Плагины

Объединяет вдохновлённую Claude Code систему Auto Memory с вдохновлённой Codex консолидацией Session, добавляя в DeepSeek Harness простую, прозрачную и эффективную по контексту долговременную память.

Двусторонний мост Codex↔DSH: навыки из ~/.codex/skills, импорт сессий с подключением workspace, живое зеркалирование MCP для mcp_servers и установщик обратного MCP на стороне Codex.

Визуальная карта разговоров для DeepSeek Harness — сессии в виде карточек на доске: перетаскивайте для размещения, двойной клик для чата, проведите связь для форка с инъекцией контекста. Пространственная память, дружелюбная к СДВГ. · DSH 可视化对话地图

Представляет DSH Web как играбельный полноэкранный воксельный интерфейс от первого лица в стиле Minecraft — не просто цветная оболочка: пользователи ходят по постоянному блочному миру на Three.js и получают доступ к нативным рабочим пространствам, сессиям, беседам, инструментам, выбору моделей, разрешениям, контекстной информации и композеру через объекты мира и верстак.

Тема VTuber с двумя нарядами для Joi: «Flowers» и «Library» — отдельные системы токенов для светлого и тёмного режима, с портретом в полный рост и китёнком-девочкой, дремлющей на заголовке страницы новой сессии, двумя чиби-компаньонами над композером, следящими за состоянием хода, парной меткой в боковой панели и индикатором контекста в форме созревающего мандарина; третья карточка возвращает стандартный вид DeepSeek с оставленным установленным плагином.

Подключает DeepSeek Harness к Multisim MCP для генерации схем, симуляции, диагностики, оптимизации конструкции и экспорта отчётов об экспериментах.

MCP-мост, позволяющий ChatGPT Web создавать, просматривать, продолжать и контролировать сессии и цели агентов DeepSeek Harness при сохранении встроенной модели одобрения, песочницы и безопасности рабочего пространства DSH.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.

Конвейер экономии токенов для DeepSeek Harness: слоистое сжатие с учётом давления контекста (проекция без потерь при давлении ниже 40%, выше — суммаризация LLM), allowlist инструментов на агента, преобразование длинного текста в изображение с vision-суммаризацией и команда /token-status, отслеживающая давление, уровни и сэкономленные токены.

Лучшая правая кнопка: полностью нативное контекстное меню в оболочке приложения DeepSeek Harness.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

История ввода в стиле терминала для веб-композера: приоритетное восстановление краёв по стрелкам с точным сохранением черновика/позиции курсора, история, сохраняемая локально в браузере, обратный поиск по Ctrl+R и учёт скользящего контекста; версия 0.5.0 добавляет слой умного ввода — межсессионные сниппеты (/save, /load), шаблоны промптов с переменными, аналитику повторного использования и подсветку сводок сжатия.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.

Менеджер заметок в формате markdown для DSH: полноценный **менеджер MD-заметок** и **редактор MD-заметок**, быстрое сохранение бесед в заметки, ведение заметок через **синхронизацию с Git-репозиториями** и **включение заметок в контекст беседы**.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Движок контекста Zero-residence: большие полезные нагрузки инструментов вытесняются из активного контекста в доступное для запросов хранилище, и остаются только детерминированные указатели, поэтому число токенов запроса на каждый ход перестаёт расти вместе с транскриптом. Любое замаскированное содержимое восстанавливается дословно из журнала сессии по запросу — по идентификатору вызова инструмента или seq сессии.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Орган памяти Agent-Body: после 2 минут тишины он переходит в лёгкий сон, а через 5 минут — в глубокий, где детерминированные правила перегоняют реальный опыт в карточки памяти (подводные камни, плейбуки, горячие точки, нерешённые проблемы, факты). Входящие команды находят связанные карточки по ключевым словам и внедряют их в контекст; давно неиспользуемые карточки затухают по периоду полураспада и архивируются, а не удаляются. Также он убирает шум общесистемных предупреждений гомеостаза: повторы внутри окна считаются вместо повторной печати, а предупреждение, которое повторяется и не устраняется, сходится к известному смещению устойчивого состояния и замолкает. Консолидация и вспоминание не делают вызовов модели.

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композером, которая анализирует и переписывает черновик промпта с потоковой передачей SSE, учитывая контекст разговора (стратегии шаблона или полировки намерения), цепочку памяти непрерывности редактирования, отмену и маршрутизацию модели с резервным вариантом и тестом связности.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Локальный граф знаний кода для агентов программирования: 10 инструментов MCP для многослойного сжатия контекста, планирования DAG, инкрементальной индексации AST, межсессионного цикла навыков, диагностики и импорта/экспорта артефактов графа.

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Доступ к веб-интерфейсу по локальной сети: привязка к 0.0.0.0 плюс полифилл crypto.randomUUID для небезопасных контекстов (HTTP в локальной сети).