Плагины

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Мост репетиторства DeepTutor: глубокие объяснения, вопросы для самопроверки, планирование пути обучения, поиск в личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок через инструменты deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Улучшение промпта в один клик для редактора DSH: нажмите кнопку с искрой, чтобы переписать черновик в готовый для агента промпт — замена на месте с возможностью отмены, с детерминированной проверкой точности, сохраняющей дословно каждый путь, идентификатор, число, URL и токен в обратных кавычках, плюс ограничение длины, блокирующее раздувание.

Показывает изображения, видео и аудио по путям и URL из бесед DSH прямо в интерфейсе, с локальным чтением в пределах рабочего пространства и необязательным прокси ComfyUI.

Перетащите локальные файлы в DSH Web UI и вставьте их исходные пути файловой системы без загрузки или копирования

Набор улучшений UI для DeepSeek Harness: открытие рабочего пространства в один клик (копирование пути, показ в Finder, открытие в автоопределённом редакторе), панель навигации по сообщениям пользователя в стиле DeepSeek-web, метки задач сессии, полировка плоского списка и кнопка жёсткой перезагрузки.

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

Открывает инструменты run_python/run_node, исполняющие код через stdin и возвращающие stdout/stderr/exit, с карточкой настройки пути к интерпретатору.

Отображение путей к локальным изображениям из ответов ассистента прямо в тексте сообщения (9 форматов, лайтбокс с увеличением по клику, настраиваемый размер).

Форк с перетаскиванием файлов: перетащите документы как удаляемые чипы над composer, отправляйте без набора текста.

Registers the domestic-China trip-planning skill: hour-level daily timelines, 12306 and Trip.com booking deep links, offline KML, and seven HTML themes. Requires Python 3.9+ on PATH (the bundled scripts are standard-library only).

Шлюз разрешений P0–P4 с приоритетом детерминированных правил, разрешительным уровнем, накоплением обучения и интерфейсом истории одобрений; жёстко запрещает доступ к учётным данным и защищённым путям, автоматически разрешает внутренние инструменты только для чтения.

Перенаправляет загрузки, артефакты, кэши и временные файлы DSH на выбранные диски (по умолчанию — самый большой диск, кроме C:). Внедряет правила путей в каждую сессию и предоставляет disk_guard для статуса и очистки, чтобы диск C: не заполнялся.

Рендерит обои-сцены Wallpaper Engine в реальном времени в браузере (плеер three.js плюс симуляция частиц на CPU через Rust/WASM) и воспроизводит видео- и веб-обои с откатом к превью-изображению, без наличия рантайма Wallpaper Engine. Сканирует локальную библиотеку Steam workshop (431960) автоматически или по вручному пути и предлагает панель настроек для выбора обоев, каталогов библиотеки и движка, свечения, паузы и качества.

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Встроенный предпросмотр для маркеров изображения [图片: path]: после рендера маркера изображение автоматически показывается в чате, не загромождая беседу длинными инструкциями.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Проверяет сторонние плагины перед тем, как доверять им: статическое сканирование на вредоносные паттерны (эксфильтрация, доступ к учётным данным, обфускация, персистентность) и чрезмерно привилегированное использование путей, покрытие транзитивных зависимостей, базовая линия хешей официальных пакетов для обнаружения подделки цепочки поставок и опциональный шлюз вызовов инструментов плагина.

Движок правил разрешений в стиле Claude Code: уровни hard/deny/ask/allow с уровнем hard выше полного доступа, правила в пределах рабочего пространства, защита путей по шаблонам и визуальный пошаговый редактор; правила хранятся в settings.yaml.

Google Antigravity CLI (agy) в качестве продуктового субагента DSH: делегируйте задачи агенту кодирования Gemini с вашим логином Antigravity (без API-ключа), с продолжением разговора, потоковой передачей прогресса в фоне, анализом изображений по пути и всплывающим окном входа.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.