Плагины

Обновление DSH и синхронизация официальной документации в Settings: однокнопочное npm-обновление @deepseek-ai/dsh с живым прогрессом (поток вывода npm, таймер прошедшего времени, монотонная шкала), защита от нескольких копий, которая затрагивает только запущенный экземпляр, режим source-tree через git pull, однокнопочная установка PowerShell 7 на Windows, инкрементальная синхронизация официального docs/ с прогрессом и инструменты модели dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Клиент Breeze TTS для DeepSeek Harness: подключается к собственным отдельно развёрнутым Breeze TTS server/model, озвучивает ответы и управляет клонированием голоса (требования к железу относятся к серверу). Есть необязательный режим между машинами. Объединяет @dsh-external/dsh-plugin-local-ai-tts (abbccdd/dsh-localtts) и dsh-breeze-voices, содержит код 1624318455/dsh-plugin-tts и несовместим с двумя объединёнными upstream-плагинами.

Добавляет пресет агента «Task Planning»: собирает требования в раундах с версиями и пишет пошаговые планы и запросы, не выполняя их.

Добавляет дерево категорий в список рабочих областей боковой панели DSH. Области и сеансы можно вкладывать в пользовательские категории, состояние сворачивания запоминается, строки перемещаются перетаскиванием. Через выбор каталога новую область можно создать сразу в категории; категории переименовываются и удаляются на месте. Сеансы архивируются и восстанавливаются из своей строки, включая штатное подтверждение остановки активной работы. Есть фильтры hide / show / only-archived, подсказки кнопок и нижнее переключение к исходному списку.

Позволяет агентам напрямую управлять независимыми локальными экземплярами DSH; на целевой стороне не нужны плагины или компоненты. Изолированные среды подходят для настройки и тестирования. Агенты с разными моделями и характерами могут общаться, разыгрывать роли или строить вложенные цепочки управления. Есть настройка диалогом, действия как у пользователя, чтение по частям, сохранённые ссылки и удалённый поиск сессий/пространств.

Превращает локальный vault Obsidian в отдельную RAG-панель: рядом отображаются список заметок, чат с поиском по базе и цитируемые источники; заметки ищутся локально с помощью BM25 и CJK-биграмм. Ответы передаются через канал моделей DSH, ссылки [n] кликабельны, индекс обновляется по mtime.

Поиск тендеров и аналитика заявок в DeepSeek Harness с поиском предлагаемых проектов, отбором по правилам, проверкой человеком и экспортом в Excel/PDF с использованием авторизованного пользователем Qichacha MCP.

Внедряет в модель в начале разговора постоянные установленные пользователем требования «делать» и «не делать».

Память Mnemosyne для DeepSeek Harness: инструменты remember / recall / forget / stats / sleep, встроенный навык, автонастройка, необязательная автосинхронизация/предзагрузка и панель настроек. Данные находятся в ~/.dsh/mnemosyne.

Регистрирует набор навыков SpecWorkflow для уточнения требований, спецификаций реализации, выполнения, проверки сдачи, планирования исправлений, диагностики ошибок и исследований с опорой на исходники.

Попросите DSH установить плагин одной фразой: он читает локальную историю Codex CLI/Desktop из ~/.codex/sessions для DeepSeek Harness. Панель под composer показывает сессии с фильтрами keyword/date и импортом в один клик. codex_history позволяет agent перечислять, читать, искать и суммировать прошлые беседы. Сессия с совпадающим working directory автоматически внедряется при старте нового agent; новые сообщения Codex поступают в текущую беседу инкрементальными обновлениями. Shared folder может синхронизировать сессии Codex и DSH между машинами. Только чтение, обратной записи в Codex нет.

Плагин DeepSeek Harness для управления коллаборативными роботами Universal Robots (UR) на естественном языке. По умолчанию работает офлайн-симулятор кинематики; канал реального робота выключен до явного включения. Требуется Python с numpy и paramiko (pip install -r requirements.txt). Разработан Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. на основе логики собственного nUR MCP Server.

Ввод одной рукой и без клавиатуры для поля ввода: зажмите кнопку мыши на поле ввода, говорите, отпустите — текст попадает в черновик, а сдвиг вверх отменяет ввод, не оставляя недописанной фразы. Не нужно целиться в кнопку микрофона и запоминать горячую клавишу; рука никогда не покидает область ввода, что важно, когда вторая рука занята. Распознавание работает полностью офлайн (SenseVoice через sherpa-onnx, без API-ключа, звук не покидает машину).

Набор для конвертации единиц, охватывающий 20 категорий — длина, масса, температура, площадь, объём (включая кухонные единицы США), скорость, время, размеры данных (десятичные MB и двоичные MiB), скорости передачи (Mbps и MB/s), ускорение включая перегрузку, освещённость (lux / foot-candle), давление, энергия, угол, частота, мощность включая три определения лошадиной силы, сила, момент, типографика (px/pt/em/rem) и расход топлива (mpg ↔ L/100km). Два инструмента — convert_unit и list_units — без зависимостей в рантайме, чистая арифметика; каждый результат содержит применённую формулу.

Межсессионная память для DeepSeek Harness с управлением, самоэволюцией и путём записи только с одобрения. Ранжированное по «жару» вспоминание, конвенции окружения, жизненный цикл забывания, цепочки замещения, защита от отравления, авто-дистилляция и открытое измерение.

Терминальный интерфейс для DeepSeek Harness на jump-хостах и каналах с высокой задержкой: чистый ANSI, инкрементальная перерисовка и сессия, переживающая разрыв SSH-соединения (возобновление из журнала).

GPT планирует DAG зависимостей, DeepSeek worker выполняет задачи с адаптивной параллельностью, а опциональный GPT reviewer аудирует инкрементальные Git diff и запускает раунды исправления.

Контент-студия для официальных аккаунтов WeChat: ротационное написание против однообразия, playbook устранения низкой креативности, визуальный базовый уровень для благословляющих изображений, gpt-image конвейер с приёмкой по OCR и измеренный web API черновиков xiaolvshu.

Векторно-графовый бэкенд памяти: инструменты observe/remember/search/recall для локального сервера memoria, объединяющие семантический поиск HNSW, поиск по ключевым словам FTS5 и сигналы графа знаний через ранжирование RRF, с автоматическим сохранением по завершении хода и изоляцией пространств имён на агента.

Позволяет ИИ помнить сказанное между сессиями и определять, какие факты по-прежнему актуальны.

SSH-терминал, SFTP-файловый менеджер и проброс портов (-L/-R/-D) в правой панели DSH; поддерживаются цепочки jump host, запомненные пароли хранятся в системном хранилище учётных данных.

Чат трансляции Bilibili для DSH: читает сообщения, отправляет только после явного подтверждения и остаётся в комнате в фоне. Модель может решать, отвечать ли; аудио можно расшифровать, понимания видео нет. Нужны Python 3 venv, requirements и cookies Bilibili; для расшифровки — ffmpeg и Whisper.

Персонажи, связанные с model, и общий мир для DeepSeek Harness: редактируемые persona/memory, необязательные AI-дневники и консолидация сна, китайские/английские настройки, desktop-питомцы по задачам, темы и статистика; обновления сохраняют настройки. Windows/Linux/macOS; требования ОС — в guide. Дневники/консолидация расходуют токены. Рекомендуется закрыть видимых desktop-питомцев/bubbles перед установкой/обновлением (открытые файлы могут помешать). Запросы аккаунтов Codex/OpenAI API проверены пользователями; прочие источники ждут проверки/feedback.