Плагины

Персонализация для DSH по каждому хосту: кастомные инструкции, локальная долговременная память и пресеты тона ответов.

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Извлечение памяти по ключевым словам на основе BM25.

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Weekly digest generator: aggregates git commits, DSH session activity and daily memory entries into a Markdown weekly report, read-only.

Memory Lake as a persistent memory layer for dsh: memory_search, memory_remember, and memory_forget tools over the memorylake CLI, a session status line, and guided setup/diagnostic skills, sharing one ~/.memorylake identity and memory set with the Claude Code and Codex plugins.

Human-readable Markdown memory for DeepSeek Harness: user-level (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + workspace-level memory injected every turn, auto daily-log writing with distillation, bridges existing WorkBuddy/CodeBuddy memory dirs, memory_note / memory_note_user / memory_read tools with built-in dedup, and a bilingual settings page. Plain-text storage, no database.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Система структурированной долговременной памяти для DeepSeek Harness — пары краткой/полной версии по единицам с автоматическим внедрением

Порт TencentDB Agent Memory для DeepSeek Harness: L0 захват диалога → L1 извлечение структурированной памяти → L2 сценарии/L3 профиль, автоматическое внедрение при вызове + инструменты поиска по памяти/диалогу; переиспользует существующие данные ~/.memory-tencentdb/memory-tdai; с панелью настроек в веб-интерфейсе.

Память пользовательских предпочтений для DeepSeek Harness: сохраняемый профиль пользователя с инструментами memory_get/memory_update и внедрением в системный промпт

Мост для памяти, навыков и конфигурации OpenAI Codex в DeepSeek Harness

Инструменты для чтения информации об устройстве Windows: по одному инструменту агента на каждую категорию Win32-устройств (время, система, CPU, память, диск, GPU, сеть, батарея, процессы, USB, аудио, принтеры) через WMI/CIM и коллекторы Node os.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Память с цитированием поверх безпотерьного журнала сессий DSH: сжатые факты несут ссылки `(sessionId, eventRange)`, разворачивающиеся обратно в точный исходный фрагмент журнала.

给 DeepSeek Harness 补上时间轴记忆：定宽只追加的事实日志 + agent 自己维护的摘要金字塔，固定阅读预算下 recall 成本不随记忆量增长。

NPM-installable DeepSeek Harness plugin that bundles Engram persistent memory MCP and injects parent-agent memory protocol.

Native DeepSeek Harness (dsh) plugin: hybrid local and XMemo cloud memory for Cordis-based agents.

Native StrataGate layered long-term memory for DeepSeek Harness

Evidence-backed, human-approved project memory for DeepSeek Harness

DSH 全局经验插件（骨架）：自动探测本地依赖/便捷路径/网络/磁盘并沉淀为跨会话环境档案，订阅 session/event 折叠每会话统计，把低开销摘要注入每轮系统提示，env_profile 工具按需查全量——减少重复探测、加快会话、降低 token 消耗。

Automatic cross-session GoodMemory recall and writeback for DeepSeek Harness