Плагины

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Кроссплатформенный Computer Use для DeepSeek Harness: человекоподобное управление виртуальной мышью (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 инструментов), режим AX-дерева без затрат на визуальный анализ с бесплатным резервным визуальным распознаванием GLM-4V-Flash, меры безопасности (TTL снимков/белый список приложений/подтверждение опасных действий/защита полей пароля).

Пакет DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Веб-доступ для агентов DSH: получение JS-рендеренных или защищённых страниц в виде чистого markdown, агрегированный поиск по 14 поисковым системам и интерактивные сессии с сохранением состояния (клик, ввод, прокрутка, eval, скриншот) через размещённый или самостоятельно размещённый браузерный движок на Rust. Каждая сессия возвращает URL живого просмотра, чтобы человек мог наблюдать за работой агента и перехватить управление мышью.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Маркетинговая ОС для ИИ-агентов: сначала думай как маркетолог, тактика — результат.

OpenCues для DeepSeek Harness — альтернативы словам от LLM и автозаполнение по символу «_» в композере dsh.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Управление компьютером для DSH с приоритетом текста: фоновое управление Chromium через Playwright/CDP плюс управление macOS через Accessibility в приоритете; действия остаются привязаны к нужному процессу и окну, не перехватывая курсор пользователя; поставляется в виде подписанного Developer ID, нотаризованного Universal 2 DMG.

Механизм принятия решений Jev DSH｜Структурированный плагин принятия решений для Agent Harness. Нативная поддержка DeepSeek Harness, поддержка OpenCode и Codex Harness через iPolloWork.

Плагин aginxbrowser для DeepSeek Harness: получение страниц с JS-рендерингом и защитой Cloudflare в виде чистого markdown, агрегированный веб-поиск (Baidu/Sogou/WeChat и ещё 11 сервисов) и индексируемые интерактивные сессии (клик / ввод / прокрутка / eval / скриншот) на хосте

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

Инструменты Cordis для DeepSeek Harness для All in Flash на основе All in Luna

Зеркало только для чтения для установленных плагинов DeepSeek Harness: инвентарь возможностей с доказательствами, межплагинные конфликты и diff изменений с момента последнего сканирования.

Работа с документами, ориентированная на агентов, для DSH — адресуемые блоки позволяют агенту читать и редактировать один раздел вместо всего файла. Поставляется с MCP-сервером geml, а также навыками написания и графа кода.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Долговременная память для DeepSeek Harness: многоканальное извлечение и развивающееся хранилище памяти.

Визуализация потокового графа в реальном времени для сессий DeepSeek Harness, включая вызовы инструментов, параллельные группы, ветки субагентов и детали с раскрытием.

Читает любую страницу как чистый основной контент: автоопределение кодировки (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), удаление шума, компактный текст/Markdown, продолжение по смещению, опциональный рендеринг SPA, пакетное чтение и обход сайта.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Подключает DeepSeek Harness к Multisim MCP для генерации схем, симуляции, диагностики, оптимизации конструкции и экспорта отчётов об экспериментах.