Плагины

Создаёт проверенные автономные интерактивные диаграммы архитектуры, рабочих процессов, последовательностей, потоков данных и жизненного цикла на основе репозиториев или описаний систем.

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Опциональный DeepSeek Harness-бандл, содержащий только skill Archify для архитектурных диаграмм.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

Пакет, состоящий только из конфигурации, который подключает Ouroboros через MCP-клиент DSH, предоставляя в DSH 36 инструментов для интервью, Seed, выполнения, оценки и эволюционных рабочих процессов.

Мост BrowserSkill для управления видимыми окнами Chrome и Edge Agent из DeepSeek Harness, с нативными браузерными инструментами, наблюдениями accessibility и VOM, скриншотами, собственным управлением несколькими сессиями и живым наложением Web UI.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Закреплённый в углу виджет-кит для веб-GUI DSH — баланс, расход за день и стоимость за ход с тарифами пик/внепик, редактируемые всплывающие уведомления о балансе и дневном бюджете, построенная на модулях очередь собственных уведомлений со взвешенным выбором A/B и случайными строками или изображениями, более 30 шаблонов вендоров (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax и др.) с балансом на модель и квотой подписки, а также звук завершения задачи, импорт аудио, пользовательские роли и менеджер ресурсов. Только локально, без телеметрии.

Каталог инструментов для агентов: поиск среди ~2 600 внешних конечных точек (SEO и SERP, обратные ссылки, соцсети, обогащение данных о людях и компаниях, библиотеки рекламы, скрапинг) по нужной задаче, просмотр параметров и цены за вызов каждой, а затем вызов с учётными данными, внедрёнными на стороне сервера. Поставляется вместе с навыком и строкой MCP, которая остаётся отключённой, пока не задан TREG_TOKEN.

Бэкенд Tencent CloudBase для DeepSeek Harness — скаффолдинг и развёртывание полностек-приложений из чата, отрисовка результатов запросов в виде табличных карточек с пагинацией, сортировкой и экспортом в CSV, предварительный просмотр развёртывания на его домене и вызов набора инструментов CloudBase MCP (`mcp__cloudbase__*`) со входом по коду устройства.

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Студия съёмочной группы TongFlow для производства изображений, озвучки, музыки и видео: агент создаёт файлы рабочих процессов TongFlow для каждого ресурса (.tongflow.json), которые выполняются через плагины TongFlow, со встроенным холстом рабочих процессов, макетом проекта по кадрам/персонажам/дублям и шаблоном манга-драмы; сессии, начинающиеся с @tongflow, открывают представление «Студия».

Читает файлы сеансов, которые уже написали на этой машине 22 других кодирующих агента — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие — включая сеансы, созданные до его установки. Включает шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команду /deja и необязательное автоматическое recall, добавляемое в контекст во время выполнения. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Студийный плагин TongFlow для DeepSeek Harness (dsh): модель проекта в стиле съёмочной группы, рабочие процессы TongFlow, создаваемые агентом, детерминированная генерация медиа, встроенный холст.

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Поставщик веб-поиска и вертикального поиска в реальном времени на базе AnySearch для DeepSeek Harness.

Использование подписок ChatGPT (Codex), Claude и Grok в качестве провайдеров LLM для DeepSeek Harness, с логином в настройках, каталогами моделей, использованием, а также инструментами image_generate, video_generate и x_search.