Плагины

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Опциональный DeepSeek Harness-бандл, содержащий только skill Archify для архитектурных диаграмм.

Удалённое управление веб-рабочим пространством dsh с телефона или ПК: сопряжение по QR-коду через канал, защищённый токеном, синхронизация в реальном времени через SSE и раздельные режимы мобильного и полного десктопного GUI.

Центр навыков для веб-интерфейса dsh: просматривайте все загруженные навыки, сгруппированные по источнику, включайте или отключайте вызов модели, создавайте новые навыки и удаляйте в восстанавливаемую корзину.

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

Удалённое управление веб-рабочим пространством dsh с телефона или ПК: сопряжение по QR-коду через канал, защищённый токеном, синхронизация в реальном времени SSE и отдельные режимы GUI для мобильного и полного десктопа.

Центр навыков для веб-интерфейса dsh: просмотр всех загруженных навыков, сгруппированных по источнику, включение или отключение вызова модели, создание новых навыков и удаление в восстанавливаемую корзину.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Закреплённый в углу виджет-кит для веб-GUI DSH — баланс, расход за день и стоимость за ход с тарифами пик/внепик, редактируемые всплывающие уведомления о балансе и дневном бюджете, построенная на модулях очередь собственных уведомлений со взвешенным выбором A/B и случайными строками или изображениями, более 30 шаблонов вендоров (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax и др.) с балансом на модель и квотой подписки, а также звук завершения задачи, импорт аудио, пользовательские роли и менеджер ресурсов. Только локально, без телеметрии.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет безусловный раздел промпта о подчинении с приоритетом 100, предоставляет инструмент profile с метаданными калибровки и показывает значок статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет секцию безусловного выполнения промпта с порядком 100, предоставляет инструмент профиля с метаданными калибровки и показывает бейдж статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Плагин инструментов DeepSeek Harness, предоставляющий модели автоматизацию браузера BrowserSkill (bsk)

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Студийный плагин TongFlow для DeepSeek Harness (dsh): модель проекта в стиле съёмочной группы, рабочие процессы TongFlow, создаваемые агентом, детерминированная генерация медиа, встроенный холст.

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Авторизованная коллекция безопасности DSH: девять рабочих режимов (координатор red team, пентест, аудит кода, бинарный анализ, атака-защита, обход AV, реагирование на инциденты, облачная безопасность, решение CTF) и пятнадцать плагинов среды выполнения, управляемых со страницы настроек с развёртыванием, установкой, обновлением и удалением в один клик.

Авторизованный режим пентеста для DeepSeek Harness — цепочка исследования, активы и находки с веб-представлением.

Интерактивные UI-компоненты прямо в ответах: разметка, графики, формы, викторины, mermaid, 3D-сцены и цикл событий действий обратно к модели.

Использование подписок ChatGPT (Codex), Claude и Grok в качестве провайдеров LLM для DeepSeek Harness, с логином в настройках, каталогами моделей, использованием, а также инструментами image_generate, video_generate и x_search.

Неофициальный провайдер LLM Command Code: регистрирует маршрут `commandcode` с актуальным каталогом моделей и поддержкой reasoning-effort.

Навык агента для DeepSeek Harness: переписывает русский текст, удаляя 64 маркера ИИ-генерации (канцелярит, кальки, отпечатки ChatGPT), со сканером, калиброванным по корпусу, режимом аудита и калибровкой авторского голоса.