Плагины

Инструмент wx_archive превращает ссылку WeChat Official Account в постоянный Markdown snapshot через 2100laike: изображения размещаются заново, snapshot сохраняется после удаления статьи, повторные отправки дедуплицируются и возвращают актуальную версию без расхода квоты. content_kind различает текстовые статьи и sticker-посты с изображениями. refresh принудительно получает данные заново по PAT. Нужен сторонний сервис 2100laike; анонимно — 8 архивов/день на plugin instance, с зарегистрированным PAT — 100/день.

Контроль качества Forge для DeepSeek Harness: гейты задач, чтение перед правкой, перехват опасных команд bash и оценка качества; проверки обеспечивает локальный CLI forge через типизированные точки перехвата DSH. forge должен находиться в PATH; без него плагин работает в fail-open и по возможности сообщает об этом при старте сессии. Для гейтов задач также нужен forge init в проекте.

Резервное копирование, восстановление и перенос DSH: упаковывает skills вне ~/.dsh (в ~/.agents/skills), манифесты плагинов, основную конфигурацию, memories, todos и необязательные сессии в tar.gz с sidecar-файлом sha256. На другом компьютере импортирует через трехстороннее слияние с базой и показывает различия по файлам, не перезаписывая изменения. Учетные данные никогда не попадают в архив: блок-лист из 27 имен файлов, 7 суффиксов закрытых ключей и проверка содержимого; все проверки повторяются при импорте. Перед каждым импортом создается снимок для отката. Есть WebDAV, резервное копирование по расписанию, просмотр отдельных файлов только для чтения и облачная карточка в панели. Нет runtime-зависимостей npm; используется системный tar.

Проверка безопасности плагинов DeepSeek Harness: предупреждения о зависимостях, контекстные статические свидетельства, проверка при вызове плагинов высокого риска и обратимое применение после согласования проверки.

Память сессии → плагин консолидации знаний OKF: система памяти с нейро-самообучением на основе предсказаний. Консолидирует высокоценный контент сессий как долгосрочную память по спецификации OKF v0.1 с автоматическим припоминанием между сессиями. Плагин памяти Session-to-OKF с нейро-самообучением (предиктивное припоминание, захват на основе неопределённости, подкрепляющая обратная связь).

Коуч проектного обучения: предметно-независимый обучающий движок и сменные тематические наборы (включая Unity/C#), поставляется как DSH Skill и устанавливаемый bundle. Протокол требует сначала попробовать самостоятельно, затем даёт подсказки по уровням. Валидатор без зависимостей отклоняет неподтверждённые заявления о навыках и блокирует этап при незакрытых препятствиях.

Team cost captain учитывает каждый вызов модели, включая subagents, распределяет его по участникам по правилам workspace и считает стоимость по каталогу DeepSeek 2026-09 (пик/непик, CNY/USD) или своим тарифам; добавляет запись в локальный JSONL. Есть динамические бюджеты, webhook-предупреждения на 80%/100%, необязательное ограничение перерасхода, team_cost_report с CSV и панель команды в Settings через Typert RPC.

Перетаскиваемый плавающий шар с todo текущей сессии DSH: done/total, название активной задачи в capsule-режиме, кольцо прогресса. Нажатие разворачивает/сворачивает, правый клик переключает capsule. Цвета: выполнение (пульс), done, pending, пусто. Заменённые планы архивируются отдельно от прогресса, их можно скрыть/удалить/восстановить; другие сессии закрепляются рядом. Сначала runtime sessions projection, затем официальный todo panel; полный список виден и при свёрнутой официальной полосе. Цвет текста auto/black/white, по запросу snap внизу справа, можно перетащить до верхнего края окна. 130 общих skin, включая официальные dark/light с автоследованием теме клиента; sync каждого шара выбирает общий или собственный skin. Изоляция Shadow DOM, позиция по профилю; одинаково desktop/web.

Защита ролей веток для ИИ-агентов программирования: настраиваемые роли integration/preview/production/archive; блокирует прямой push, force-push и удаление защищённых веток, а также слияние agent в production/archive.

Инструменты Odoo только для чтения по JSON-RPC: информация о сервере, самоанализ полей модели и ограниченный search_read, доступный только для списка разрешённых моделей, имена полей домена которых не могут содержать точки, поэтому переход по связанным записям невозможен. Инструмент создания черновика регистрируется только при включённом allowWrite и ограничен sale.order и project.task, а состояние черновика обеспечивает сам плагин.

Безопасный, аудируемый доступ к SQLite/PostgreSQL/MySQL для агентов dsh: интроспекция схемы, принудительные запросы только для чтения, шлюз одобрения записи и долговечный журнал аудита SQL в JSONL.

Шлюз верификации для агентов DSH: каждый критерий приёмки должен быть подкреплён реальными доказательствами работы инструментов с отметкой сервера, прежде чем шлюз завершения пропустит цель (консультативный аудит, принудительный шлюз, устойчивые разрешения).

Рабочие деревья git в рамках задачи для DSH: надёжный манифест для каждого репозитория, режим worktree добавляет инструкцию создания вместе с вашим первым сообщением под автоматическим префиксом ветки worktree/, значок в заголовке вместо захламления рабочего пространства, а также очистка через bring-back или force-remove.

Спецификационно-ориентированная дисциплина разработки для dsh: пять keel-навыков (anchor/spec/probe/build/audit), три инструмента ревью и шесть шаблонов spec обеспечивают приоритет спецификаций над кодом, проверку предположений и контроль объёма.

Плагин принудительного соблюдения протокола памяти: связывает MCP-сервер opencode-memory, принудительно запускает memory_weave перед вызовами инструментов, автоматически поглощает ходы и внедряет контекст памяти в шаги агента.

Память для dsh по образцу нейронов: превращает буфер в гиппокамп, а ночной обход распределяет фрагменты по пулам. В каждый ход передаются минимальный автосжатый контекст, текущее настроение (через dsh-feiyu-mood) и только релевантные воспоминания (затухание по периоду полураспада Эббингауза; вызванные воспоминания укрепляются как при интервальном повторении). Объём хранения ограничен; исходные тексты прошлых сессий доступны для поиска в многокадровом zstd, хранилища dsh-fish-memory можно импортировать. Векторный поиск необязателен (по умолчанию выключен, запасной вариант — поиск по ключевым словам). В 3D-панели 4 темы; сигнал пульсирует от центра к каждому вызванному воспоминанию.

Нативный Mixture-of-Agents во время генерации: на каждом ходу модели-референсы параллельно готовят черновики на одном контексте сессии, а агрегатор выполняет ответ с полным набором инструментов. Есть рецепты конфигурации как модели, представления F mirror/R trimmed, обязательный шлюз субагентов с двойной индексацией сессии, производное зрение для каждого рецепта (визуальные референсы передают чтение изображений текстовому агрегатору), ступенчатый темп с отдельными списками steering/patrol и фиксированным повторным использованием между beat, фильтр вырожденных ответов референсов и сокрытие провайдера в уведомлениях об ошибке.

Добавляет навыки handoff, context-decision и context-diagnose и автономные инструменты context_pressure/context_history (пиковые токены, статистика сжатия контекста). Включает realWindows для каждого маршрута с подтверждением windowSource, routeKey, строку принудительной передачи handoffAt и slash-команды.

Добавляет пункт удаления сессии в меню «…» каждой сессии боковой панели. Убирает сессию из активного каталога хоста, останавливает фоновые задачи и удаляет постоянный журнал, projection cache и записи реестра; в подключённых настольных и веб-интерфейсах не остаётся призрачных строк. Файлы рабочего пространства сохраняются, журналы разговоров удаляются навсегда. Копии в сторонних облаках, например Agents Anywhere, независимы. Интерфейс zh/en, локальный маршрут с границей доверия. Требуется DSH >=0.2.1-rc.1.

Нативные мультиплатформенные аккаунты/маршрутизация, разнесённые проверки, уведомления и прогноз квот. Фоновому worker нужен отдельный Node >=22.23.3 с node:sqlite (engines.node); Qwen Office coding также требует Python с cryptography и wasmtime.

Плагин управления сессиями DSH: удаление (восстановить из корзины, стереть навсегда, очистить), принудительное удаление сбойных сессий, восстановление архивов, статистика, продолжение/пауза, открыть папку логов, пометить непрочитанным, группировать/сортировать workspace, порог compaction контекста.

Шуточная самопроверка педали тормоза. Перетаскиваемая pill в DSH Web UI выполняет шесть торможений на полной силе; скоба ломается псевдослучайно между вторым и шестым нажатием либо тест проходит, затем появляется вымышленное уведомление. Усилие вычисляется и помечается как расчетное; данные сессии берутся из реального журнала. Реальное действие stop не перехватывается, не задерживается и не заменяется.

Принудительно запускает цикл check-fix-recheck при завершении задачи: выполняет tests/lint/audit, блокирует раунд с неисправленными проблемами и отмечает завершение только после трех подряд чистых полных проверок, затем уведомляет пользователя.

Задаёт модель, предел уровня рассуждений и выходных токенов для каждого субагента DSH. Код принудительно применяет их при каждом запуске независимо от инструмента.