Плагины

Плагин долговременной памяти и самоэволюции для DSH: захват L0 → извлечение памяти L1 → группировка сцен L2 → персона пользователя L3, автоматическая инъекция воспоминаний, синтез навыков, полностью локальная работа (SQLite FTS5 + jieba, опциональный векторный поиск).

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Улучшенная панель сворачивания: автоматически сворачивает вызовы инструментов и сегменты Think в пошаговые панели, а завершённый ход схлопывает в один заголовок хода с живыми метриками (длительность, TTFT, токены, tok/s, попадание в кэш) — видна только итоговая сводка; настраиваемые ведущие иконки со встроенной анимацией игральных карт (циклическая анимация мастей во время работы, колода в свёрнутом виде, веер в развёрнутом), строка настроек для официального режима сворачивания, совместимость со старой и новой версиями DSH. Нулевое вмешательство в исходный код DSH.

Анализ видео Bilibili: метаданные, транскрипт (резервное ASR через Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), комментарии, данмаку и чёткие ключевые кадры с опциональными локальными описаниями через vision.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Живой DAG на основе проекций для субагентов и устойчивых рабочих процессов Session: статус и навигация, детерминированная раскладка глубоких цепочек, управление подгонкой/панорамированием холста и перестановка узлов текущей сессии.

Боковая панель с проводником файлов, терминалом и обзором Git для быстрого предпросмотра файлов.

Связывает DSH Web и qq-bridge с OFM, по умолчанию используя публичный пул DeepSeek и сохраняя усилие рассуждения и ручной выбор модели. Подгружает официальную зависимость OFM, если её нет, и сообщает квитанции смены аккаунта.

Подключает DSH к локальному узлу anet через stdio MCP-клиент. 3 навыка и 14 инструментов для поиска агентов AgentNetwork, отправки/отслеживания/ответа на сквозно зашифрованные задачи A2A, оплаты или отклонения платных навыков в пределах лимитов оператора, чтения локальной цепочки доказательств и передачи состояния узла. Только Linux/macOS; нужен локально запущенный узел anet 0.3.0+.

Преобразует видео Bilibili в структурированный текст для ИИ: метаданные, комментарии, danmaku, субтитры, локальный ASR и OCR кадров. Обработка локальная, без загрузки в облако; проверяет кадры для выявления поддельных субтитров, использует кэш и создаёт манифест с кратким содержанием для ИИ. Для OCR кадров нужен ffmpeg. Локальным ASR/OCR нужны виртуальные окружения Python 3.10+, а в Windows — также среда VC++. Для ИИ-субтитров требуется вход в Bilibili.

Это не очередной плагин памяти: ODR — цикл самоулучшения в развивающихся мирах (Dream-RSI). Попытки записываются в Discovery Tree, а между запусками тысячи вариантов стратегий воспроизводятся в этой зафиксированной среде. Стратегия, рецепт или урок повышается только после успешного контрфактического воспроизведения, а не на слово модели; Sentinel проверяет вызовы инструментов до расхода бюджета. LLM остаётся неизменной. Установка из npm: dsh-open-dream-rsi.

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Добавляет канал QQ в dsh через OneBot 11 (NapCat и аналоги): обратный или прямой WebSocket, личные и групповые чаты, распознавание изображений и речи, карточки «текст-в-изображение» t2i, объединённые пересылки и страницу настроек.

Рабочая среда для написания романов в DeepSeek Harness: вы ставите лайки или дизлайки фрагментам-кандидатам, и модель сводит их в короткий профиль предпочтений, который переносится в последующие вызовы черновиков, а рукопись не попадает в контекст черновика. Добавляет доску глав, пишущие пакеты по главам, правку в границах аннотации, переписывающую только помеченный абзац и проверяющую остальное побайтово, проектный журнал и локальные проверки темпа.

Добавляет /review, /review-status и /review-cancel, чтобы запустить независимого нативного субагента, который проверяет выбранную область Git (базовая ветка, незакоммиченные изменения, коммит или собственные инструкции) и возвращает отчёт о найденном в текущую беседу, с выводом на английском или китайском в зависимости от локали хоста.

Визуальные round-table встречи для DeepSeek Harness — узлы экспертов на кольце с направленными рёбрами, агрегирующий шлюз, proxy thinking для black-box worker models и adversarial review (red-team) утверждённых планов с endorse/reject по каждому взгляду.

Плагин «одноядерного письма» для DeepSeek Harness: инструменты тщательно упрощены, а вывод усилен для квантованных малых моделей; подходит для локального запуска пайплайнов длинных романов на локальных моделях.

Шлюз аутентификации Web UI DeepSeek Harness: защищает страницы, /api, /plugins и WebSocket. PBKDF2 с солью пользователя, cookies HttpOnly SameSite, блокировка по IP, приглашения, TOTP/passkey (WebAuthn), step-up перед сменой фактора. Пользователь управляет профилем/факторами; админ — аккаунтами, приглашениями и паролями. Приватные настройки модели/API пользователя шифруются ключом из пароля и недоступны для чтения администратору. Админы дают выборочный доступ: пользователь может пользоваться, видит баланс, но не ключ; отзыв мгновенный. Без настроек пользователь блокируется без fallback. REST/списки/WS изолированы по пользователям; сессии сохраняются после перезапуска, JSONL-аудит, fail-closed. Требуется DSH 0.2.0 (транспорт 0.1.1-rc.2 удалён в 0.7.0). Passkey: HTTPS/localhost.

Отладочный стенд Android на реальном устройстве для DSH Web GUI: автоматически подключаемый logcat с фильтрами серьёзности/ключевых слов и снимками сбоев, живая трансляция экрана устройства с удалённым управлением касанием/свайпом/текстом, набор инструментов реверс-инжиниринга memory/proc/frida, 30 инструментов агента.

Протокол Agent2Agent v1.0 для DSH: запустите стандартный сервер A2A, чтобы другие агенты могли вызывать этот экземпляр, подключайтесь к удалённым агентам A2A как клиент и управляйте обоими с визуальной страницы настроек.

Объединённые рабочие пространства: объединяет несколько каталогов в одну сессию, управляет объединениями из панели настроек и читает/пишет файлы-члены через инструменты uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Десктопный питомец по официальному контуру кита, и для десктопного приложения, и для web UI: SVG-анимации и мимика отражают состояние агента (думает, работает, готово, ошибка, ждёт подтверждения), и он может следить за другими запущенными сессиями со счётчиком-бейджем; его можно тыкать, таскать, трясти до головокружения, сплющивать о край экрана или гладить курсором по голове; 7 палитр, 4 размера, синтезированные звуки, синхронизация светлой/тёмной темы и игровое web-превью.

Плагин проверки изменений сессии для DeepSeek Harness: отслеживает вызовы инструментов записи/редактирования по сессиям и отображает построчные различия с настраиваемыми цветами, с изоляцией сессий, агрегацией субагентов и живыми обновлениями через SSE.

Команды агентов: создавайте долгоживущих именованных участников команды, координируйте их с помощью общего списка задач, почтового ящика участников и виртуальных рабочих пространств и наблюдайте за командой в реальном времени на вкладке командной комнаты.