Плагины

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Формирует личность DSH через многогранный человеческий мир: по умолчанию накапливает размышления в отдельном human-world.md и позволяет подключаться к DSH и внешним плагинам. История, избранное, лайки и чаевые монетами независимо отключены по умолчанию; API комментариев проект не предоставляет.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Управление собственным удалённым DSH-хостом из локального GUI: SSH-туннели, смешанный список удалённых сессий, удалённый GUI в один клик, самовосстанавливающиеся туннели.

Цель → сессия планирования red team с 5 ролями (разведка/сортировка активов/уязвимости/эксплуатация/внутренний pivot), параллелизм настраивается. Preflight проверяет skills/ресурсы; один запрос недостающих ключей/VPS. Объединённые правила вторжения: 8 кат./25 б., серверные пределы, побеждает высшая привилегия, дедуп/сервис. Находки со временем в локальной SQLite. Постоянная правая консоль следует сессии (5 разделов/10 страниц); POC/EXP по категориям; библиотека skills с причинами недоступности. Отчёт с именем цели содержит полные данные страницы (действия/запросы/учётные данные/туннели/пути файлов атак). 16 skills разведки/оценки (DeepSeek Search/Fetch, публичная разведка), 56 redteam_*; обновление одной командой. Skills цепочки атак — отдельное вложение Toolkit Release.

Локальная загрузка счетов по IMAP, OCR, архивирование и сводный пакет Excel для DeepSeek Harness

Редактируйте и вызывайте свои пользовательские сообщения прямо в dsh web — легко и бесшовно, с пейджером версий и сохранением черновиков по сеансам.

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Сессионная GeoGebra-среда: 20 встроенных инструментов для рисования, чтения сцены, текста и захвата анимации, 55 математических навыков и офлайн-ресурсы.

Code-first приложения-задачи на React и TypeScript, отображаемые inline, в Canvas, на весь экран или на localhost; состояние взаимодействия доступно последующим ходам агента, а доступ к MCP и API требует подтверждения.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Позволяет агенту самому начинать разговор: локальный бросок кубика через заданные интервалы решает, говорить ли в выбранной сессии; есть тихие часы и режим dry-run.

Личный центр для DeepSeek Harness: статистика использования между сессиями, оценка стоимости по моделям, глобальные пользовательские инструкции, глобальная регулировка размера шрифта, data-driven desktop pet с bitmap- и vector-skin'ами, а также обзор статуса разговора; всё локально и офлайн.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Превращает явный опыт сессий DSH в проверяемые черновики нативных Skill, сохраняемые только после одобрения пользователем.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Создаёт игровую графику из референсных изображений с помощью генерации изображений Seedream и image-to-video от MiniMax, собирая восьминаправленные спрайты, последовательные кадры и скелетные анимации с локальным хромакеем.

Добавляйте рабочее пространство WSL прямо из веб-интерфейса, без повторной установки dsh или связанных инструментов внутри WSL. Команды Bash и операции чтения/записи файлов выполняются в локальном дистрибутиве WSL на хост-машине, при этом файлы Windows остаются доступными.

Локальная рабочая станция для авторов с поддержкой ИИ для DeepSeek Harness

Подключает WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ и Telegram к локальному агенту DeepSeek Harness, где каждый чат IM — отдельный канал рабочего пространства.

Локальные фоновые изображения и видео MP4 для DSH Web и Desktop, а также Codex, Cursor, Doubao и WorkBuddy: боковая панель Background, сохранённые именованные темы, переключатель звука, восстановление последнего фона, режим только фона «slack» и команды /bg, /bg-theme, /bg-clear.

Локальные в браузере обои и элементы управления полупрозрачной панелью для DSH Web, с несколькими изображениями, выбором подгонки и положения, затенением, размытием и непрозрачностью панели.