Плагины

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

Визуально настраивает промпт агента, инструменты, видимые навыки, субагентов и резервные модели, а также собирает нескольких агентов в команду. Он никогда не пишет и не редактирует файлы пресетов хоста.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Календарь и иерархическое рабочее место задач: ИИ-помощь в уточнении ввода, консультации, декомпозиции, выполнении с принятием пользователем и ревью, плюс напоминания и рабочие пространства ИИ-сессий для каждой задачи.

Тема маленькой китовой горничной для Web UI DSH со светлой и тёмной палитрами, океанскими иллюстрациями, рисованными рамками, декоративными ресурсами и новой встроенной зверушкой в стиле Codex.

OpenCues для DeepSeek Harness — альтернативы словам от LLM и автозаполнение по символу «_» в композере dsh.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Провайдер моделей Google Antigravity / Cloud Code Assist с управлением квотами и выбором модели.

Подключение второй модели, которая пассивно рецензирует каждый ход и внедряет заметки.

Озвучивает ответы ассистента через бесплатный Edge TTS или собственные голосовые модели RVC: кнопки озвучивания + автоозвучивание, адаптивное поблочное прогрессивное воспроизведение (длинные тексты без пауз), установка голосовых пакетов из реестра в один клик и портативная среда выполнения RVC.

Обратимое облегчение контекста для DeepSeek Harness: без потерь TOON-стиля повторное табличное кодирование однородных массивов JSON, окна таблиц с выборкой по шагу и номерами строк, а также дедупликация между ходами для повторяющегося вывода инструментов; каждая замена проходит через байт- и токен-ограничение (≤72% байт, строго меньше оценочных токенов), а оригинал сбрасывается на диск за уведомлением `[save-token #id]`, которое можно получить одной командой через инструмент `save_token_expand`, с учетом списанных и сэкономленных токенов на панели настроек.

Визуализация потокового графа в реальном времени для сессий DeepSeek Harness, включая вызовы инструментов, параллельные группы, ветки субагентов и детали с раскрытием.

Настраиваемый плагин веб-интерфейса DSH: темы обоев и матового стекла, акцентные цвета, пользовательские горячие клавиши, панель использования приложений, лента истории, Markdown сообщений — без правок оболочки.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Рабочее место для чтения статей: библиотека + читалка PDF + компаньон-наставник. Ответы ссылаются на кликабельные номера страниц, которые возвращают к PDF и подсвечивают точный фрагмент; вопрос по выделению, не покидая статью; встроенный пресет строгого наставника (план чтения, коучинг по разделам, градуированные тесты с отслеживанием между сессиями); переключение оригинал ↔ китайский прямо на месте (babeldoc, ничего устанавливать заранее не нужно). Локальная транскрипция и поиск — документы никогда не покидают ваш компьютер.

Вторая модель пассивно проверяет каждый ход и добавляет примечания.

Панель навигатора разговоров: показывает текущую сессию в виде сворачиваемого по ходам плана с бейджами типа для каждого шага (assistant, tool, command, compaction, error), всплывающим пузырём с полным вопросом пользователя, минимальным режимом, скрывающим номера ходов ради вида только с бейджами, фильтром по ключевым словам для вопросов пользователя и ответов assistant, переходом по клику с отслеживанием позиции чтения и пагинацией истории для загрузки earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; устаревшие хосты устанавливают @legacy/0.2.5.

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Голосовая AI-девушка для Web UI: микрофонный ввод через FunASR, голосовые ответы Qwen3-TTS, окно анимации компаньона и двусторонний QQ-чат (текст/голос/изображение push) через NapCat.

Настройка внешнего вида DeepSeek Harness WebUI: цветовая палитра тем, обои и видеофоны, полупрозрачность и глассморфизм.

Подключите вторую модель, которая пассивно проверяет каждый ход и добавляет заметки.

Добавляет синтез речи Xiaomi MiMo в DSH Web: чтение вслух сообщений ассистента, потоковая передача PCM, готовые и пользовательские голоса, резервный синтез речи браузера, элементы управления воспроизведением и необязательные звуки интерфейса.

Пакет skills эстетики дизайна (10 стилей: тёмный SaaS, минимализм на белом, неоморфизм, брутализм, глассморфизм, японский минимализм, bento grid, киберпанк, вейпорвейв, ар-деко) с рабочими демо лендингов: токены, правила компонентов, списки запретов и чек-листы приёмки для каждого стиля.

Плагин управления системным промптом DeepSeek Harness по умолчанию: просмотр, поиск и переопределение итогового промпта, собираемого в каждом раунде сессии в разделе «Settings» Web GUI.