Плагины

Один репозиторий, устанавливаемый и как плагин Claude Code, и как плагин DSH: шесть инженерных навыков (исследование, разведка архитектуры, оркестрация реализации, трёхосевое ревью diff, аудит сложности, мутационное тестирование) плюс один инструмент agentforge, диспетчеризующий пять субагентов.

Веб-поиск, совместимый с Grok, с сохранением пагинации источников, поиском документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картированием сайтов, планированием офлайн-исследований и диагностикой только для чтения.

Набор инструментов глубокого исследования PubMed: поиск литературы, исследование авторов, различение однофамильцев, статистика учреждений и сопоставление наставник-ученик.

Предвизитная проверка и исследование компаний в DeepSeek Harness для проверки клиентов и составления рисковых справок, с утверждением бюджета вызовов инструментов Qichacha MCP и подтверждением организации.

Финансовый количественный воркбенч и биржевой тикер: плавающий шар и панель-ящик, котировки рынков A/HK/US/глобального рынка в реальном времени, свечи K за несколько периодов и внутридневные графики на 5 дней, биржевой стакан глубины, поток капитала, тепловая карта секторов и инвестиционные исследования с ИИ.

Мост MCP Context7: даёт модели актуальную документацию библиотек с привязкой к версиям и примеры кода через сервер MCP Context7, по умолчанию без ключа.

API Tavily Search как поисковый провайдер веб-поиска (переключатель в настройках с запасным DeepSeek, поиск без ключа) плюс мост MCP Tavily: инструменты search и extract без ключа, crawl и map с API-ключом.

Мост MCP Firecrawl: размещённый сервер MCP Firecrawl с поиском, scrap и parse без ключа; API-ключ открывает полный набор инструментов, включая crawl и map.

Навык исследования продукта: анализ рынка, технологий и цепочки поставок с выводом предложений спецификаций продукта трёх уровней.

Ассистент для эконометрических исследований: 6 инструментов для выбора метода, подготовки данных, спецификации модели, эмпирического анализа с шаблонами кода Python/R/Stata, проверок устойчивости и представления результатов.

Исследование китайских акций класса A: поиск тикеров, объявления за любой диапазон дат, карточки финансовых отчётов, профили оценки и объяснения сигнальных факторов (~5 000 акций с 2011 года, публичный сервис данных только для чтения), а также инструмент перехода к внешнему продукту-песочнице для торговли.

Инструментарий для исследования мировых моделей: инспектирует кадры, именует 3D/пиксельные/латентные маршруты, оценивает pred против GT, навыки RSI / wm.yaml.

Набор навыков агента вирусных заметок Xiaohongshu/RED: исследование популярных заметок, создание/переписывание заметок, проверка, анализ авторизованных аккаунтов, вход по QR и контролируемая публикация.

Проверка компаний и вакансий на основе доказательств для DSH: фиксирует источники с уровнями доказательности, добавляет утверждения, ограниченные доказательствами, сверяет юридическое лицо с официальными реестрами и формирует отчёт PROCEED/VERIFY/STOP с чек-листом проверки и вопросами для собеседования.

Строгий набор для открытых математических исследований: четыре agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) для доказательства теорем с враждебным аудитом, управлением исследовательской программой, оркестрацией пайплайна и аудитом формализации в Lean 4; тесты, проверенные CI, и механическая синхронизация с upstream.

Рабочая среда исследования уязвимостей с приоритетом доказательств для DeepSeek Harness: нативные аудит-представления, 29 инструментов OMV, находки Evidence.v1, воспроизводимые запуски, рабочие процессы Campaign и изолированные доказательства PoC.

Нативные инструменты веб-исследования Search1API (s1): поиск, новости, обход страниц, обнаружение sitemap и трендовые темы как полноценные инструменты `s1_*`, с встроенным skill s1.

Clusters arXiv, first-party lab, official artifact, hardware-vendor, and opt-in X signals into versioned release evidence bundles, then gates claim-level reproduction on commands, artifacts, metrics, and verifiers.

Self-contained personal portfolio and investment-research workspace for DSH with local registration, asset import and allocation views, market and news tracking, a research library, and optional user-configured AI briefs; ships a Windows runtime and stores data locally.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Education mode for DeepSeek Harness: research a course, teach it, write the class notes, and quiz the learner.

Biomedical research plugin for DeepSeek Harness (dsh): biomcp MCP server tools, scientific plotting skills, and deep-research subagent

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph