Плагины

Генерация изображений из текста и изображений из изображений внутри DSH через OpenAI-совместимые эндпоинты, с инструментом агента, резервированием между несколькими провайдерами и рабочим пространством в боковой панели с историей.

Локальная база знаний RAG для DeepSeek Harness — индексирует файлы проекта и ищет релевантный контекст.

Боковые беседы /side в стиле Codex для DeepSeek Harness: временная ветка текущего чата в плавающей панели, наследующая контекст без прерывания основной задачи.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) для @tabilo/ai-code-review: регистрирует инструмент ai_code_review (review | context), который переиспользует движок на Node.js для сбора диффов, запуска тестов/покрытия, анализа влияния и подачи пакетных навыков модели.

Перевод выделенного текста в стиле Youdao для веб-интерфейса DSH. Выделите текст где угодно, нажмите плавающую кнопку, получите перевод от собственной LLM харнесса — без API-ключей, без сторонних эндпоинтов.

Отладочная консоль LLM для DeepSeek Harness: захватывает полное содержимое каждого вызова модели на водопаде llm/stream (опции, фрагменты потока, использование, проводной протокол) и отображает это в пристыкованной панели в стиле DevTools, с дифференцированием контекста по общему префиксу, реконструкцией проводного JSON, экспортом в JSON и настраиваемой во время выполнения политикой захвата.

Готовый к Китаю голосовой ввод для композера. Требуется локальный Python-мост (pip install dashscope websockets, запуск bridge/voice-bridge.py) — сам плагин не работает. Микрофон браузера передаёт 16 кГц PCM в мост, который запускает Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2); промежуточный текст заполняет черновик в позиции курсора, авто-остановка по тишине, опциональная авто-отправка.

Захват экрана и внешнее распознавание изображений: инструменты take_screenshot, list_windows, analyze_image и view_image с настраиваемым каналом GPT vision (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API-ключ через сервис учётных данных и карточка настроек; view_image показывает скриншот в веб-интерфейсе, в то время как контекст модели хранит только текст.

Просматриваемый, сортируемый выбор моделей для веб-интерфейса DeepSeek Harness — группы провайдеров, избранное, цены models.dev, окна контекста, стоимость токенов на задачу в реальном времени и фильтр локальных моделей. Установка одной командой: dsh plugin add dsh-model-garden.

Плагин интеллектуального сжатия контекста DSH — управляет когнитивными ресурсами в ограниченном окне, чтобы агент запоминал действительно важную информацию.

Аудио-второй пилот для DeepSeek Harness: транскрибирует аудио (ASR) и синтезирует речь (TTS) — даёт текстовым агентам уши и голос. Из коробки локальный Windows SAPI TTS; настраиваются ASR/TTS-эндпоинты, совместимые с OpenAI. Включает голосовой ввод в композере.

Внедряет текущее время, погоду, местоположение, заряд батареи и контекст устройства в системный промпт DSH, с двуязычной страницей настроек.

Встроенные превью изображений в чате для вставленных изображений, передаваемых через dsh-tool-vision на моделях, работающих только с текстом (увеличение по клику, старые сообщения также получают превью).

Позволяет пользователям цитировать выделенный текст беседы с необязательными примечаниями, а затем прикреплять эти ссылки к своему следующему сообщению.

Вставка путей из буфера обмена Finder для macOS: скопируйте файлы или папки через Cmd+C в Finder, затем Ctrl+V в поле ввода DSH вставляет их абсолютные пути; обычная вставка текста через Cmd+V не затрагивается.

Adaptive Reversible Context (ARC) для DeepSeek Harness — управление контекстом с учётом провайдера и кэша с обратимым восстановлением.

Выделите текст в готовом ответе ассистента, чтобы добавить нумерованные комментарии рядом с цитатой; накопите черновики и отправьте их через официальное поле ввода одним сообщением пользователя.

Плагин оглавления диалога для DeepSeek Harness: боковая панель и полноширинная «штора» как два представления одного оглавления; три области поиска — заголовки, полный текст и другие сессии; несколько способов перехода — заголовок, шапка хода, конец раздела; полное оглавление или режим чтения только вопросов с мгновенным переключением; запоминание позиции чтения по сессиям; интерфейс на китайском и английском с карточкой настроек плагина.

Печатайте как обычно; примерно через две секунды после паузы он переписывает ваш черновик в версию, которая с большей вероятностью даст хороший ответ, оставляя вставленный код, ссылки и длинный текст нетронутыми и сохраняя нумерацию многочастных вопросов.

Мультимодальные цепочки по типу файла: предустановленные модели обработки для каждого шаблона преобразуют изображения, видео и аудио в токены промпта до того, как они попадут в текстовую модель сессии, с цепочками отказов для каждого пресета и страницей настроек Multimodal.

Веб-плагин DSH, превращающий чат-сессии в редактируемые интеллект-карты с экспортом в Markdown, Mermaid, PlantUML, текст XMind и TODO.

Плагин динамического управления контекстом для DeepSeek Harness (Dynamic Context Pruning for dsh) по образцу opencode-dcp.

Веб-плагин DeepSeek Harness (DSH): вставляйте файлы в поле ввода, хранение во «входящих» и миниатюры. Текст — через read_inbox; для понимания изображений нужен собственный vision-навык (в комплекте image-reader + ARK_API_KEY).

Индикаторы в боковой панели для DeepSeek Harness Web: полоса баланса аккаунта DeepSeek (оранжевая, с сигналом низкого баланса) и полоса использования контекста диалога (синяя), отображаемые над магазином плагинов с всплывающей подсказкой при наведении.