Плагины

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

DSH Model Pro: для DSH WebUI — применяйте одним кликом к целевому провайдеру пресеты pi-ai или параметры модели (контекст, лимит вывода, уровень reasoning, переключатели совместимости) от любого уже настроенного провайдера, а также централизованно просматривайте, создавайте, редактируйте, копируйте и удаляйте записи моделей провайдеров.

MCP bridge that lets ChatGPT Web create, view, continue, and supervise DeepSeek Harness agent sessions and goals while preserving DSH's native approval, sandbox, and workspace security model.

Dsh-visual-plugin. Дайте вашей текстовой модели глаза: пересылайте изображения пользователя в любую совместимую с OpenAI модель зрения и смотрите результаты в правой панели веб-интерфейса.

Плагин для DeepSeek Harness, показывающий баланс API и доступные модели в настройках.

HUD-панель статуса: статус Git, MCP-серверы, навыки, модель и расход токенов в плавающей боковой панели.

Анимированный синий кит-питомец на десктопе с прогрессом ответа по каждой сессии, активностью модели и трассировкой вызовов инструментов, счётчиком токенов, скоростью вывода, затраченным временем и сворачиваемыми карточками статуса для нескольких сессий.

Unified anchored agent preset for DeepSeek V4 Pro/Flash on the official API and opencode-go: Minimal-exact two-tool first-request bootstrap, model-aware Pro/Flash paths, and epoch-aware catalog management for long-session stability.

Bottom info bar for the DSH Web UI: provider/model, live balance, peak/off-peak pricing with countdown, and real persisted per-session spend in a single line.

Роутер моделей и оптимизатор затрат для DeepSeek Harness: быстрые ответы flash на простые вопросы, автоматический фолбэк при сбоях, живая панель токенов/кэша/стоимости сессии.

Второй мозг для вашего агента DeepSeek Harness — проверка мощной моделью перед рискованными вызовами инструментов, плюс 67 моделей из одного кошелька. Без аккаунтов, без API-ключей.

Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code для DeepSeek Harness: упорядоченные правила allow/deny/ask с сопоставлением по имени инструмента, аргументу (glob/regex) и пути рабочего пространства на этапе tools/pre-execute, полный аудит в журнале сессии и горячая перезагрузка правил (HMR).

Показывает меню с мини-играми (wordle, три в ряд, расширяемо) пока модель генерирует ответ.

Model high-availability failover (quarantine, circuit breaking, probe recovery) and subagent orchestration (fanout/pipeline/supervisor) with bilingual settings UI.

Reads assistant replies aloud via free Edge TTS or your own RVC voice models: read-aloud buttons + auto-read, adaptive chunked progressive playback (gapless long reads), one-click voice-pack installs from a registry, and a portable RVC runtime.

OpenCode Go usage bar in the composer dock: rolling/weekly/monthly quota rings, DSH-session token & cost stats priced with live official rates, per-model and current-session scope breakdowns with live per-session updates, one-click API key copy.

Мобильное удалённое управление DeepSeek Harness через Telegram: привязывайте активные веб-сессии (в стиле Codex). Установка: dsh plugin add github:hi-wenw/dsh-telegram-channel

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Пятнадцать курируемых семейств тем с полными светлыми и тёмными палитрами, следующими нативным режимам Light, Dark и Follow system.

dsh client bundle: a sidebar usage & cost dashboard — token stats, peak/off-peak aware per-model pricing, membership ladder, achievements and a daily heatmap.

Multi-character Galgame conversation view with separate character and reply-model selection, per-character affection, memory, dialogue history, and CG galleries, plus responses informed by task events across Harness sessions.

Composer mic for the Web UI: tap-to-monitor live transcription and hold-to-talk, with host Edge TTS reply reading that streams while the model generates, echo-pause during reading, and tap-to-stop.

A vision-language gateway provider route: pasted images are described by a configurable VL model (Qwen-VL by default) before the DeepSeek wire.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.