Плагины

Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.

Ревью плана с привязанными аннотациями и структурированной обратной связью, возвращаемой агенту.

MarkPilot — Markdown × AI-среда в стиле IDE внутри DSH. Файлы, редактор и чат в перемещаемых панелях; отправляйте выделение и путь щелчком или Ctrl/Cmd+Shift+Enter, открытую заметку указывайте через @mp. Продолжает заметки проекта и поддерживает отдельные черновики. Живой рендеринг Typora, формулы с исходником, таблицы по ячейкам, Mermaid/KaTeX офлайн, 10 тем и прозрачность. Worker обрабатывает 150 тыс. символов без задержек ввода. Атомарное сохранение с проверкой версии: предупреждает о конфликте без перезаписи; применяет внешние изменения за 1–2 с, черновики можно восстановить. Открывает file:// и абсолютные пути .md. Ресурсы офлайн, MIT, 340+ автотестов.

Связывает телефон с экземпляром DSH на этом компьютере по QR-коду или шестизначному коду и позволяет управлять им из панели: отправлять инструкции, просматривать изображения и отвечать на запросы подтверждения. Есть публичный туннель для соединения разных сетей.

Озвучивает ответы Harness через уже установленный локальный TTS: встроенные средства запуска IndexTTS и GPT-SoVITS, локальную HTTP/JSONL-точку по протоколу и загрузку папок моделей для SDK-сред Kokoro, F5-TTS, VoxCPM, Qwen3-TTS и CosyVoice. Модели не поставляются. Производный от 1624318455/dsh-plugin-tts; ID строки и настройки изолированы, поэтому оба плагина можно установить рядом, отключив дублирующие функции.

Переносит инженерные плейбуки pstack от poteto в DSH: планирование, проверка, верификация и выпуск.

Привратник для написания патентов в dsh: сначала проверяет идею на соответствие китайскому уровню техники, затем проводит согласительные интервью пяти сторон, составление раскрытия из восьми глав, подготовку чертежей и прогоны симуляций, проверку по семи измерениям и экспорт в docx/PDF. Навыки работают сразу; инструменты поиска, экспорта и экспериментов предоставляет встроенный MCP-сервис на Python, который поставляется отключённым — одна строка в ~/.dsh/patent-services.yaml включает его, а uvx загружает wheel из PyPI.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Управляйте MCP-серверами, навыками и инструментами агента — реальное состояние в контексте (загружено/усечено/вытеснено) и переключатели по сессиям.

Workflow в стиле Trellis для DeepSeek Harness: breadcrumbs фаз на каждом ходе через agent/pre-step, bundled skill provider и DSH-native состояние задач/фаз с защитными проверками на чистоту git.

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Двусторонний QQ-мост через OneBot v11 (обратный WebSocket): сессии по группам и по приватным чатам, голосовое speech-to-text с цитированием по @, приватный просмотр изображений/анимированных стикеров, инструменты лиц и стикеров.

Сохраняет пул API-ключей для каждого провайдера с автоматически создаваемыми clone routes, переключается на следующий ключ при ошибках квоты или rate limit, проверяет остывшие ключи на восстановление и показывает пулы, cooldown и коды переключения в разделе Settings.

Бейдж квоты в заголовке и вкладка мониторинга использования: текущий баланс/остаток квоты и обратный отсчёт до сброса для каждого провайдера; запросы, токены (input/output/cache-read/cache-write), доля попаданий кэша, расчётная стоимость и средняя задержка отслеживаются по сессии, провайдеру, модели и клиенту, хранятся локально в SQLite с импортом/экспортом между устройствами.

Голосовой ввод для web UI: диктовка, разбитая по паузам, и голосовые сообщения — для каждого предусмотрена собственная цепочка резервных провайдеров (Deepgram, Groq, HuggingFace, локальный whisper.cpp или OpenAI-совместимый endpoint).

Загружает любую http/https-страницу и возвращает заголовок, описание, основной текст, структуру заголовков и ссылки, со статистикой (количество символов/слов, время чтения, язык) и ключевыми словами; может загружать изображения контента в рабочее пространство сессии для визуального анализа и отправлять их зарегистрированным анализаторам через сервис scrape.imageAnalyzer.

Настраиваемая модель по умолчанию для делегирования субагентам через settings.yaml, с одно- и мультимодельными стратегиями по кругу или случайно.

Провайдеры поиска SearXNG и загрузки Crawl4AI для DeepSeek Harness

🔔 Межоконные уведомления о завершении и одобрении для DeepSeek Harness — всплывающие напоминания, которые возвращают вас к DSH, в стиле Codex/WorkBuddy.

Мультидвижковая генерация текста в изображение (OpenAI Images и пресеты Zhipu CogView) с отслеживанием квот на сессию, failover движка, безопасной конфигурацией учётных данных и карточкой результата с regenerate.

Автоматическое одобрение эскалаций песочницы DeepSeek Harness на основе правил, с опциональным LLM-рецензентом и встроенным резервным вариантом с участием человека.

Десять видеоинструментов (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) на официальном subprocess service: сводки probe, пакетное извлечение кадров, настройка speed/volume/mute/rotate, argv без shell и нулевые runtime dependencies.