Плагины

Долгосрочная память для DeepSeek Harness в формате простого Markdown, один факт на файл, читаемая в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жёсткий лимит в 200 строк / 25 КБ, установленный `ctx.tools.guard()`: запись, которая увеличила бы индекс сверх лимита, отклоняется, а перезапись, уменьшающая его, всегда проходит, что позволяет пошагово уплотнять переросший индекс. Плагин никогда не пишет воспоминания сам — что сохранять, решаете вы и модель. То же хранилище используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Превращает DeepSeek Harness в многопользовательскую платформу серверного уровня: удалённый доступ + автоматический HTTPS, права субпользователей и токен/суточные квоты, принудительное применение песочницы, шифрованная аутентификация и журнал аудита.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Шлюз безопасности для удалённого и мобильного доступа: доступ Tailscale/LAN без модификаций с сопряжением по QR, шифрование RSA, защита от перебора и сниппеты в мобильном стиле; автоматически уступает общий сервис сопряжения другим удалённым плагинам, чтобы сосуществование никогда не ломало запуск.

Самоэволюционирующая командная память в виде простого Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с bare-name и секцию prompt-сигналов, пересчитываемую при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; разделяет один репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Самоэволюционирующая командная память в виде обычного Markdown в git: нативный плагин Cordis, регистрирующий 38 инструментов памяти с простыми именами и раздел сигналов промпта, переоцениваемый при каждой сборке, с RPE-подкреплением, затуханием и консолидацией во сне; использует общий репозиторий данных с хостами Claude Code (MCP) и OpenClaw; проверено на DSH 0.1.0-rc.6.

Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Межсессионная память с детерминированным восстановлением без токенов (bigram-Jaccard, объединённый с FTS5 BM25 через RRF, с учётом китайской токенизации), усилением, которое укрепляет повторяющиеся наблюдения, и процедурами, кристаллизованными в файлы SKILL.md, редактируемые на месте через жизненный цикл active-stale-archived с обратимым архивированием и откатом. Для ingest и disposal задаётся выбираемый пользователем уровень автономности; конфликты и записи высокой важности всегда отправляются на проверку человеком, и ничего никогда не удаляется автоматически. Требуется Node 22.5+.

Слой исправления tool-output для DeepSeek Harness — enforcement схемы JSON, сопоставление параметров и repair JSON для tool calls.

Аутентификация WebUI на уровне HTTP/транспорта: четырёхслойный шлюз входа (ресурсы, бандлы плагинов, /api, WebSocket), серверные сессии с HttpOnly-куками.

Ограничители написания романов: 20 инструментов novel_* обеспечивают согласованность книги фактов, шлюзы фаз и глав, машинную проверку с детерминированными метриками и редакции исключительно в виде предложений; рабочая панель правой боковой панели охватывает чтение, воспроизведение TTS, полировку, корректуру, проверки непрерывности и пакетное составление черновиков, а механизм обхода выполняет внутренние шаги вне основного диалога.

Защитный guard для mcp__omni__parse в DeepSeek Harness: слушатель tools/pre-execute, который запрещает URL-адреса частных/зарезервированных хостов (SSRF), применяет allow-list или запрос (согласие) и закрывается при пустом allowedRoots.

Набор инструментов дисциплины выполнения для DSH: перехват одинаковых повторных попыток, принудительная рефлексия, контроль todo, дедупликация памяти и превращение опыта в навык (11 плагинов + 6 навыков).

Приостановить / возобновить / отменить текущую задачу разговора из области композитора: принудительная пауза прерывает немедленно и запоминает прерванный инструмент, безопасная пауза срабатывает после завершения инструмента или рассуждения, возобновление запрашивает подтверждение, а гранулярность паузы по умолчанию настраивается в параметрах.

Синхронизация между машинами: поддерживает согласованность нескольких реплик dsh через один приватный репозиторий GitCode — skill, сессии, настройки и манифесты плагинов, каждый со своим независимым переключателем; изменения проходят через ветку, PR и merge, добавления, существующие только в удалённом репозитории, подтягиваются перед каждым push, поэтому ничего не удаляется; этап умного выравнивания с AI семантически сливает файлы, изменённые обеими сторонами (плюс разрешение конфликтов в один клик); приватные репозитории обязательны, pull никогда не перезаписывает локальные правки.

Когнитивный плагин, вдохновлённый мозгом: эпизодическая, семантическая, процедурная и эмоциональная память с сигналами обучения с подкреплением, стек целей с временными триггерами, автономное веб-исследование на основе любопытства и проактивные инициативы.

Параллельность генерации на провайдера/модель, с карточкой настроек: ограничение на количество одновременно стримящих сессий, применяемое на стриме и снова при порождении подагента, где расхождение сверх лимита ожидает в FIFO-очереди вместо сбоя.

Универсальный UI-плагин для DSH Desktop (Windows): ползунок ширины беседы с полноэкранным предпросмотром и режимом следования за окном, улучшения блока размышлений (принудительный китайский, развернуть/свернуть, рендеринг Markdown), кнопка Open With в заголовке, локализация меток UI, изменяемый по размеру диалог настроек, удаление сессии и вкладки рабочего пространства.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Task control для DeepSeek Harness: экстренная остановка одним кликом и принудительное завершение зависших downloads и tool calls, прогресс загрузок, обнаружение зависаний, мониторинг активности pwsh, а также append-condition / пауза / возобновление с невидимым восстановлением.

Ограничители, обеспечиваемые движком, для роёв агентов DeepSeek Harness: контроль качества отклоняет незавершённую работу, отказоустойчивые контрольные точки возобновляют на месте — ИИ-команды не просто работают, а не ломаются.

Конвейер доверия к плагинам DeepSeek Harness: детерминированное статическое сканирование с вердиктами, подключаемая защита времени выполнения с honeypot-приманками, навык протокола аудита агента и индикатор статуса browser shield. Только сигнализация, без принуждения.