён, mcp__feishu__* недоступны.

Отвечает на личные сообщения DingTalk от имени вашего аккаунта: читает связанное пространство DSH, пишет ответ и отправляет его через CLI dws.

Лёгкий плагин уведомлений о завершении задачи и подтверждении для DSH (dsh-notify-lite). Когда агент заканчивает работу, первый абзац последнего ответа (по умолчанию 40 символов) показывается в системном уведомлении Windows; также есть значки непрочитанного на панели задач, звуки и настраиваемые параметры уведомлений.

Синхронизирует домашний каталог DSH и память Mnemon через Git remote: pull, push, синхронизация по интервалу, перенос между устройствами, начальные резервные копии и обнаружение конфликтов. При конфликте останавливается до push и сохраняет локальные коммиты. Панель показывает до 100 последних операций и пути к резервным копиям.

Определяет составы мультиагентных команд в YAML или JSON, проверяет файлы, передаёт участников в аргументы member инструмента dsh-agent-teams и сверяет результат с запущенной командой.

Включает BMAD-Method в плагин: семь модулей размещаются при первом открытии, без запуска установщика и скачивания. В пакет входят 90 agent- и workflow-skills; отдельный модуль отключается записью флага disabled в profile patch.

Команда ИИ-субагентов для DSH: управление сотрудниками, торги CEO, оркестрация n8n и холст с перетаскиванием. Семь ролей с собственной персоной, моделью и списком разрешённых инструментов. При объявлении миссии сотрудники торгуются; первая строка обязательна: 【accept】 или 【decline】. Принятая работа идёт параллельно. Холст связывает сотрудников со стартовым узлом и использует {{input}} для результатов предшественников. Граф идёт топологическими слоями: между сотрудниками параллельно, внутри каждого последовательно; при ошибке предшественника нижние узлы пропускаются. Включает веб-панели сотрудников/миссий/стенограмм, /dsh-company, зеркало в agent-team, удаляемые миссии и личную память каждого сотрудника.

Запускает облачные ComfyUI workflow RunningHub как фоновый пул задач: отправляет пакет, распределяет в пределах лимита параллельности, опрашивает каждую задачу, скачивает все результаты на диск и будит сессию после опустошения пула. Общий журнал хранит пакеты, затраты, уровни инстансов, время отправки/завершения и пути сохранения каждого файла; справа есть живая панель.

Плавающая панель кураторской подборки Bilibili для DSH: изучает интересы по вероятностному графику и ослабляет их по периоду полураспада. Выбирает видео в бюджете токенов, рассчитанном из дневного денежного лимита, и уведомляет только при превышении порога соответствия. Комментарии по умолчанию выключены; после включения доступны черновик с подтверждением или автоматический режим с самопроверкой в пределах дневной квоты. Комментарии о политике, правительстве и передовых науках запрещены; перед публикацией из текста удаляются идентификаторы аккаунта. Вход через ваши cookies Bilibili; рекомендуется отдельный аккаунт для публикаций.

Управляет экспертами по skills в боковой панели и вызывает их из поля ввода или меню @.

Навык Pixiv с CLI на Python: поиск иллюстраций, манги и романов; дневные/недельные/месячные, rookie, original, AI и R-18 рейтинги; поиск работ, серий романов и авторов, загрузка оригиналов. Многостраничные работы объединяются в PDF, ugoira конвертируется в GIF, серии романов — в TXT. Нужны Python 3.9+, requests, img2pdf, Pillow (pip install -r requirements.txt); для R-18 нужны ваши cookie Pixiv.

DSH озвучивает ответы после переформулирования в естественную разговорную речь; корректно обрабатывает код, таблицы и Markdown. Системный TTS работает сразу; Doubao (сторонний API) добавляет диалекты и выразительные голоса; локальная Kokoro работает офлайн, оставляя содержимое на устройстве. Поддерживаются DSH desktop и dsh web. Необязательные звуки сессии сообщают о работе агента, завершении или ожидании ответа; встроенные тона можно менять, можно использовать собственное аудио.

Медиаинструменты Qwen через Alibaba Cloud DashScope: мультимодальное понимание видео и аудио, синтез речи с предустановленными голосами и генерация звука сцены.

Генерация изображений разными движками прямо в беседе: инструмент агента и панель у поля ввода с переключателем, пресеты Volcengine Ark, SiliconFlow, совместимый с OpenAI или пользовательский, а также локальный учёт расходов. Пользователь предоставляет API-ключ выбранного движка.

Штатный поиск встроенных инструментов, инструментов плагинов и MCP с загрузкой для каждого агента; доступны BM25 и необязательные embeddings через Ollama или OpenAI-совместимый сервис.

Объединяет два backend автоматизации Windows (dsh-computer-use-win и windows-mcp) под одной поверхностью инструментов MCP. Сначала нужны оба: первый как плагин DSH, windows-mcp через uv tool install windows-mcp --python 3.14. Затем один раз запустите scripts/patch-backend.mjs (он переписывает локальный исходный код windows-mcp; без патча не работают screenshot/read_webpage/launch_app) и отключите отдельное подключение wincu. Сокращает 44 инструмента до 29, убирая 10 дубликатов, 4 опасных (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) и 1 для управления инструментами. Градация защиты по обратимости блокирует опасные вызовы до передачи.

Подключает MCP-сервер REA (Reverse Engineer Anything) двумя инструментами шлюза, не регистрируя более 200 схем при каждом запросе. rea_list ищет каталог или возвращает схему ввода инструмента; rea_call вызывает его и на каждый запрос запускает краткоживущий процесс rea mcp. Объём определений на шаг уменьшается примерно с 780 КБ (измерение REA 6.5.0 с 207 инструментами) до 1–2 КБ. Если точка входа rea не найдена, устанавливает rea-agents в приватный каталог плагина через встроенный в DSH pnpm (скрипты сборки зависимостей пропускаются) и связывает навыки reverse-engineer-anything и rea-gateway с каталогом skills, не перезаписывая существующие файлы.

Публикации в QQ Zone для DeepSeek Harness: один раз войдите в QQ, затем model публикует посты со sticker-изображениями по настроению. Есть дневной лимит и тихая headless Chrome session.

Создание научных иллюстраций кодом: агенты формируют версионируемый IR рисунка и изменяют его по одному узлу, не перемещая нетронутые объекты. Экспорт настоящих векторных SVG/PDF/PPTX для публикаций. Семь инструментов papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), детерминированный движок, проверки качества FC001–FC008 и подбор CJK-шрифтов. Проверено с DSH 0.1.5-rc.3–0.2.2-alpha.2; автор dsh-sessionflow. PaperCanvas нужно установить отдельно: Python 3.11+ и CLI papercanvas (пока не опубликована в PyPI); установите из этого репозитория, добавьте в PATH или задайте papercanvasBin. Плагин — тонкий адаптер, движок не поставляется.

Плагин китайского стиля письма для редактора 白广大 в Gcores/机核. Регистрирует стилевой навык объёмом 40 КБ и инструменты style_lint/style_audit/style_rules: 4 критические ошибки и 27 предупреждений (запрещённые связки, чрезмерные лозунги, пустые количественные слова, одинаковые абзацы, статистика без источника, штампы ИИ и т. п.), настроенные на 444 статьях/802 тыс. знаков. В настройках доступны переключатель, одиночные и пакетные прогоны, переопределение порогов JSON.

SQLite-память в рамках проекта с постепенным извлечением, ограниченным контекстом, кнопкой в поле ввода и визуальной проверкой. Установите DSH-пакет в корень репозитория и выполните /learning-init с абсолютным путём проекта под локальным Python 3.10+.