Плагины

Переключает источник загрузки пакетов DSH между китайским зеркалом npmmirror и официальным реестром npm при тайм-ауте или сбое, с веб-интерфейсом для проверки и ручного переключения.

Объединённый плагин: настройка обоев (загрузка в исходном разрешении, редактор кадрирования, прозрачность по зонам, динамические обои MP4/WebM) + извлечение обоев Steam Workshop (разбирает scene.pkg/.tex с помощью встроенного Python-скрипта, предпросмотр/скачивание) + виджет баланса и использования DeepSeek + использование плана OpenCode Go (скользящие/недельные/месячные проценты в верхней плашке заголовка; при раскрытии — индикаторы прогресса и обратный отсчёт до сброса). API-ключи читаются из хранилища учётных данных DSH на хосте — никогда не сохраняются в исходниках или браузере.

Добавляет preset Drawing Mode для локального ComfyUI с 19 comfyui_* инструментами: генерация Anima/Krea2, поиск/скачивание LoRA, теги Danbooru, метаданные PNG, проверка воспроизведения upstream и деобфускация xiaofanqie.

Коннектор UGREEN NAS для UGOS Pro: 59 инструментов агента покрывают все 70 разрешений токена доступа через OpenCLI. Файлы, хранилище, метрики задач, Docker, загрузки, управление приложениями, панель управления и глобальный поиск; доступ автоматически ограничивается по категориям согласно разрешениям токена.

Структурированная долговременная память DSH: отслеживает замещение, угасание и состояния сущностей через 15 MCP-инструментов и автоматические хуки; ограниченный индекс указателей на запрос не заполняет контекст. Нужны Python 3.10+, torch, sentence-transformers; при первом запуске скачивается embedding-модель около 470 MB.

Настольный питомец Zhaozhao (照照) в прозрачном окне поверх всех приложений отражает состояние DeepSeek Harness анимациями ожидания, готовки, обслуживания и ожидания пользователя. Реагирует на щелчки, перетаскивается, меняет размер правой кнопкой и автоматически загружает помощник Electron.

DSH на телефоне: включите доступ в заголовке/карточке и сканируйте QR. Откроется официальный UI desktop-процесса; сессии live для просмотра, ответа и подтверждения. Gateway DSH (port 18765) проксирует UI и выполняет login. QR для Wi-Fi/мобильной сети; включение запускает бесплатный Cloudflare quick tunnel (cloudflared из Cloudflare GitHub releases); адрес сохраняется при перезапусках. Код одноразовый, 10 мин; ключ каждого телефона можно отозвать. Заголовок показывает соединение, idle получает keepalive. Необязательные уведомления в Bark/ntfy/ServerChan/Feishu/WeCom/DingTalk group bots/Telegram/webhook о завершении задачи длительностью ≥30 с, ошибке или ожидании approval/ответа. Только session title/status; approval в DSH. Панели накладываются, есть значок для главного экрана.

Уведомления рабочего стола Windows для DSH по умолчанию озвучивают результат хода. Windows TTS не требует загрузки; на странице настроек устанавливаются 13 голосовых пакетов VOICEVOX. Уведомление о завершении ждет остановки работающих подагентов и фоновых задач; подтверждения, вопросы и ошибки сообщаются сразу. Пакеты голосов загружаются с GitHub после подтверждения условий.

Добавляет во вкладку Files workspace и предпросмотры: загрузку/скачивание, новую папку, удаление, перетаскивание для перемещения или отправки в чат, редактирование текста на месте с автосохранением.

Только Windows. При каждом запуске DSH без настройки проверяет, установлен ли Genshin Impact. Если да — запускает игру; если она сразу закрывается, например из-за ожидающего обновления, открывает лаунчер miHoYo. Если игры нет, загружает установщик лаунчера на рабочий стол и отклоняет ссылки, размер которых отличается от ожидаемых ~224 MiB более чем на 15 MiB. При сбое загрузки открывает официальную страницу.

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.

Превращает сессию DSH в обычном браузере в лёгкий клиент WhaleHarbor: отдельное окно браузера --app со стилем клиентской верхней панели и уведомлениями о задачах, пока полный установщик десктопа скачивается в фоне (многоисточниково, с проверкой SHA-256), а по готовности появляется приглашение к установке.

Task control для DeepSeek Harness: экстренная остановка одним кликом и принудительное завершение зависших downloads и tool calls, прогресс загрузок, обнаружение зависаний, мониторинг активности pwsh, а также append-condition / пауза / возобновление с невидимым восстановлением.

Обои для web GUI DSH. Windows: читает вашу библиотеку Wallpaper Engine (Steam) и проигрывает видео/web-обои за чатом. macOS: автоматически сканирует папку загрузок WaifuX и отдельные медиапапки — всё, что сохранено в WaifuX, становится фоном DSH без настройки. Слайдеры размытия liquid-glass, затемнения и границы.

Bundle DeepSeek Harness, адаптированный из whatcccup/cece_legal_skills (MIT), для локального скрытия чувствительных данных в DOCX, PDF, TXT и Markdown с проверкой человеком, маскировкой PDF, локальной историей и необязательной правкой правил Agent. Нужны Python 3.9+ и загрузка зависимостей при первом запуске. Доступ к модели требуется только для создания правил; версия 1.3.0 — предварительная сборка для разработки, приёмка в Windows ещё не завершена. Upstream — отдельная офлайн-утилита/навык SkillHub, а не плагин DSH, поэтому вместе с этим bundle не устанавливается.

Просматривает в настройках DSH каталог awesome-claude-video-skills (373 записи) и устанавливает выбранный навык в ~/.claude/skills и/или ~/.dsh/skills. Загружает архив GitHub и копирует папку навыка, не выполняя код репозитория. Установка в фоне с прогрессом загрузки байтов и копирования файлов; её можно отменить. Удаляются только навыки, установленные плагином; папки без его маркера не меняются. Показывает примерный размер репозитория по данным GitHub. Инструменты: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Память ролевого компаньона для DeepSeek Harness: редактируемые документы персонажа для каждой беседы (вес записи 1–100, постепенное сюжетное уточнение ИИ), симпатия и связь с каждым участником группового чата, активные воспоминания с векторами, оценёнными ИИ, таблица из девяти эмоций с обновлением каждый ход, журнал саморазвития ИИ, поиск по расшифровкам за 48 часов, сжатие диалога в стиле компаньона и локальная база знаний с архивом по датам и упаковкой по числу ходов или токенов. Страница интеграций перечисляет отобранные плагины и загружает их GitHub Releases.

Управляет списком моделей Magpie и записывает отмеченные модели в группу provider Magpie: полная синхронизация из /v1/models, ручные записи, context, лимит вывода, прием изображений и reasoning effort для каждой модели, сортировка и перетаскивание. В Windows x64/ARM64 загружает и обновляет Magpie из yetone/magpie-releases с проверкой SHA-256 и rollback; автоматически обновляет релиз старше 30 минут, когда все диалоги неактивны. Запускает Magpie в трее вместе с DSH, переключает lite mode и запрет сна.

Динамические фоны и скины интерфейса для DeepSeek Harness. Включает настраиваемые встроенные анимированные скины и живые обои для загрузки из каталога. Основан на Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin) — не устанавливайте оба плагина одновременно.

Адаптирует Web GUI DSH для мобильных экранов и добавляет обозреватель файлов рабочего пространства с предпросмотром и загрузкой.

Сэмплирует видео как человек, не скачивая: сначала metadata/chapters, затем кадры с временными метками, transcript сначала из субтитров (локальный ASR только если их нет на платформе), звуковые теги AudioSet 527 классов и популярные комментарии. 21 tool используют общий disk cache с межпроцессной блокировкой. Нужны Python 3.10+, ffmpeg и vidlens (pip install vidlens-mcp); при отсутствии предложит два способа решения вместо голого ImportError.

Black-box GUI-тесты для DeepSeek Harness: AI-тестер управляет настоящей Windows VM только скриншотами и мышью/клавиатурой; выводы основаны на пикселях, а не логах или исходниках. В dsh-vm-tester входят 12 vm_* tools (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), reverse-tunnel guest agent для Windows и скрипты проверки. До работы любого vm tool нужны Windows, VirtualBox 7 и Windows guest VM с включённым agent.

Загружает видео Bilibili через yt-dlp, извлекает ключевые кадры и расшифровывает по субтитрам сайта или локальному faster-whisper, если их нет. Регистрирует skill сводки; запускается только когда сообщение пользователя содержит одну лишь ссылку на видео. Нужны yt-dlp и ffmpeg в PATH, а без субтитров — faster-whisper.

Использует квоту моделей аккаунта TRAE в dsh: несколько аккаунтов, ежедневный check-in, ротация, статистика использования, уровни reasoning и видимость моделей. Требуется Python 3.10+; при первом запуске загружаются зависимости Python.