Плагины

Загрузка файлов с цветными карточками вложений (хранилище изолировано по сессиям, дедупликация по sha256, очистка по TTL), плюс инструмент read_document с определением содержимого для PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Студия изображений и видео на базе ИИ в виде плавающей панели DSH, чтобы творчество шло рядом с беседой, а не вместо неё: текст-в-изображение, изображение-в-изображение и композиция из нескольких изображений в 1K–4K при восьми соотношениях сторон; текст-в-видео и изображение-в-видео с управлением по первому кадру, 4–12 секунд; режим коротких драм, который импортирует сценарий (.txt/.md/.json), разбивает его на раскадровку для предпросмотра и пакетной генерации; рабочее пространство эксперта по промптам. Без зависимостей во время выполнения.

Музыкальный, аудиокнижный, радио- и новостной плеер для DeepSeek Harness: транслирует вашу локальную папку музыки по HTTP, озвучивает локальные .txt/.epub романы AI-голосами, воспроизводит онлайн-музыку QQ/Kugou/Netease и интернет-радио (HLS поддерживается), а также распространяет ежедневные новостные дайджесты — всё управляется из UI или через указание агенту с помощью инструмента модели music_play.

Навык Smart Charts: превращает файлы данных CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON в автономный интерактивный HTML на ECharts — 32 типа диаграмм, включая офлайн-карты, 3 темы, без CDN. Профиль данных --profile (тип столбца, кардинальность, пропуски, примеры, статистика, гранулярность сущностей, сигналы инсайтов) позволяет агенту самому прочитать данные и выбрать диаграмму; каждая диаграмма содержит лист фактов (plot_stats + data_preview), числа из которого — единственные цитируемые значения. Код преобразования от LLM выполняется в ограниченной песочнице (чёрный список + белый список AST + безопасные встроенные функции); --doctor проверяет окружение Python. Полностью офлайн, ECharts в комплекте.

Универсальная база знаний для DSH: импорт md/txt/json/yml/docx/pdf, управление папками, полнотекстовый поиск FTS5 (BM25) и веб-интерфейс управления.

Читает EPUB, PDF, TXT, Markdown и HTML, поддерживает заметки, список слов и встроенного ИИ-помощника Harness для чтения.

Процесс глубокого чтения книг: импорт EPUB/Markdown/TXT/PDF по главам; каждую читает отдельный субагент, поэтому исходный текст не попадает в главный сеанс. Сохраняет заметки по главам с якорями \[n] для продолжения между сеансами и экспортирует заметки или EPUB.

Проверка ссылок для DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): инструмент модели reference_checker проверяет библиографию статьи (.pdf/.bib/.tex/.txt или вставленный текст) по Crossref, OpenAlex и arXiv, сообщает found / partial / not_found / error для каждой записи и выдаёт исправленные цитаты в стиле ввода (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Подключает DeepSeek Harness к локальному SolidWorks через MCP. По умолчанию только чтение; рискованные операции требуют подтверждения при каждом вызове. Только Windows 10/11 x64. Нужны Python 3.10+ x64 и пакеты requirements.txt; npm run setup создаёт .venv. Также нужен SolidWorks Desktop (README: 2020–2026, проверено в 2026), запущенный хотя бы раз.

Управляет локальным Origin/OriginPro из чата через 27 MCP-инструментов: импортирует .dat/.csv/.txt и .bin-файлы рабочей станции CHI, строит графики, задает стиль, подгоняет данные, сохраняет PNG/TIF/SVG/PDF и редактируемый проект .opju; проверяет графики, стили и экспорт повторным чтением. Нужны Windows, Origin/OriginPro 2021+, Python 3.10+ и `pip install originpro numpy` в интерпретаторе, который запускает DSH. Без пакета каждый инструмент отвечает `missing_originpro`; без интерпретатора в PATH инструменты не регистрируются.

Из одного PDF научной статьи по умолчанию создаёт 3 результата: китайскую презентацию обзора литературы (.pptx) в физическом шаблоне Nanyang Normal University, соответствующий сценарий выступления Word и двухцветный HTML с прогнозными вопросами к защите (около 10, краткие прямые ответы). Нужны Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf (резерв — pypdf); установка pip install -r requirements.txt.

Рабочее место для редактирования документов в DeepSeek Harness, адаптированное из whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Локально обрабатывает DOCX, PDF, TXT и Markdown; включает проверку человеком, маскирование PDF и проверку OCR-строк, единые по делу плейсхолдеры, восстановление Word, историю и необязательный предпросмотр/откат правил Agent. Нужны Python 3.9+ и загрузка зависимостей при первом запуске. Модель требуется только для генерации правил. v1.4.0 — prerelease, проверенный на macOS Web и DSH Desktop; новая установка на Windows и OCR требуют повторной проверки на устройстве. upstream — отдельный офлайн-инструмент/skill SkillHub, не плагин DSH, поэтому несовместим с этим набором.

Поиск файлов и полнотекстовый поиск документов для Windows. Имена ищет Everything (`es.exe`), содержимое PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB — Anytxt; обе программы устанавливаются отдельно.

Плагин DeepSeek Harness для управления коллаборативными роботами Universal Robots (UR) на естественном языке. По умолчанию работает офлайн-симулятор кинематики; канал реального робота выключен до явного включения. Требуется Python с numpy и paramiko (pip install -r requirements.txt). Разработан Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. на основе логики собственного nUR MCP Server.

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.

Читайте веб-романы в интерфейсе DSH: импортируйте источники книг legado, ищите по ним и ведите книжную полку с прогрессом чтения. Есть непрерывная прокрутка, импорт локальных TXT/EPUB, а инструменты агента имеют доступ к тем же источникам, полке и текстам.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Преобразует PDF научной статьи в китайскую презентацию для группового семинара (.pptx) по шаблону физического факультета Nanyang Normal University и сценарий выступления Word. Нужны Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf (резервный вариант — pypdf); установка: pip install -r requirements.txt.

Bundle DeepSeek Harness, адаптированный из whatcccup/cece_legal_skills (MIT), для локального скрытия чувствительных данных в DOCX, PDF, TXT и Markdown с проверкой человеком, маскировкой PDF, локальной историей и необязательной правкой правил Agent. Нужны Python 3.9+ и загрузка зависимостей при первом запуске. Доступ к модели требуется только для создания правил; версия 1.3.0 — предварительная сборка для разработки, приёмка в Windows ещё не завершена. Upstream — отдельная офлайн-утилита/навык SkillHub, а не плагин DSH, поэтому вместе с этим bundle не устанавливается.

Чтение книг EPUB, MOBI, AZW3, TXT и PDF в боковой панели: перелистывание, переходы по оглавлению, выделения, заметки, закладки, полнотекстовый поиск, привязанные к тексту вопросы ИИ, краткое изложение по главам, совместимый с Legado поиск источников книг с добавлением онлайн-книг по главам и встроенный навык помощника по чтению. PDF поддерживаются только с текстовым слоем; сканы и зашифрованные PDF отклоняются.

Показывает локальные романы EPUB, TXT и Markdown под выбранными областями нативного чата DSH только после явного раскрытия. Сохраняет реальное рассуждение и вывод инструментов, не отправляя текст романа модели. Требуется DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0.

Локальная читалка TXT в правой панели DSH: импорт файлов, папок и путей в библиотеку; оглавление с переходами, перелистывание кликом или вертикальная прокрутка, восстановление позиции после перезапуска, настройка шрифта, интервала, фона и ночной темы.

Локальная читалка TXT в боковой вкладке и ИИ-помощник без спойлеров: модель видит только прочитанное — текущую главу, конец предыдущей и файл контекста книги, который растёт по ходу чтения. Фрагменты, мысли и ответы становятся структурированными Markdown-заметками для экспорта в Obsidian; полный текст открывается только после отметки книги как прочитанной.