Плагины

Многомашинное удалённое рабочее пространство: управляйте множеством SSH-хостов, выбирайте локальное или удалённое рабочее пространство в нативном потоке «Добавить рабочее пространство» (системный выбор папки / локальный путь / просмотр удалённого каталога), зеркалируйте удалённое рабочее пространство в реальную локальную папку и работайте с ним через инструменты rw_*. Селектор представляет собой центрированное модальное окно, открывающееся на локальной вкладке и автоматически заполняющее `/` для удалённых путей с живым автодополнением каждого уровня каталога.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Официальный канал QQ-бота для DeepSeek Harness, функциональный форк tencent-connect/dsh-qqbot. Полный агент в групповых и личных чатах; библиотека стикеров с авторазметкой и ИИ-ответами мемами; управление группой (одобрение вступления, отключение сообщений); интерактивные карточки botplay с каталогами и страницами; реестр пользовательских расширений (slash-команды и инструменты QQ); запланированные пробуждения, удаленные подтверждения через QQ и плавающий веб-интерфейс.

Живое Android-устройство внутри разговора — эмулятор или USB-телефон, полностью управляемый через adb: 20 agent tools для стриминга, сборки и запуска через Gradle, взаимодействия с UI-деревом или OCR, logcat, процессов и памяти, плюс панель навигации с тремя кнопками.

Просто установите этот плагин в dsh — без входа, регистрации и API Key — и вы получите доступ к передовым моделям, включая Muse Spark 1.3 и MiMo V2.6. Совершенно бесплатно, без ограничений по объёму.

Движок верифицируемых исследовательских отчётов для DeepSeek Harness с адресуемым по содержимому реестром доказательств, версионированными запечатанными отчётами, где каждое утверждение несёт вердикт верификации, а хэш манифеста запечатывает каталог, и оркестрацией поиска, повторно использующей швы ctx.web и ctx.jobs.

The memory that dreams — межсессионная память DeepSeek Harness: помнит вас и ваши проекты, объединяет воспоминания в простое (autoDream), замораживает противоречивые воспоминания для проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Память хранится на вашем компьютере в SQLite с редактируемыми копиями Markdown; поиск четырьмя способами (ключевые слова, вектор, BM25, граф сущностей), интерактивная панель, 10 инструментов модели, MCP-сервер, внешний API и CLI. Суммаризация и консолидация используют уже настроенную модель хоста; с локальным embedder семантический поиск полностью работает офлайн.

Подключает 88 упакованных навыков агента в области исследований, социальной аналитики, маркетинга и бизнеса в dsh через поставщик навыков файловой системы.

Локальный плагин видеопроизводства и дизайна для DeepSeek Harness: многодорожечный монтаж, шаблоны и дизайн-система, нативный холст предпросмотра и экспорт настоящих файлов.

Система отмены/повтора и отката для DSH: каждое изменение конфигурации автоматически сохраняется в снимок; отмена/повтор/восстановление до любой версии через WebUI или автономные инструменты CLI/GUI (работает даже когда DSH не запускается).

Долговременная память для DeepSeek Harness в обычном Markdown, один факт на файл. На каждом шаге индекс `MEMORY.md` (хранилище проекта, если есть, и глобальное под `$DSH_HOME`) попадает в контекст выполнения, поэтому поиск не ждёт чтения файла. `ctx.tools.guard()` обеспечивает лимит по умолчанию 200 строк/25 KB: отклоняет запись, увеличивающую превышение, и разрешает сокращающую перезапись. Боковая страница только для чтения показывает заметки по типам. Плагин никогда не записывает воспоминания сам; экспериментальный режим-компаньон добавляет типы заметок о жизни персоны. То же хранилище работает с Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Подключайте OAuth ChatGPT и модели OpenAI Codex к DeepSeek Harness, с опциональными инструментами поиска и работы с изображениями.

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Исследовательские навыки для 3D Gaussian Splatting / NeRF / компьютерной графики: 18 ИИ-навыков (чтение статей, сравнение методов, планирование экспериментов, проверка кода, отладка обучения, визуализация, MCP-рендерер и др.) для тщательно собранного каталога из 1011 методов, а также MCP-сервер stdio для рендеринга 3DGS агентами.

Поручает рассуждение Claude Code или Codex: понять запрос, составить ясный промпт для DeepSeek Harness и проверить результат. dsh-baton сам запускает тесты, перечисляет изменения и поручает субагенту проверить каждое требование; основной модели остаётся прочитать результат и решить. Codex ждёт одним вызовом до 59 минут, без ненадёжных hook и опроса. Запрос можно менять во время работы, а для задачи выбрать модель Harness. На крупных задачах это экономит большую часть квоты планирования.

Общий реальный браузер для DSH: нативное окно Electron, за которым человек может наблюдать и перехватить управление, управляемое агентом через CDP с помощью 20 инструментов browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), изоляция сессии по задачам, сохранение cookie, обнаружение CAPTCHA; самостоятельно размещается в обычном dsh web без desktop-оболочки.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Режим red team: указать целевую организацию; сессия запускает пять ролей (разведка, сортировка активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний pivot) с настраиваемой параллельностью. Предварительная проверка навыков/ресурсов. Оценка в четыре этапа (разведка, Интернет, граница, внутренняя сеть), серверные ограничения и дедупликация в пользу высших привилегий. Находки в локальной SQLite. Постоянная боковая консоль: девять страниц — карта активов, агенты, сессии/туннели, находки, цели оценки, отчёты, база POC, библиотека навыков. v0.15.2 добавляет журналы HTTP-доказательств/действий, пакетный импорт, проверку области, пробу туннельного pivot, подтверждение данных, журнал очистки и допуск активов T0-T3 против выхода за рамки. 59 redteam_* инструментов; 38 навыков.

Добавляет вкладку настроек Managed Agents и MCP tools для передачи длительных задач агентов в Ark cloud Managed Agents.

Ограниченная, многослойная, требующая одобрения и аудируемая межсессионная память: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструментом `memory` и внедрением замороженных снимков, а также репетиция dsh-memory-protocol v1 с реестром адаптеров и распространяемым набором проверки соответствия.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.

Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code: упорядоченные YAML-правила allow/deny/ask, сопоставляемые с именами инструментов, аргументами, путями рабочего пространства и идентичностью агента на каскаде tools/pre-execute, с полным аудитом журнала сессии, режимом пробного прогона (dry-run) и горячей перезагрузкой.