Плагины

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Движок верифицируемых исследовательских отчётов для DeepSeek Harness с адресуемым по содержимому реестром доказательств, версионированными запечатанными отчётами, где каждое утверждение несёт вердикт верификации, а хэш манифеста запечатывает каталог, и оркестрацией поиска, повторно использующей швы ctx.web и ctx.jobs.

Подключает 88 упакованных навыков агента в области исследований, социальной аналитики, маркетинга и бизнеса в dsh через поставщик навыков файловой системы.

Детерминированные отчёты по отраслевым исследованиям для DeepSeek Harness — потоки исследования компаний и отраслей формируют структурированные, проверяемые отчёты на основе поэтапных доказательств.

Полный пакет reverse-skill (85 SKILL.md) в виде плагина Cordis для DeepSeek Harness: обратная разработка, авторизованное пентестирование и роутер skills для исследований безопасности.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Набор плагинов-ассистентов для исследований (поиск литературы, исследовательская вики, компиляция LaTeX, независимая проверка субагентами) для DeepSeek Harness.

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Сравнивайте несколько skills на одной задаче и выбирайте победителя.

Детерминированные исследовательские отчёты по китайским публичным паевым фондам, построенные на данных из открытых источников (Tiantian Fund и Eastmoney), чисто функциональных метриках (декомпозиция доходности, проникновение активов, атрибуция стиля, профиль управляющего) и версионированных отчётах с приложением прослеживаемости каждого числа.

Глубокое чтение книг и статей в пяти режимах (быстрый, глубокий, карта знаний, по Фейнману, полная книга) с отчётами «утверждение — доказательство — данные», интеллект-картами Mermaid/XMind, пакетным сравнением, предварительной проверкой бюджета, прозрачным отслеживанием прогресса фоновых задач и экспортом в MD/HTML из URL, файлов или вставленного текста.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

Исследовательская среда в стиле Claude Science: движок исследовательского цикла ReAct (инструменты research_*), версионируемые артефакты с происхождением (инструменты artifact_*) и 10 научных skills для геномики/патогенов/биоинформатики.

Локальное рабочее место исследования A-акций для DeepSeek Harness: рыночные дашборды, списки наблюдения, оценка, четыре инвестор-агента, версионированные отчёты и непрерывный чат после отчёта.

Набор торгового верстака только для исследований: типизированный шов провайдера рыночных данных с CSV-провайдером-справочником, снимок режима индикаторов на нескольких таймфреймах и инструменты OHLCV, интерактивные карточки графиков в dsh web с аннотациями моделей, ограниченными происхождением, и risk-guard, отклоняющий вызовы инструментов в форме исполнения на tools/pre-execute.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Адаптивный оркестратор глубокого исследования (deep research), построенный на официальном движке workflow.

Адаптивный оркестратор глубоких исследований (движок рабочих процессов).

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Порт из плагина ARS Claude Code (44k+ звёзд на GitHub): академические исследовательские скиллы для DeepSeek Harness — команда агентов глубокого исследования, конвейер написания статей, мульти-перспективная панель рецензирования и сквозной оркестратор, плюс шестнадцать команд /ars-*.