Плагины

Создаёт диаграммы draw.io в DeepSeek Harness через MCP-сервер next-ai-drawio. Ссылка в ответе открывает живой предпросмотр в правой боковой панели; диаграмму можно редактировать вручную, а каждое изменение ИИ сохраняется как версия для восстановления. Требуется Node.js 18+; при первом запуске npx скачивает MCP-сервер.

Локальное скачивание счетов IMAP, OCR, архивирование и сводки возмещения расходов в Excel для DeepSeek Harness.

Управляет настоящим браузером Chrome/Chromium из DeepSeek Harness с помощью 35 структурированных инструментов: навигация, снимки состояния, клики, формы, JavaScript/CDP, скриншоты, загрузки и вкладки. Боковая панель отражает страницу в реальном времени и принимает ввод мыши и клавиатуры. Включает управляемую среду CDP, сохраняет вход между вызовами и импортирует cookies обычного Chrome через дополнительное расширение.

Общий реальный браузер для DSH: нативное окно Electron, за которым человек может наблюдать и перехватить управление, управляемое агентом через CDP с помощью 20 инструментов browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), изоляция сессии по задачам, сохранение cookie, обнаружение CAPTCHA; самостоятельно размещается в обычном dsh web без desktop-оболочки.

Локальная загрузка счетов по IMAP, OCR, архивирование и сводный пакет Excel для DeepSeek Harness

Предоставляет DeepSeek Harness управление Tabbit Browser: автоматически загружает навык tabbit-browser при установке, обнаруживает официальные релизы Tabbit и Tabbit Browser (>= 1.9.0), проверяет постоянную среду выполнения tabbit-cli, диагностирует необходимый для вызова CLI режим песочницы DSH для каждой платформы и загружает фоновым заданием официальный установщик, соответствующий региону, если подходящая версия отсутствует.

Mebular даёт агентам общую память и совместную работу над задачами. Нативный плагин DSH делится памятью между устройствами и агентами и строит графы задач. Подключается к существующему приложению или CLI Mebular; если его нет, панель устанавливает общий runtime по запросу. Mebular не запускается и не скачивается скрытно.

Предоставляет DeepSeek Harness управление Tabbit Browser: автоматически загружает навык tabbit-browser при установке, определяет официальные релизы Tabbit и Tabbit Browser (>= 1.9.0), проверяет персистентную среду выполнения tabbit-cli, диагностирует необходимый режим песочницы DSH для конкретной платформы для вызова CLI и загружает через фоновую задачу официальный установщик для соответствующего региона, если подходящей версии нет.

База знаний для DeepSeek Harness: собирает при запросе данные ContextWindow с учётом границ заголовков и бюджета токенов, читая дополнительный контекст около найденных фрагментов. Сочетает BM25 и векторный поиск через взвешенный RRF, MMR и необязательное локальное/удалённое ранжирование. Есть автоматическая вставка источников, панель загрузки и проверки локальных моделей эмбеддингов/ранжирования/OCR, поиск по ключевым словам без скачивания моделей и повторное сканирование импортированных каталогов.

Генерация изображений и видео с ИИ для веб-интерфейса DSH. Каталоги моделей по каналам и настройка запросов по семействам (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), боковая студия, бесконечное полотно узлов, предпросмотр файлов, навыки полотна и шаблоны промптов. Видео: текст/изображение в видео, первый/последний ключевой кадр, несколько референсов, асинхронные отправка/опрос/загрузка, инструменты видео на хосте, видеоузлы и локальная склейка двух и более узлов в MP4 через ffmpeg.

Часть Fish Buddy для DSH: передаёт в привязанную сессию отдельный виджет-кита для Windows (.exe со страницы Releases проекта). Виджет слушает, говорит, выводит живые субтитры, выборочные кадры и игровой чат; при первом запуске скачивает модель распознавания речи (по умолчанию 228 MB).

Использует локальный API Zotero 7 и новее без API-ключа: поиск записей и коллекций, чтение метаданных, аннотаций и полного текста PDF, загрузка вложений и работа с заметками. PDF, которого нет в кэше, разбирается при запросе. Можно настроить endpoint API, целевую библиотеку и ограничения.

⚠️ Внутренняя бета — не скачивайте. iLife объединяет в одной карточке настроек DSH заметки, калории, готовку, дом, расписание и счета, разделённые вкладками для повседневных дел.

Локальный RAG по базе знаний литературы: 10 инструментов (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), гибридный поиск BM25 + вектор + реранкер, ответы на вопросы со ссылками и кликабельными DOI, полностью локальные эмбеддинги bge на однофайловом индексе SQLite. Требуется Python 3.9+ с pymupdf, faiss-cpu и sentence-transformers; установщик `npx dsh-kb-rag-install` всё это настраивает и заранее скачивает модель.

Проводник файлов проекта в колонке подробностей (множественный выбор, перетаскивание, загрузка, скачивание, переименование, корзина, открытие системным приложением) со вкладкой предпросмотра только для чтения для Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF и подсветкой кода, живым индикатором пропускной способности модели и многострочной строкой GoalBar.

Используйте обои, загруженные в Wallpaper Engine, в качестве веб-фона DeepSeek Harness: видео-обои воспроизводятся на месте, изображения используют отдельный арт максимального разрешения, с режимами подгонки cover/contain и диммером панели от 0 до 100.

Загружает любую http/https-страницу и возвращает заголовок, описание, основной текст, структуру заголовков и ссылки, со статистикой (количество символов/слов, время чтения, язык) и ключевыми словами; может загружать изображения контента в рабочее пространство сессии для визуального анализа и отправлять их зарегистрированным анализаторам через сервис scrape.imageAnalyzer.

Менеджер плагинов с центром спасения: групповое включение/отключение по необходимости, несколько источников обновлений (npm / dshfind market / GitHub), загрузки с приоритетом браузера и папкой автоустановки, резервный вариант P2P, самопроверка перед загрузкой и карантин повреждённых пакетов.

После установки DSH управляет Zotero: поиск в библиотеке, чтение PDF целиком, сводки выделений и заметок, тематическая организация коллекций, импорт скачанных статей и прикрепление перевода к записи. Правая боковая панель добавляет запись, фрагмент или коллекцию в диалог одним щелчком. Действия модели требуют локальный API Zotero и плагин Zotero MCP с включённой записью; боковой панели нужен только локальный API.

Minecraft с ИИ-поддержкой для DeepSeek Harness: управляйте автономным агентом Mineflayer (выживание, добыча, чат, живая карта) с инструментами зрения/управления, а также встроенным лаунчером (вход через Microsoft, загрузка версии, запуск игры).

Рабочая среда с ИИ-помощником, паузой/остановкой, отдельными настройками фоновой модели, задачами/ответами, Linky, ограниченными знаниями, локальным поиском, новостями и инструментами разработчика. Необязательные эмбеддинги скачивают модель. Yunzhijia требует CLI и аккаунт; для веб-чатов нужно десктопное приложение.

Регистрирует MCP-сервер minas-webdav одной stdio-записью и предоставляет 14 инструментов для NAS Xiaomi Smart Storage (MINAS) без монтирования: list, stat, tree, find, du, df, cat, upload, download, mkdir, move, copy, delete и capability probe. Пакет Python устанавливается отдельно через pipx.

Preset оркестрации мультиагентной работы для DeepSeek Harness. Chief orchestrator сам не реализует: распределяет запросы, поручает план PM expert и делегирует реализацию специалистам из объединенного expert roster (инструменты списка и вызова). Параллельные задачи координируются taskboard с DAG зависимостей, обмен идет через файловый message bus, перед выдачей требуется независимая проверка. Включает 11 основных экспертов. Дополнительные команды (Agency agents EN/ZH, classic collections) загружаются одним нажатием в Settings через два канала, GitHub/CDN, с проверкой sha256. Пакет npm dsh-expert-orchestrator; требуется DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Управляет настоящим Chrome через локальный MCP-сервер, чтобы агент мог искать в Google/Bing/Sogou, читать любые страницы, включая контент с JS-рендерингом и доступный только после входа, автоматизировать клик/прокрутку/ввод/нажатие клавиш/выбор в фоновом окне и выполнять поиск/детали/комментарии/загрузки для Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X и Reddit; возобновляемые комментарии, загрузки с проверкой SHA-256, cookie никогда не возвращаются, только localhost.