Плагины

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Отправляет карточки подтверждения и вопросов DSH в IM-каналы (первым — WeChat) и отвечает на них из чата, с консолью сессий, безопасностью для каждого канала и открытым сервисом push-уведомлений.

Плагин интеграции Claude Code для DeepSeek Harness, обеспечивающий нативные диалоги Claude на базе Claude Agent SDK, с выбором модели, подтверждениями, вопросами, инструментами и продолжением сессии.

ИИ-генерация аудио для веб-интерфейса DeepSeek Harness — мультивендорный TTS, музыка, звуковые эффекты и дизайн голоса с боковой панелью, сравнением моделей, библиотекой ресурсов и инструментами Agent.

Управление глобальным AGENTS.md в DSH Web с предпросмотром Markdown, повторно используемыми шаблонами, историей версий, импортом/экспортом, откатом неудачного импорта и защитой от конфликтов редакций.

Ежедневный диспетчер задач TickTick: по таймеру загружает просроченные задачи выбранного списка в Markdown и уведомляет только при изменении набора (WeChat через ClawBot, flomo или macOS). Может запускать каждую задачу в отдельной headless-сессии DSH с тайм-аутом; по желанию ждёт непиковые часы DeepSeek, откладывая задачи до этого времени. Есть панель отложенной записи и инструменты dispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_report.

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут provider/model для каждого дочернего элемента; развёртывание задаёт только бэкенд spawn/fork, политику фоновых задач и белый список allowedProviders, а возобновляемые дочерние элементы и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message / job_output.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Требует однократного подтверждения пользователя перед выполнением настроенных инструментов (по умолчанию bash, pwsh) — инструменты под шлюзом приостанавливаются и спрашивают, всё остальное делегируется, а отсутствие канала подтверждения приводит к отказу в закрытом режиме.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Постоянное форматирование ответов с учётом ADHD: один раздел system prompt ставит действия на первое место и задаёт нумерованные шаги с конкретными оценками времени. adhd_on / adhd_off / adhd_status сохраняют режим после перезапуска.

Плагин расчётов в области электрики и электроники для DeepSeek Harness: каждый расчёт выполняется через специальные инструменты над самоописываемыми комплексными объектами значений в основных единицах СИ, с изолированным пресетом агента расчётов и панелью записей, которая сохраняет каждое решение на диск.

Запускает модель основной сессии с локальной подпиской Claude Code через официальный Claude Agent SDK. Перехватывает маршрут llm/stream провайдера claude-code, поддерживает поток токенов и возобновление сессии; инструменты DSH подключаются через MCP с сохранением sandbox и approval DSH.

Локальная панель долгосрочного расписания: текстовая кнопка «日程» в верхней панели, представления календаря на день/неделю/месяц с историей и статистикой, отметки о выполнении с историей по дням, связи расписания с беседой и переход по клику, повторяющиеся задачи (ежедневные/еженедельные), необязательный автоперенос незавершённых разовых задач и инструменты агента dailytask_*.

Устойчивые DAG-воркфлоу для DeepSeek Harness с инструментами создания агентов, персистентностью на SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Интегрированная цепочка инструментов для визуального творчества в DSH: обратная разработка промптов и оптимизация аудита, а также генерация изображений у нескольких провайдеров с асинхронным фоновым рендерингом.

Набор инструментов Polymarket для DeepSeek Harness и Claude Code: инструменты рыночных данных для Gamma/CLOB/Data-API (31 инструмент модели в DSH; подмножество только для чтения, доступное через MCP), опциональные аутентифицированные торговые инструменты, сервис потоковой передачи WebSocket и встроенный навык knowhow Polymarket.

Запускает 3 или 5 кандидатов кодинг-агентов в отдельных Git worktrees, проверяет их патчи командами проекта, ранжирует только прошедших и требует отдельного одобрения перед применением победителя.

Студия навыков для DeepSeek Harness: визуализирует каждый навык агента (имя, описание, источник, флаг вложенности, вызов моделью/пользователем), показывает и редактирует полное содержимое SKILL.md, переключает вызов моделью/пользователем и извлекает из журналов сессий DSH многоразовые личные навыки, которые агент загружает автоматически — на веб-панели настроек и через инструменты skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Понимание изображений для любой модели DSH: инструменты зрения, OCR, grounding и кадрирования с доменными пресетами для гистопатологии, клеточной биологии, анатомии, клинических изображений и научных иллюстраций.

Добавляет в веб-интерфейс DSH управление на уровне сессии, проекта и глобально для навыков, серверов MCP, инструментов, инъекций промптов, эскалации подтверждений и защитных ограничителей; применение ограничено текущим агентом.

Временные побочные беседы в стиле Codex для DeepSeek Harness.