Плагины

Полностью локальная долговременная память для dsh между беседами и проектами, хранится в одном JSON-файле без сетевых вызовов, обращений к модели и API-ключа. Инструменты memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget и memory_review. Поиск по ключевым словам и тегам вводится перед каждым ходом с настраиваемыми весами ранжирования. Импорт Markdown, включая форматы Kun и Hermes Agent, экспорт в собственном формате и формате Hermes Agent, страница просмотра и редактирования памяти.

Плагин памяти HarnMem для DSH: побайтово стабильная инъекция hot-index, инструменты памяти, извлечение в конце сессии и панель просмотра только для чтения.

Доска для работы с несколькими PR: hub agent ведёт дерево шагов, связанных с issue, PR, branch и worktree, через четыре board tools. Вкладка Board справа и полоса над composer показывают готовое, заблокированное и требующее вас. Каждая доска — простой JSON для скриптов; настраиваемая команда drift отмечает шаги, чей status расходится с работой.

Порт pstack для DeepSeek Harness: 58 skills для agent workflow и детерминированный router, выбирающий модель каждого subagent из моделей, отмеченных для subagent.

Многоуровневая память: hot-слой около 600 символов вытесняет собственное переполнение; холодные записи архивируются по месяцам, извлекаются по ключу и ранжируются по использованию; экстрактивные сводки день/неделя/месяц.

Личный QQ-канал для DSH: управление NapCat с QR-входом, личные и групповые ИИ-ответы с объединением сообщений и пониманием изображений, локальный архив с дозаполнением опросом, @ в группе и отзыв собственных сообщений, инструменты гостевой книги QQ Zone и боковая панель. По умолчанию отвечает любому пользователю QQ, написавшему аккаунту в личку или упомянувшему его в группе. Для ограничения задайте access.privateMode / groupMode = allowlist. Команды владельца доступны только владельцу.

Общая память агента между harness для DSH: адаптеры DSH и pi и CLI harnmem используют одно хранилище обычных файлов, поэтому память из одного harness доступна в другом. Внедряется как побайтно стабильный активный индекс; включает пять инструментов harnmem_*, извлечение при завершении сеанса и панель памяти только для чтения.

Структурированная долговременная память DSH: отслеживает замещение, угасание и состояния сущностей через 15 MCP-инструментов и автоматические хуки; ограниченный индекс указателей на запрос не заполняет контекст. Нужны Python 3.10+, torch, sentence-transformers; при первом запуске скачивается embedding-модель около 470 MB.

Перетаскиваемый граф пузырьков рабочих пространств и сеансов DeepSeek Harness в Web UI: крупные пузыри — пространства, мелкие — сеансы, линии показывают реальную принадлежность. Есть перемещение, масштабирование и подгонка; фильтры по пространству, состоянию, типу и архиву; поиск имен, путей и названий сеансов; штатные действия для открытия/создания сеансов, переименования пространств, архивации и восстановления. Раскладки сохраняются в браузере.

Убирает тяжёлые группы инструментов из каждого запроса и ограничивает их по сессии/роли. Роль берётся из метки сессии, признака субагента или preset хоста, поэтому у каждого дочернего агента свой allowlist. Новые семейства группируются по префиксу, агент однократно классифицирует несгруппированные инструменты, скрытый инструмент возвращается при вызове, а снимок показывает доступность для каждой сессии.

Локальный плагин удаленной разработки DSH: реестр хостов, SSH-туннели, поиск удаленных рабочих пространств и сеансов, аутентифицированная поверхность Connection RPC, инструменты агентов и страница настроек.

DSH Studio создает, редактирует и применяет через веб-интерфейс пресеты агентов DeepSeek Harness: инструменты, prompts, Configs и подагентов по ролям.

Подключает сессии DeepSeek Harness к Cherry Studio по LAN: QR-сопряжение, 14 инструментов `cherry_*` для агентов/сессий/истории/взаимодействий и настройки устройств и области инструментов по workspace.

Перенос официального плагина ZCode ios-simulator в нативные инструменты DSH: исходные 20 инструментов ios_* сохраняют имена и аргументы, добавлен ios_shutdown_simulator. Поиск и создание каркаса Xcode-проектов, запуск/остановка симулятора, сборка, установка, запуск/завершение, снимки экрана, чтение логов, встроенные настройки и необязательная автоматизация UI через idb. Только macOS.

Инструментарий Android-разработки в DeepSeek Harness: 23 инструмента android_* для поиска SDK, создания и управления AVD, запуска и остановки эмуляторов, создания каркаса проекта Kotlin/Compose, сборки и запуска через Gradle, установки и открытия приложения, снимков экрана, просмотра logcat и управления UI. На странице настроек задаются SDK, эмулятор, уровень API, сборка и выходные параметры.

Регистрирует инструменты Agent doubao_generate_image и doubao_image_status для работы с Doubao Web (doubao.com) через Tabbit Browser; автоматически извлекает оригиналы wm0 2.7K без водяного знака в локальные файлы и мультимодальные вложения.

Менеджер MCP-серверов в настройках DeepSeek Harness: добавляет серверы streamable-http или stdio, принимает заголовки в стиле Postman, проверяет соединение и включает/отключает отдельные инструменты; отключенные инструменты не передаются модели.

Веб-поиск без API-ключа: одна запись web_tools предоставляет восемь действий — мультизапросы, временные окна, поиск пакетов, статей, репозиториев и платформ, чтение страниц, исследование с цитатами, поиск в кэше и проверка движков. Объединяет 8 движков и включает stdio MCP-сервер для других агентов.

Продолжает работу между coding agents в DeepSeek Harness. Шесть инструментов sessionflow_* ищут в локальном индексе sessionFlow прежнюю работу, показывают состояние проекта и передают следующему agent цель, файлы и открытые задачи. Нужен отдельный sessionFlow core из GitHub repo. Всё локально, без cloud и telemetry.

Настоящий редактор ComfyUI во вкладке боковой панели DeepSeek Harness; инструменты сессии читают и редактируют граф на экране, а панель запускает/останавливает/перезапускает ComfyUI, ничего в него не устанавливая.

Долговременная память DSH в Markdown. Ежедневно сохраняет реальные диалоги пользователя и assistant без вызова модели; затем LLM обобщает их в system prompt каждого хода. Локальный поиск CJK bigram + BM25 в 3 уровнях (индекс/сводка/полный текст) извлекает только нужное. Записи P0 и пользователя не меняются автоматически; забывание ставит stale, не удаляя запись, аудит хранится в status.md. Шесть инструментов: recall/write/status/extract/feedback и библиотека skills. Готовая группа предлагает карточку в конце хода; нажатие создаёт SKILL.md, установка только после одобрения. Обучение включено по умолчанию и использует модель беседы. Главный переключатель останавливает LLM, но не сбор. Ошибки видны в prompt и status.md. Чистый JavaScript; только зависимости Harness.

Создание и редактирование изображений с несколькими образцами через FHL Images для DeepSeek Harness. Включает 3 инструмента агента, пул до 10 обработчиков с API key и настройку ключей прямо в чате.

Аудит локального CLI toolchain только для чтения в боковой панели DSH Web GUI: версии из Homebrew, global npm, pip, Rust/Bun/uv и самообновляемых CLI, наличие обновлений и влияние на зависимости установленных пакетов. Только отчёт: обновления не запускает и инструменты не меняет. Пакет npm: `dsh-cli-doctor`.

Хранит межсессионную память в коротком документе Markdown и полностью переписывает его в конце каждого хода. Документ могут менять инструменты модели, страница и автоматическая перезапись.