Плагины

Платформа автоматизированного тестирования под управлением ИИ-агента для DeepSeek Harness (dsh): в длительных многоэтапных сессиях агент пишет и запускает Markdown-тесты, сообщает об ошибках, исправляет код и перепроверяет исправление. Есть последовательная очередь по проектам, доска разработки и встроенный нагрузочный тест.

Постоянный стек многошаговых задач для агентов DeepSeek Harness: `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` и команда `/focus`; автоматической инъекции промптов нет.

MCP-мост Codebase Memory для DeepSeek Harness: шесть инструментов для кода графа знаний, автоматически запускаемый фоновый daemon с Web UI визуализации и встроенный agent skill.

Автоматизация браузера для DSH: заполняет формы, собирает списки и работает между вкладками на реальных страницах, используя ваши текущие входы. Запускается в отдельном видимом окне; свёрнутым продолжает работу, не перехватывая фокус. Вход, CAPTCHA или системный диалог останавливают запуск и возвращают страницу вам; подтверждения от вашего имени нет. Вход сохраняется через отдельный профиль и повторную подстановку session-cookie. 23 инструмента Playwright (20 всегда включены, 3 gated выключены по умолчанию), allowlist URL, приостановка на диалогах и закреплённый тестами allowlist методов CDP на уровне механизма.

Подключает языковые, графические и видеомодели Agnes к DSH одним нажатием (по умолчанию выключено); распознавание изображений и уровень thinking заполняются автоматически. После входа в консоль Agnes (повторный вход через AGNES_PASSWORD) показывает квоты запросов за 5 часов и неделю, дневных изображений и видео, суммарное использование аккаунта и индикатор у поля ввода. Подключаются и модели AgnesCode для ПК (только Windows); при истечении token повторно считывает вход из приложения, при rate limit автоматически выдерживает паузу.

Обои из изображений и видео для веб-рабочего пространства DSH: автоопределение GIF/APNG/анимированного WebP/PNG/JPEG/MP4/WebM, размытие, яркость и затемнение, подбор оттенка UI, прозрачность компонентов и пресеты в один клик.

Управление рабочим столом Windows через штатные инструменты DSH: снимок экрана/окна (PrintWindow захватывает и перекрытое окно), клик, перетаскивание, ввод, сочетания клавиш, прокрутка, управление окнами, опрос пикселей/окон и UIA для вызова элемента или чтения значения без координат. 13 инструментов в дочернем процессе PowerShell 7; без MCP-сервера, постоянного процесса и API-ключа.

Подсказка следующей фразы для поля ввода DeepSeek Harness: когда ассистент заканчивает ответ, в пустом поле ввода появляется серая подсказка, которая вставляется по Tab. Подсказки промптов для композера DSH.

Плагин-оркестратор QA для DeepSeek Harness: агент исследует ваше приложение и оставляет доказательства, после чего пройденный путь воспроизводится детерминированно. Управляет драйверами браузера, рабочего стола macOS, iOS и Android.

Поддерживаемый форк dsh-approval-gate. Если нейтральная операция достигла порога подтверждений, а judge недоступен, она одобряется автоматически без повторного запроса человеку. Объяснения для утверждающего формируются по фактическому режиму sandbox, команде и путям на китайском. Также детерминированно запрещает утечку учётных данных и уничтожение системных путей, маскирует вход judge, предлагает цепочку моделей judge, правила разрешений по fingerprint и экран с unified diff и откатом в один клик.

Права файловой системы для shell выдаются по пути и возможностям, а не по имени команды. Анализируются требуемые чтение, запись, создание, удаление и выполнение; при нехватке возможностей показывается карточка подтверждения вместо безусловного отказа. Те же правила компилируются в профиль macOS Seatbelt для процесса, дочерних процессов и кода, скрытого в аргументах. Вкладка Approvals показывает журнал аудита и указывает, кто ответил на каждый вызов: правило, автоматический проверяющий или человек.

Инжектор шаблона для улучшения промпта в DSH: нажмите ✨ в composer, чтобы вставить шаблон «улучши мой промпт» с текущим черновиком. Ничего не отправляет, не использует сеть и не вызывает модель; главный агент переписывает текст с полным контекстом. Миграция с narrative-prompt-polish (2026-09-14).

Один плагин для DeepSeek Harness с долговечными автономными циклами, обнаружением GitHub в боковой панели, установкой с помощью ИИ и ярлыками рабочего пространства.

Озвучивает каждый ответ; страница настроек поддерживает MiniMax или любой совместимый с OpenAI endpoint `/audio/speech`, выбор голоса, эмоции, скорости и модели, а также переключатель автоматического чтения.

При завершении хода звучит голос/эффект, при ошибке инструмента или хода — сигнал. Прерывание пользователя по умолчанию беззвучно, сессии subagent пропускаются (оба параметра настраиваются). Режимы voice/effects/off, по умолчанию effects. Встроено 20 звуков (10 сигналов и 10 природных), предпросмотр по строкам и назначение на конец/ошибку/подтверждение; для effects API-ключи и аудиофайлы не нужны. voice использует Volcengine TTS, клонированные/готовые голоса, пакетный импорт ID; отпечаток пропускает синтез при неизменных тексте, голосе и параметрах. Слот подтверждения только ручной, без автостарта. Только Windows: winmm/waveOut не меняет громкость/mute; отдельный плеер продолжает работу после сессии.

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Подаёт каждый промпт dsh в локальный конвейер памяти обратной связи agent-feedback-loop — фиксирует недовольство, офлайн превращает его в рефлексии и прикрепляет к ходу скомпилированный контекст правил повторяемости, никогда не блокируя промпт. Требуется среда выполнения agent-feedback-loop; запуск agent-feedback-loop install после этого автоматически подключает существующие профили dsh.

Настраивайте шрифт, размер, начертание, цвет и макет интерфейса в настройках в стиле Word/WYSIWYG; изменения сохраняются автоматически. В комплекте два шрифта с открытым исходным кодом (STIX2Text и Latin Modern Mono Light) и гарнитура, рекомендованная автором. Настройки хранятся в ~/.dsh.

Плагин управления Windows для ИИ-агентов: повторно используемые цели окон, UI Automation, снимки конкретных окон, проверенный ввод с приоритетом фона, изолированная автоматизация Chromium, MCP, CLI и устанавливаемые skills.

Набор инструментов FDE: установка одного плагина добавляет отобранные плагины dsh — Git-сервер, WebDAV, базу знаний, задачи по расписанию, автопродолжение, настройки UI, ретроспективу, файловый менеджер, умные заголовки, доску задач, каталог плагинов, сокращение контекста, IM-мост и боковую панель. Панель показывает статус и одним щелчком устанавливает недостающее.

Автоматизация commit и push в Git для DSH: аудит перед push, оценка качества по правилам, генерация SSH-ключей и боковая панель настроек с тремя вкладками.

Цикл диагностики LSP в реальном времени через lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover на headless stdio-серверах (TypeScript/JavaScript и Python). Автоматически добавляет разницу диагностики после правки в событие harness fs/observed для цикла «правка→диагностика→исправление».

Автоматизация Outlook без учётных данных: 13 инструментов, управляющих локальным настольным клиентом Outlook через COM — поиск/чтение почты, черновики, ответ/пересылка, календарь, адресная книга, переговорные, занятость — плюс значок новой почты в боковой панели. Без регистрации в Graph API и без паролей SMTP; всё, что покидает машину, проходит трёхуровневый шлюз человеческого одобрения.

Плагин dsh измеряет каждое взаимодействие с dsh Agent как визуальный показатель продуктивности и автоматически синхронизирует его с WakaTime.