Плагины

Добавляет в боковую панель DeepSeek Harness Web каталог игр Spawnd.gg с поиском, сортировкой, предпросмотром при наведении, встроенной игрой и свёрнутым плеером.

Звуковые уведомления о завершении для DeepSeek Harness: воспроизводит встроенный перезвон при завершении вывода сессии, со строкой «Уведомления» в общих настройках. Настройки сохраняются в localStorage браузера — автономный веб-плагин без зависимости от настроек хоста.

Аудит гигиены учётных данных парка агентов, только для чтения: права доступа к файлам с учётными данными, встроенные учётные данные в git-remotes (маскируются в выводе) и количество токенов провайдеров в открытом виде; без зависимостей и детерминированно.

Socratic tutor tools for DSH: cited retrieval, page images, chapter index, session review, embedded console. Teaching behaviour lives in dsh-socratic-persona.

Bridges the official IAR C-SPY MCP server into DeepSeek Harness: build .ewp projects, start simulator or hardware debug sessions, and read variables, registers, memory, the call stack and target output from the conversation. Windows only, and it needs an IAR Embedded Workbench installation. Setup needs Python 3.10+, Git and network access to GitHub and PyPI.

Agent skills for the Lark/Feishu CLI: exports the 27 skills embedded in the lark-cli binary (docs, sheets, base, calendar, drive, task, wiki, approval, mail, slides, vc, minutes and more) and registers them with the DeepSeek Harness skill registry so the agent can read them on demand. Excludes lark-im so it complements an IM bridge plugin rather than duplicating one. Requires lark-cli to be installed.

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Left sidebar poster workshop with a live deepseek.com/harness fluid-shader background: edit an eyebrow, a two-line headline, subtitle, body copy and footer, switch between four ratios and four palettes, then export a PNG or a self-contained SVG. The official Montserrat font is embedded, so no network is needed.

Serial-port toolkit for DSH - 9 tools plus a web UI where an AI agent and a human share one UART line, with auto port matching, hex/text frames, timestamps, scheduled sends, rule-based auto-recovery and appearance themes. The serial engine runs on Python 3.8+ — DSH's bundled interpreter is used when present, otherwise python / py -3 on PATH.

Shows the local desktop wallpaper behind a translucent DeepSeek Harness window: the image is pixel-aligned with the desktop (edge-snaps, partially off-screen and maximized windows included), follows wallpaper and slideshow changes, and adapts the readability veil to the image brightness; dialogs, menus, the embedded browser, the composer and search fields keep their original opaque palette.

Local video understanding for agents: extracts keyframes adaptively based on motion and pauses, inspects any timestamp at full resolution, and aligns visuals with dialogue from embedded subtitles or configured ASR. Requires ffmpeg and ffprobe; clips without subtitles also need a transcription engine for dialogue (a ~190 MB local whisper model, a cloud API key, or the official voice-input model).

White-box testing workflow skill for embedded C: host-side stub harness, wb.py test driver with gcov coverage gating, and a control-logic study handbook template.

Local media toolbox for DeepSeek Harness: converts files between 27 video, audio and image formats, trims clips, extracts audio or video tracks without re-encoding, exports embedded subtitles to .srt, compresses images with a before/after preview, reads and rewrites metadata, and encodes or decodes Base64 — all through the ffmpeg already installed on the machine, so files never leave it. The same engine is registered as a media_toolbox tool agents can call.

MQTT client and embedded broker for DeepSeek Harness: one sidebar panel with saved connections, a live message log and a local broker, plus nine mqtt_* agent tools.

DeepSeek balance, today's spend, peak/off-peak countdown and per-turn cost rendered as one text line embedded in the DSH sidebar footer, plus a low-balance alert. A text-only derivative of dsh-whale-widget (MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget); do not install both - they register the same /dsh-whale/* routes and share the same ledger files.

Пресет агента-программиста и встроенный Skill дисциплины разработки для DeepSeek Harness: сначала проверять, затем редактировать; минимальные diff, настоящие тестовые запуски и отчёты на основе свидетельств.

Раздел «Daily Zone» на боковой панели DSH: встроенный вход в Doubao Web, прямой чат без выбора workspace и автоматическая очистка кэша.

Форк dsh-boot-animation: показывает вступительный ролик при запуске DSH, содержит четыре встроенных клипа в библиотеке приложения и пакетно удаляет добавленные пользователем. Использует тот же ID плагина, что upstream, поэтому вместе не устанавливаются.

Встроенный доверенный контур идентификации и управления платежами для трансграничных платёжных процессов с несколькими агентами.

Окно мониторинга сервера в DSH подключается по туннелю к легкому агенту на вашем сервере. Показывает память, swap, нагрузку, диск, использование контейнеров и состояние QQ; позволяет очистить кэш и перезапустить контейнеры. Встроенный рабочий стол VNC нужен для ручного входа в QQ по QR и выхода. Агент хранится в репозитории (`server/monitor.py`), развертываете его вы.

Извлекает платформенные/AI-субтитры Bilibili или использует внешние/встроенные субтитры, ASR/OCR как fallback и создает Markdown, Word, PDF, TXT, SRT или JSON с временными метками, двуязычным выравниванием и отчетом качества. Нужен Python 3.10+. Для платформенных/AI-субтитров требуется cookie SESSDATA Bilibili; для OCR/ASR/PDF нужны ffmpeg, faster-whisper и LibreOffice или reportlab.

Добавляет модели Kimi в нативные сеансы DSH с выбором встроенного ядра Kimi или нативного выполнения DSH для каждой модели.

Воспроизводит полноэкранную заставку при открытии DSH, нового диалога или каждый раз при открытии закрепленного диалога. Тема — космическая станция в духе Wandering Earth и квантовый ИИ MOSS (550W): загорается красный глаз, а изгиб Земли проходит по экрану. Четыре ролика встроены в код, отдельные видеофайлы не нужны; можно выбрать любое число роликов для случайной смены без повторов подряд, просмотреть последовательность или добавить свои видео. Звук включается без щелчка, кнопка закрепления находится рядом с Settings.

Долговременная память между сеансами и проектами: после каждого хода запускает тихую неблокирующую обработку и запись в локальную SQLite с полнотекстовым trigram-индексом FTS5 и триггерами синхронизации insert/update/delete. Записи разделены по проектам и дополнены глобальным деревом. Встроенная веб-панель сама запускает HTTP-сервер; отдельный процесс не нужен для просмотра, графов и контролируемого удаления.