Плагины

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Веб-доступ для агентов DSH: получение JS-рендеренных или защищённых страниц в виде чистого markdown, агрегированный поиск по 14 поисковым системам и интерактивные сессии с сохранением состояния (клик, ввод, прокрутка, eval, скриншот) через размещённый или самостоятельно размещённый браузерный движок на Rust. Каждая сессия возвращает URL живого просмотра, чтобы человек мог наблюдать за работой агента и перехватить управление мышью.

Управляйте dsh web с телефона откуда угодно без публичного IP: облачный relay по 4G или собственный router. Одна команда устанавливает настольный мост и панель настроек (cloud/self-hosted/WeChat, вход, управление мостом, отзывы). E2EE телефон↔ПК; QR/одноразовая ссылка выдаёт доступ без повторного ввода пароля. Есть HTTP/WebSocket, access key, список устройств и необязательный лимит трафика. Бот WeChat по QR сообщает о завершении/ошибке/остановке задачи; ответ цифрой одобряет/отклоняет решение и продолжает работу. Сообщения WeChat идут только между Tencent ilink и локальным мостом, не через relay.

Нижняя информационная панель для Web UI DSH: провайдер/модель, баланс в реальном времени, цены пик/вне пик с обратным отсчётом и реальные сохраняемые расходы по сессии в одной строке.

Набор оформления для DeepSeek Harness. Независимая настройка прозрачности и размытия стекла для 8 областей (основной фон, боковая панель, карточки и панели, поля ввода и контролы, настройки, рамка беседы, вид траектории, produced/highlights — 9 с dsh-better-sidebar). Любое изображение или видео как обои: редактор положения (перетаскивание — панорама, прокрутка — масштаб) и 5 раскладок (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); видео зациклены без звука, переживают перезагрузку, дают живой кадр для предпросмотра, извлечения цвета и кадрирования. Ротация набора изображений (перемешивание/порядок, каждый раз/ежедневно/еженедельно). Также: цветовой круг в стиле PS, извлечение цвета обоев одним нажатием, 6 пресетов и сохранённые профили, авто переключение день/ночь, полный экспорт/импорт темы.

Удалённое управление dsh web из браузера телефона: плагин добавляет панель Settings в Harness (вкладки облачного/самостоятельно размещённого режима, вход в аккаунт, запуск/остановка моста, обратная связь) с маршрутами реле /dsh-remote того же origin; desktop-мост и самостоятельно размещённый relay-router из этого репозитория туннелируют локальный dsh web в телефонный PWA с аутентификацией по ключу доступа, списком устройств в реальном времени и необязательными квотами трафика.

Чеклист компонентов общего пакета Semi Design, используемого плагинами DSH от tnnevol, открывается кнопкой `Semi UI` в заголовке диалога: 35 компонентов плюс страницу сценариев с несколькими аккаунтами, сгруппированных в семь разделов сайдбара — от полей ввода, форм, селекторов и деревьев до таблиц, карточек, оверлеев и обратной связи, каждый отображается вживую с однострочным описанием и планом страницы, с предпросмотром светлой, тёмной темы и режима «как в системе». Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Автономная панель дерева файлов рабочего пространства для веб-UI DSH: иконка в заголовке сеанса открывает анимированное всплывающее окно текущего дерева рабочего пространства; щёлкните или перетащите файл для вставки его ссылки в композер, с поиском, встроенным предварительным просмотром, настройками в реальном времени и i18n zh/en; одноцелевой, без конфигурации, установка одной командой.

Часть Fish Buddy для DSH: передаёт в привязанную сессию отдельный виджет-кита для Windows (.exe со страницы Releases проекта). Виджет слушает, говорит, выводит живые субтитры, выборочные кадры и игровой чат; при первом запуске скачивает модель распознавания речи (по умолчанию 228 MB).

Плавающая панель для управления MCP-серверами и skills в веб-интерфейсе DSH: отложенная загрузка инструментов для каждого сервера (ToolSearch, по умолчанию выключена) исключает инструменты сервера из контекста каждого хода. Сначала в промпте перечислены только имена; полная схема добавляется после того, как модель находит её встроенным tool_search, чтобы не расходовать контекст на неиспользуемые схемы. MCP-серверы доступны глобально или в .dsh/mcp.json проекта; есть включение по серверам, каталог из 47 сервисов и импорт из десяти других клиентов. Skills автоматически обнаруживаются в своих реальных областях с учётом перекрытий; для каждой skill задаётся автоматический вызов моделью или только ручной.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Рабочая область Qwen Image 2.1 для DSH: MLX на Apple Silicon или собственный сервер NVIDIA, нативное редактирование по референсу, LoRA, ControlNet, inpainting, общие пресеты, галерея и прогресс агента в реальном времени. Включены проверенные обновления и руководство по настройке агента.

Плагин рефлексивной самоэволюции для локальных Qwen3.8 27B/3.8 Flash и онлайн-API: управляющий сходимостью цикла кода сокращает повторные глубокие проверки Qwen3.8 27B/Flash, ускоряя сходимость и уменьшая время рассуждений; пятиэтапная защита доставки обнаруживает и исправляет зависшие ходы и бесконечные циклы. Логика хоста не зависит от модели и в основном совместима с онлайн-API; постоянное улучшение при каждом использовании включает самопроверку контраргументов, эскалацию критику, поиск памяти по инвертированному индексу, управление сходимостью цикла и пятиэтапную защиту.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.

Интерфейс Feishu (Lark) для DeepSeek Harness — панельная консоль управления: каждая slash-команда представлена кнопкой на карточке панели управления ⚙️, с подтверждениями и вопросами прямо в карточке, карточками потоковой трансляции и настройкой приложения по одному QR-коду.

Боковая панель нескольких CLI-воркеров для DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 на macOS и Windows: назначение задач, просмотр диалогов в реальном времени, остановка и продолжение, пользовательские пресеты ролей.

Оверлей настольного питомца Live2D для Web GUI DSH: отражает состояние агента (размышление, простой, ошибка, завершено, ожидание одобрения) анимациями и речевыми пузырями, тактильные реакции по частям, перетаскивание для стыковки, переключаемые персоны и пользовательские модели по URL или локальному пути.

Визуальные DAG‑рабочие процессы с несколькими агентами для DeepSeek Harness с выполнением в реальном времени, восстановлением после перезапуска и интеграцией с Feishu.

DeepTrace — детерминированные отчёты агента на основе журналов сессий (ежедневные/еженедельные/ежемесячные/ежегодные/пользовательские): разбивка стоимости и токенов, 8 правил аналитики, обзор совместной работы, актуальный баланс провайдера, экспорт в PDF/PNG/HTML; только для чтения, никогда не переписывает историю.

Оценки токенов и пропускная способность генерации в реальном времени для веб-GUI dsh.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Двусторонний мост Codex↔DSH: навыки из ~/.codex/skills, импорт сессий с подключением workspace, живое зеркалирование MCP для mcp_servers и установщик обратного MCP на стороне Codex.

Монитор выполнения субагентов в реальном времени для веб-интерфейса: триггер в нижней части боковой панели плюс фиксированная карточка в правом верхнем углу, показывающая каждого субагента текущей сессии в реальном времени (выполняется/прошедшее время, итоговые результаты, отступы дерева), с переходом в один клик в дочерний диалог и кнопкой возврата; сохраняется при обновлении страницы и по умолчанию скрыт на мобильных устройствах.

Полнодуплексный голосовой режим для Web UI DeepSeek Harness: переключатель (автоотправка после паузы 2 с) или удержание для диктовки в редактируемый черновик через потоковое распознавание zipformer2, опциональное слово активации; побуквенное чтение Edge TTS с живыми субтитрами, а речь прерывает воспроизведение и текущий ход (настоящее barge-in). Локальное распознавание, без API-ключа.