Плагины

Менеджер туннелей удалённого хоста: запускает dsh web на удалённом Linux-сервере (контроль systemd, без root) за автоматически переподключающимся SSH-туннелем; выделяет и регистрирует удалённые порты на сервере, безопасно для нескольких пользователей, с видом аудита.

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Предоставляет инструмент see_image для DSH: отправляет файл изображения в настраиваемую совместимую с OpenAI модель зрения и передаёт её описание обратно текстовой модели.

Плагин Computer Use только для Windows для DeepSeek Harness с UIA, cua-driver и необязательным GLM vision.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Визуальная обработка по запросу для текстовых сеансов DSH: изображения становятся маркерами, а инструмент vision_describe отправляет только изображение и вопрос в модель визуального анализа, совместимую с OpenAI

Захват экрана без зависимостей для DSH: Lightweight — ноль зависимостей, ноль бинарников; Stage & shoot — полноэкранный захват, раскладка окон, hover-snap захват перекрытых окон в один клик; самообслуживание агента — доставка только путём; пути универсальны, в паре с modlens (опционально) — структурированные доказательства за один вызов.

Мультимодальный плагин на базе MiniMax: режим голосового вызова в реальном времени (потоковая беседа, плавающий интерфейс дока), голосовой режим и ввод голоса через микрофон, а также инструменты генерации изображений/видео/музыки/речи и визуального анализа.

Подписочный чат OpenCode Go для DSH с выбором протокола Completions, Responses или Anthropic для каждой модели, обнаружением моделей, метаданными контекста, зрения и мышления, значениями effort по умолчанию и счётчиками использования.

Добавляет моделям DeepSeek (только текст) возможность зрения в клиентах Claude Code, Codex и Agent Plugins: описывает изображения через любой совместимый с OpenAI vision-эндпоинт.

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Управляйте телефоном HarmonyOS из веб-интерфейса DSH с ИИ: живая зеркализация экрана H.264, касания мышью и системные клавиши, поток hilog и агентные инструменты, которые позволяют модели читать экран, находить элементы UI, затем нажимать, долго нажимать, нажимать клавиши или вводить текст.

Веб-плагин DeepSeek Harness — текстовый слой PDF и OCR сканированных PDF, конвертация Office docx/xlsx/pptx в Markdown, индекс-карточки TIFF/epub и длинных документов.

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.

Встроенный предпросмотр для маркеров изображения [图片: path]: после рендера маркера изображение автоматически показывается в чате, не загромождая беседу длинными инструкциями.

Позволяет чисто текстовым моделям работать с вставленными в чат изображениями: нативный визуальный режим, пакетный просмотр изображений и встроенный OpenAI-совместимый инструмент analyze_image; модели с поддержкой зрения не затрагиваются.

Родной визуальный бандл DeepSeek Harness: вставьте или перетащите изображение, вызвав размещённый deepseek-vision-mcp для вызова совместимой с OpenAI визуальной модели.

Навыки workflow в стиле OMX для DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review и ещё 19, переписанные на нативных инструментах DSH, без навыков vision.

Полностью локальное понимание изображений и OCR через Vision Framework macOS: `ocr_image` (текст, макет таблицы + координаты) и `view_image` (сцена, лица, QR) — вставьте несколько изображений в поле ввода в веб-интерфейсе или передайте путь/URL/base64; изображения никогда не покидают ваш Mac.

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Универсальный набор для DSH: нативное окно рабочего стола Windows (WebView2), зрение DeepEye (GLM-4V-Flash) и голосовой ввод (кнопка микрофона) в единой установке.

Плагин зрения DeepEye для DeepSeek Harness (DSH): описание изображений, OCR, VQA, разметка UI и анализ буфера обмена.

Размещённый бесплатный vision-компаньон для DeepSeek Harness с устойчивым хранением доказательств по сессии