Плагины

Асинхронная ретрансляция контекста с суммаризацией через LLM между сессиями DSH и авторизованными комнатами команд агентов, с мгновенными снимками и сводками по расписанию.

Инкрементальное монтирование файлов с дедупликацией чтения: смонтированные диапазоны строк никогда не отправляются модели повторно, изменения на диске делают монтирование недействительным и перемонтируют его, есть вкладка Mounted Files и учёт экономии токенов.

Открывает возможности агента DeepSeek Harness как MCP-сервер, чтобы внешний MCP-клиент (например, Hermes) мог управлять Harness для выполнения задач по написанию кода. Hermes = мозг, Harness = руки.

Добавляет артефакты спецификаций, навыки, команды, реализацию на основе целей и контекст прогресса задач.

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

DeepSeek Harness 动态上下文管理插件（Dynamic Context Pruning for dsh），对标 opencode-dcp

Sidebar meters for DeepSeek Harness Web: a DeepSeek account balance bar (orange, with a low-balance alarm) and a conversation context-usage bar (blue), rendered above the plugin store with a hover detail popover.

Codex-style context visibility for DeepSeek Harness: live context-window occupancy, composition breakdown, KV-cache hit rate, and a GitHub-style 53-week usage heatmap

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics

MCP & Skill manager: enable/disable MCP servers and skills from a Settings panel to free context in real time; optional AI middle layer (mcp_search/mcp_call) calls disabled servers on demand, with state-based visibility filtering that keeps user-enabled servers visible.

A `search` tool that learns to pick between fast and thorough search strategies using a contextual bandit (Thompson sampling), improving from real usage instead of a fixed heuristic.

A slim port of Headroom: compresses tool output, cuts up to 20% of context, without affecting the model's context cache or agent performance.

Enhanced auto-compaction defaults for DeepSeek Harness agent presets: apply tuned threshold/retention budgets and per-model policies with one command, idempotent with backups and rollback.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Minimal-compatible first turn for Web root sessions: starts with persistent bash and str_replace_editor, removes automatic workspace and skill context, then restores the selected preset after the first tool call or reply; includes a persistent composer toggle.

Deterministic context compaction: prunes conversation atoms in reference-graph topological order with no LLM calls during compaction, and keeps pruned atoms recallable by marker.

Ollama Cloud native chat adapter: direct NDJSON translation of the Ollama /api/chat wire format, model discovery with context windows and capabilities, and web search/fetch providers under the ollama-cloud id, plus a Web settings card.

Right-side prompt toolbox panel with 24 built-in deep templates plus user-defined ones, accessible via the /prompt slash trigger and a context-aware floating suggestion card; one-click inserts the selected prompt into the composer.

Слой выполнения с учётом GPU для DeepSeek Harness: инструменты gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, внедрение контекста GPU на каждом шаге, автоматический выбор карты через CUDA_VISIBLE_DEVICES

Навык сжатия контекста для DeepSeek Harness — интеллектуальное реферирование беседы

Постоянная долговременная память персоны для DeepSeek Harness: хранение в MEMORY.md/USER.md, инструменты memory + memory_search, внедрение контекста для каждого запроса и сканирование секретов. Перенесено по духу из pi-hermes-memory.

Таксономия контекста логических вызовов для веб-профиля DeepSeek Harness

Плагин DeepSeek Harness, интегрирующий claude-mem: запросы, внедрение контекста, ручное сохранение и жизненный цикл сессии через HTTP API локального воркера claude-mem