Плагины

Память Mnemosyne для DeepSeek Harness: инструменты remember / recall / forget / stats / sleep, встроенный навык, автонастройка, необязательная автосинхронизация/предзагрузка и панель настроек. Данные находятся в ~/.dsh/mnemosyne.

Управляет моделями OpenCode Zen бесплатного уровня и уровня Go в settings.yaml — получает актуальные списки моделей с opencode.ai, сообщает о расхождениях между настроенным и актуальным по каждому маршруту, добавляет или удаляет записи через четыре инструмента агента и раздел настроек OpenCode Models.

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Подключает размещённую конечную точку MCP поиска Exa (https://mcp.exa.ai/mcp) через встроенный мост @deepseek-ai/dsh-mcp-client: инструменты web_search_exa и web_fetch_exa, анонимно на бесплатном тарифе или с вашим собственным EXA_API_KEY.

Нативное окно рабочего стола Windows (WebView2) для DSH: установка одной командой, автоматическая загрузка zip-архива приложения из GitHub Releases, создание ярлыка на рабочем столе и добавление инструмента desktop_launch для запуска из чата.

Shows download, install, fetch and search progress in a floating overlay or in a compact chip above the composer, and lists background jobs that have no progress to draw.

Browse, preview and install public Agent Skills from inside the DSH web GUI, aggregating five sources (claudeskills.info, skillsmp.com, the awesome-claude-skills repository list, the official anthropics/skills repo, and skill packs shipped by installed DSH plugins). Skills install pinned to a commit rather than a branch name, so what you previewed is what lands; the panel reports provenance, whole-tree update checks and a trash instead of deleting. Before writing anything it validates the skill name and frontmatter against the rules the harness silently enforces, lists files that SKILL.md references but the fetch did not bring, flags partial fetches, and offers overwrite, rename or skip when a name is taken.

Регистрирует в профиле DSH MCP-сервер преобразования URL в текст с настоящим браузером. `fetch_url` и `fetch_urls` отображают насыщенные JavaScript и защищённые от ботов китайские страницы (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) и возвращают чистый текст в JSON с диагностикой по уровням. `crawler_status` сообщает о доступности браузера. После установки нужна однократная настройка зависимостей Python.

Provider Ollama Cloud для DeepSeek Harness: настраивает маршрут при установке, показывает уровни thinking каждой модели в регуляторе усилия и отображает использование аккаунта и поле API key на странице Models и в боковой панели.

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.

Веб-комплект Zhipu (GLM Coding Plan) как нативные провайдеры и инструменты DSH: перепривязывает встроенные web_search и web_fetch к поиску Zhipu и чтению страниц Markdown, опционально регистрирует инструменты репозитория github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file и добавляет карточку настроек с переключателями и полем credential-ref.

Оптимизированный форк dsh-image-gen: пакетная генерация (count), страницы галереи, отложенная загрузка, повторное получение/тайм-аут и 7 провайдеров: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image и Stability AI.

Бесплатный веб-поиск с 10 поисковыми системами (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch бесплатно + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek платно), автоматическая цепочка переключения (fallback), расширенный поиск с фильтром по времени, поиск по платформам (GitHub/Reddit), получение веб-страниц, кэширование LRU и интерфейс настроек. Для базового использования API-ключи не требуются.

Маршрутизация прокси HTTP/SOCKS5 на каждое выполнение для запросов агента, LLM-провайдеров и shell-команд, с горячей перезагрузкой через настройки, управлением под подтверждением и безопасным для учётных данных статусом.

Регистрирует бэкенды Baidu, Doubao, Tavily и Exa в ctx.web, чтобы официальный web_search мог их использовать, и маршрутизирует web_fetch через Tavily Extract или Exa Contents, когда этот бэкенд активен.

Специализируется на работе с ветвями и статусом Git: панель статуса Git у правого края веб-интерфейса DSH с графиком DAG-полос коммитов, строками незафиксированных изменений и stash, встроенными диффами, действиями с ветвями/тегами по правому клику и fetch со всех удалённых репозиториев в один клик.

Провайдеры поиска и чтения Metaso (秘塔AI搜索) для веб-границы: web_search возвращает сводки страниц, web_fetch читает Markdown всей страницы и поддерживает многоконтурный поиск (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Позволяет sandboxed agents выходить в web через ваш локальный proxy: net_fetch загружает страницы, а net_proxy_status сообщает состояние proxy.

Плагин DSH «книга в skill»: длительная задача из 5 этапов (загрузка → разбор → понимание → генерация → установка) с тремя контрольными точками для человека, серверными инструментами для агента и панелью таймлайна в браузере.

Aggregated web_search and web_fetch providers for DeepSeek Harness, sitting behind the built-in tools. Search fans one query out to AnySearch, Zhipu and Zhihu concurrently, dedupes URLs, fuses ranks with Reciprocal Rank Fusion and optionally reranks through SiliconFlow. Fetch is URL-aware: static pages pass through the built-in HTTP fetcher, dynamic ones fan out to Firecrawl and AnySearch extract and pick one body by quality. One shared circuit breaker skips an engine for the day after a quota or 429 signal, and a settings card keeps each engine API key in the credential store without ever showing its value.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Long-term memory scoped to the DSH workspace. A session opens with a one-line-per-memory index - bodies are fetched on demand by the `memory` tool, so the same character budget holds about three times as many entries - and when a turn ends a purely local search over the last user message pulls the matching memories into the next briefing at no model cost. Optional auto-capture distils a stretch of conversation into structured memories; in draft mode they wait in an approval queue instead of landing directly. A portrait layer keeps a workspace and a global picture, rewritten from the journal and the records, with the same draft-or-direct choice. Settings → Memory holds the archive, list and timeline views, a health check (duplicate clusters, stale entries, broken links), the supersede version chain with rollback, and a read-only scan that imports existing WorkBuddy / Qoder memory files.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. It also rewrites the sidebar identity line, replaces the new-session heading, hides six official entries, and reshapes the composer control row. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Skill проверяет утверждения по открытой сети, а не по памяти модели. Разбивает утверждение на независимо проверяемые факты, направляет их по иерархии первоисточников для области, параллельно ищет в местных и международных экосистемах, получает и оценивает первичные страницы, затем ищет с опровергающими словами. Сначала вывод, для каждого тезиса полный URL и место цитаты; непроверенное/неопределимое отделено от подтверждённого. При наличии ключа три суждения можно передать TypeSafe Jev (System One); без ключа действуют детерминированные правила. Модель может только понизить уровень уверенности.