Плагины

Reads local txt novels inside the chat dialog: chapters are detected automatically, the novel text is paginated in the assistant thinking block, a next-chapter button continues in the same reply, progress is remembered, and visible replies are fixed summaries.

AI-assisted reading workspace for DSH with a local TXT/Markdown/EPUB/PDF library, annotations, prompt presets, long notes, memory, export and companion tools.

Token-efficient document reader for DeepSeek Harness: outline / ranged read / grep for PDF, DOCX, XLSX, TXT.

Extracts chapters, numbered clauses, keyword tables and numeric values from a docx, txt or md rulebook into JSON, and flags duplicate clauses and missing values.

A Douban 想读 shelf with covers and ratings, matched against a local ebook folder, with an in-panel EPUB/PDF/TXT reader and public-domain downloads.

Read EPUB, PDF, DRM-free MOBI/AZW3 and TXT in the DSH sidebar. WeChat Read style typography with TOC, bookmarks, highlights and progress memory; select any passage to translate it into Chinese; the Ask-the-Book AI answers only from passages retrieved from the open book. Books and progress stay in local IndexedDB. Four themes including an eye-care green paper, and PDF paper follows the theme.

A reasoning-style row above the DSH composer with a stock watchlist and a host-backed TXT/EPUB reader; reading progress is shared across browsers.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, paths left unverifiable in prose, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. The format contract behind the metrics is written down as a versioned spec (CTX rules, markdownlint-style IDs) that follows open conventions — AGENTS.md for instruction files, llms.txt-shaped link indexes. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer, below 0.3.0.

Local-first resume warehouse for DeepSeek Harness: package your work into reusable bullets, import an existing resume into a template, analyse a job description (including the school-tier preference it implies), assemble a tailored Chinese or English resume and export a PDF named position-name-school. The whole app ships inside the npm package — server/, web/, skills/, scripts/, requirements.txt, no git clone needed — and one tool starts, stops and health-checks it; the first start installs the dependencies into app/.venv. Needs Python 3.10+ and macOS or Linux (bash). Nothing leaves the machine except the LLM calls you confirm.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Reads a few lines of a txt or epub novel inside the sidebar bottom panel, styled to pass for scratch notes; pages with Ctrl+Alt+J/K and keeps progress locally. Requires dsh-better-sidebar 0.26+ - the reader exists only as a tab in its bottom panel.

Читает локальную NTQQ (QQ 9.9.x) в Windows/Linux; экспортирует групповые и личные чаты в txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 инструментов: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (неоднозначный экспорт отклоняется; очистка только по разрешённому списку). UI 127.0.0.1:46728: индекс SQLite с обновлением, 6 экранов, задачи, узкий экран — 1 колонка, скрытие отправителей, сбор медиа, разделение по дням, шаблоны, ZIP с паролем AES-256. OCR/речь/эмбеддинги по запросу в virtualenv плагина. Нужны python3/sqlcipher3; настройки создают private virtualenv. Ключ БД из запущенного авторизованного QQ-клиента.

Полный PowerPoint preset для DeepSeek Harness: создание редактируемых презентаций, правки с сохранением шаблона, рендеринг и структурные проверки качества. Нужны Python 3.10+ и установка зависимостей из `requirements.txt`; для рендера также LibreOffice и pdftoppm, для OCR сканов — Tesseract.

Экспортирует текущие или прошлые диалоги DSH, включая выбранные ходы, в TXT, Markdown и PDF с поиском через штатный диалог сохранения Windows.

Читайте книги в боковой панели DSH: импорт EPUB/TXT/Markdown и глубокий разбор каждой главы по пяти пунктам (резюме абзацев, лучшие фразы, действия автора, собственное мнение ИИ, чего не хватает). Можно слушать через TTS, задавать вопросы во время прослушивания и экспортировать всю книгу в одну HTML-страницу. Экспортируются уже разобранные главы, а не непрочитанные.

Извлекает платформенные/AI-субтитры Bilibili или использует внешние/встроенные субтитры, ASR/OCR как fallback и создает Markdown, Word, PDF, TXT, SRT или JSON с временными метками, двуязычным выравниванием и отчетом качества. Нужен Python 3.10+. Для платформенных/AI-субтитров требуется cookie SESSDATA Bilibili; для OCR/ASR/PDF нужны ffmpeg, faster-whisper и LibreOffice или reportlab.

Ищет произведения общественного достояния в Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive и Standard Ebooks по названию, автору, персонажу или смутно запомнившемуся сюжету либо импортирует EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown для прослушивания в боковой панели. Голоса Microsoft Edge neural, offline Kokoro или голоса устройства; сохраняет позицию, добавляет голосовые заметки к только что прослушанному фрагменту и обсуждает книгу с моделью DSH.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Показывает TXT-роман затемнённым текстовым слоем за чатом DSH; перетаскиваемый контроллер открывает содержание, переключает главы, управляет автопрокруткой и настройками чтения.

Читает локальные романы `.txt` в правой панели: определение кодировки, разделение на главы, полнотекстовый поиск, прогресс чтения, закладки и клавиша босса, скрывающая читалку или всю правую панель.

Кнопка вложений composer DSH Web: выбранные файлы показываются капсулами в черновике, сохраняются в uploads-каталоге workspace и получают автоматически извлечённый UTF-8 .txt sidecar (txt/docx/xlsx/pptx/zip/odt, без зависимостей). В отправленном сообщении только имя файла, без исходного пути.

Плагин-мост ComfyUI для DeepSeek Harness: Agent генерирует изображения и видео с локальным ComfyUI или ComfyUI в LAN. Включает 8 глобальных инструментов модели, шаблоны workflow (txt2img/img2img/Wan/SVD/H3), обходной путь для произвольных API-workflow, проверку возможностей устройства, возобновляемую загрузку моделей из реестра и оценку установки ComfyUI одним нажатием.

Актуальная документация библиотек для DeepSeek Harness с привязкой к версии: перед кодированием получает официальную документацию установленной в проекте версии и помогает избежать галлюцинаций с API. Без настройки и ключа.

Расширяет перетаскивание в composer: небольшие .md/.txt/.markdown вставляются в черновик, большие сохраняются в .dsh-drop и подключаются ссылками @ (Shift принудительно вставляет файл). При перетаскивании SKILL.md проверяет frontmatter и одним нажатием устанавливает его в skill-каталог проекта или пользователя; skill watcher сразу активирует его.