Плагины

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Нативный маркетплейс скинов и менеджер жизненного цикла, который находит скины сообщества, показывает превью и статус совместимости, а также предлагает проверенные способы установки в один клик или вручную.

Многомашинное удалённое рабочее пространство: управляйте множеством SSH-хостов, выбирайте локальное или удалённое рабочее пространство в нативном потоке «Добавить рабочее пространство» (системный выбор папки / локальный путь / просмотр удалённого каталога), зеркалируйте удалённое рабочее пространство в реальную локальную папку и работайте с ним через инструменты rw_*. Селектор представляет собой центрированное модальное окно, открывающееся на локальной вкладке и автоматически заполняющее `/` для удалённых путей с живым автодополнением каждого уровня каталога.

Цель → сессия планирования red team с 5 ролями (разведка/сортировка активов/уязвимости/эксплуатация/внутренний pivot), параллелизм настраивается. Preflight проверяет skills/ресурсы; один запрос недостающих ключей/VPS. Объединённые правила вторжения: 8 кат./25 б., серверные пределы, побеждает высшая привилегия, дедуп/сервис. Находки со временем в локальной SQLite. Постоянная правая консоль следует сессии (5 разделов/10 страниц); POC/EXP по категориям; библиотека skills с причинами недоступности. Отчёт с именем цели содержит полные данные страницы (действия/запросы/учётные данные/туннели/пути файлов атак). 16 skills разведки/оценки (DeepSeek Search/Fetch, публичная разведка), 56 redteam_*; обновление одной командой. Skills цепочки атак — отдельное вложение Toolkit Release.

Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code: упорядоченные YAML-правила allow/deny/ask, сопоставляемые с именами инструментов, аргументами, путями рабочего пространства и идентичностью агента на каскаде tools/pre-execute, с полным аудитом журнала сессии, режимом пробного прогона (dry-run) и горячей перезагрузкой.

Наблюдатель рабочего пути сессии только для чтения: сворачивает ходы в сводки этапа, запуска, длительности и tok/s, затем разворачивает параллельные ветви, результаты инструментов и рассуждения, видимые провайдеру.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Визуализация сетевого пути процесса DSH в Windows или WSL с многослойными пробами DNS/TCP/TLS/HTTP, обнаружение устаревших настроек прокси и применение исправлений, защищённых снимками.

Лабиринт исполнения для сессий DSH: реальный путь агента — основной прогресс, неудачные или тупиковые обходы, возвраты, повторы запросов и ветви подагентов — на одной временной шкале wall-clock, с тремя дорожками под каждой линией на той же оси (плотность tool-call, pulse токенов, давление контекста) и детерминированной панелью анализа ниже (матрица результатов инструментов, цепочки сбой-восстановление, распределение длительностей); наблюдайте, как он растёт в реальном времени во вкладке сессии, или загрузите до 5 логов сессий для сравнения на той же оси.

Trace Compare & Live Maze: рисует реальное исследование агента — основной путь, неудачные или тупиковые обходы, возвраты и ветви подагентов — на единой настенной временной шкале; загрузите 1–2 журнала сеансов для сравнения на одной оси или наблюдайте рост в реальном времени во вкладке сеанса.

Интеграция TapTap Maker для DeepSeek Harness: встроенные инструменты MCP, рабочий процесс Maker и функциональные навыки, а также упакованный путь CLI для инициализации и диагностики проектов.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Исследовательская среда в стиле Claude Science: движок исследовательского цикла ReAct (инструменты research_*), версионируемые артефакты с происхождением (инструменты artifact_*) и 10 научных skills для геномики/патогенов/биоинформатики.

Мост времени выполнения DSH↔Godot: запускает и управляет работающей игрой на Godot 4.x через её встроенный TCP-сервер взаимодействия — 16 инструментов (управление во время выполнения через ~130 игровых команд, инспекция сцены/UI, вычисление GDScript, симуляция ввода, скриншоты, безголовые статические операции, редактирование проекта, экспорт, проверка скриптов, настройка пути к движку), заменяет godot-mcp.

Показывает видео при запуске DSH и растворяется за 0,3 секунды после его окончания. Видео по умолчанию входит в комплект; путь можно изменить или очистить в настройках плагина.

Оверлей настольного питомца Live2D для Web GUI DSH: отражает состояние агента (размышление, простой, ошибка, завершено, ожидание одобрения) анимациями и речевыми пузырями, тактильные реакции по частям, перетаскивание для стыковки, переключаемые персоны и пользовательские модели по URL или локальному пути.

Библиотека статей, PDF-читалка и тьютор. Ссылки на страницы ведут к точному отрывку и выделяют его; можно спросить о выделении, не покидая статью. План чтения, разбор разделов, оцениваемые тесты между сессиями. MinerU (свой сервер без регистрации; облако mineru.net требует token) читает сканы; формулы цитируются нажатием (LaTeX в чат), ищутся через QK^T и перечислены по страницам. Необязательный embeddings endpoint для семантического поиска. Удалённое восстанавливается из .trash. Прокрутка/страницы, правая панель в полноэкранном режиме, копирование пути, перевод PDF, оригинал↔китайский через babeldoc без установки. Распознавание/поиск локальны по умолчанию; текст отправляется настроенному сервису только при включении cloud MinerU/embeddings/перевода.

Вставляет фиксированный system-reminder в начале каждого хода, предлагая модели рассуждать и отвечать на упрощённом китайском; код, команды, пути и идентификаторы остаются на английском.

Кроссплатформенное перетаскивание с вставкой исходного пути.

Кроссплатформенный drag-and-drop файлов с вставкой сырого пути, без копирования файлов.

Составление профилей памяти: поиск сессий на китайском, гибридное извлечение, постоянные факты рабочего пространства, закреплённые пользователем правила и повторно используемые нативные навыки. Отдельный версионированный Release-бандл устанавливается одной командой dsh plugin add. Требуются Node.js 24 и pnpm в PATH.

Окно инструментов Git в стиле JetBrains для боковой панели: дерево веток с индикаторами ahead/behind, граф коммитов с фильтрами по тексту/автору/дате/пути, построчный diff для каждого файла, список изменений и окно коммита, а также операции с ветками, тегами и stash, merge, rebase, cherry-pick, reset и fetch/pull/push.

Кликабельные пути к файлам в ответах DSH: открытие прямо в тексте в стиле Codex, показ в файловом менеджере и список чипов упомянутых файлов в конце хода.