Плагины

Память между сессиями и база знаний для каждого workspace в одном плагине. По умолчанию память хранится как JSONL в ~/.dsh/memory; сессия получает релевантные записи в system prompt при старте и сохраняет одну при завершении. Поиск по read-only kb/ каждого workspace и общей папке с цитатами до строки файла. 11 инструментов с префиксом scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), команда /scribe и вкладки настроек: обзор, память, база знаний, миграция. Bailian memory library, ChromaDB и cloud-primary с локальным зеркалом — опционально; перенос данных требует явного одобрения, журналируется и может быть отменен.

Терминал SSH в правой боковой панели DSH, где пользователь и агент совместно используют один PTY: 16 инструментов агента, настраиваемый лимит передачи, журнал аудита с изоляцией по сессиям и обновление на месте одним нажатием.

Академический ассистент с приоритетом локальной работы: курсы, задачи, планы, напоминания и учебные материалы на основе event sourcing, а также 23 инструмента DSH.

Плагин DSH: вызывает HTTP API бэкенда по настройкам, запускает/останавливает/перезапускает локальные службы разработки, читает логи по мере поступления и ждет нужные признаки, чтобы модель могла «изменить и проверить сама».

Поиск файлов по всему диску через локальный индекс Everything (voidtools): запросы путей за миллисекунды для agent по быстрому HTTP-каналу только loopback, с fallback es.exe. Автоустановка последней stable-версии Everything и ES CLI backend с проверкой подписи и поддержкой proxy. Только Windows.

Блокнот с тегами, вложениями, списками Markdown, отправкой в чат, клавишей пробуждения, импортом/экспортом JSON и инструментами агента.

Read-only инструменты исследования GitHub для agent: поиск репозиториев, проверка stars/license/last push/size/archived, dependency manifests и чтение одного файла через raw channel. Skill oss-reuse заставляет перед написанием кода искать на GitHub и проверять реальные зависимости, чтобы собирать существующие OSS-проекты, а не переписывать. Ничего не клонируется, диск не используется.

Автоматизация Douyin (抖音) для DeepSeek Harness: следит за личными сообщениями и пробуждает agent по событиям. 10 tools: чтение/отправка DM, комментарий, @ упоминание, ответ, удаление комментария, чтение уведомлений, отправка карточки видео, выбор кандидатов ленты, backup/restore cookie.

Подключает DSH Agent к серверам Minecraft Java через Mineflayer: живой вид игры, штатные reasoning и tools, настраиваемые persona, отдельные для серверов notebook и необязательный локальный поиск знаний по выживанию. Использует модель host; установка не подключает игру и не запускает inference.

Цикл разработки WeChat Mini Program для DeepSeek Harness: проверка IDE, запуск проекта DevTools, создание preview и передача QR в чат, разбор compile errors по file/line/column и просмотр в боковой панели. Шесть agent tools через официальную DevTools CLI; требуется первичный QR-вход, preview не подделывается. Нужны Windows WeChat DevTools CLI и однократный QR login.

Показывает skills из общего каталога с источником и версией; устанавливает и обновляет их из GitHub repo, удаляет в корзину с хранением 7 дней и позволяет задать, какие агенты видят каждую skill и может ли модель ее вызывать.

Сэмплирует видео как человек, не скачивая: сначала metadata/chapters, затем кадры с временными метками, transcript сначала из субтитров (локальный ASR только если их нет на платформе), звуковые теги AudioSet 527 классов и популярные комментарии. 21 tool используют общий disk cache с межпроцессной блокировкой. Нужны Python 3.10+, ffmpeg и vidlens (pip install vidlens-mcp); при отсутствии предложит два способа решения вместо голого ImportError.

Black-box GUI-тесты для DeepSeek Harness: AI-тестер управляет настоящей Windows VM только скриншотами и мышью/клавиатурой; выводы основаны на пикселях, а не логах или исходниках. В dsh-vm-tester входят 12 vm_* tools (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), reverse-tunnel guest agent для Windows и скрипты проверки. До работы любого vm tool нужны Windows, VirtualBox 7 и Windows guest VM с включённым agent.

Студия NURBS BRep для моделирования тел: ввод на естественном языке, live 3D viewport (измерение/wireframe/подгонка), экспорт STEP и agent tools для NVIDIA usd-brep в управляемом CPython venv. Требуется CPython 3.12; usd-brep wheels доступны только для 64-битных Windows/Linux.

Предлагает анимированные ИИ-темы, управление компьютером, отдельные окна, предпросмотр вложений, работу с Git, вынос сессий и заметки, перетаскивание файлов между приложениями и ИИ-подсказки промптов. Управление компьютером включается в настройках; macOS требует разрешений на запись экрана, универсальный доступ и мониторинг ввода. Отдельным окнам Windows нужен Edge WebView2 runtime; подсказки и ИИ-темы дополнительно расходуют ресурсы модели.

Добавляет Optimize prompt рядом с отправкой. Потоком модели сессии переписывает черновик в структурированный промпт (простой, разделы или role-task-goal). Кнопки Use, Undo, Copy, Close.

Визуальный мудборд для DeepSeek Harness: добавляйте изображения перетаскиванием, теги и заметки; закрепляйте стилевые руководства, которые агент читает перед генерацией/перестилизацией UI.

Позволяет управлять n8n из DeepSeek Harness: реестр нескольких экземпляров, agent tools с адресацией по alias и страница настроек.

Доступ к базам из DeepSeek Harness через MCP-сервер DBHub: настройка MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite и SQL Server по workspace/окружению; agent настраивает, перечисляет, запрашивает и ищет SQLite objects четырьмя фиксированными tools. Пароли и полные строки подключения вводятся только в Settings UI, не в аргументах tools; model видит лишь metadata вроде mysql://host:3306/db. Окружение можно сделать read-only (model может включить, но не снять режим) либо подключать ручным SSH tunnel. Каждый вызов запускает краткоживущий процесс dbhub и устанавливает dbhub, если его нет.

Возможности Omarchy для DeepSeek Harness: инструменты управления рабочим столом, защита владельца пакета, веб-карточки и панель в верхней строке.

Конструктор PowerPoint с упором на дизайн: шесть инструментов pptx_* превращают дизайн-черновик deck.json в редактируемый .pptx, добавляют ИИ-фоны, вырезанные иллюстрации и декор, проверяют компоновку и контраст, создают превью слайдов и позволяют проверять страницы настраиваемой vision-моделью. В Web UI есть карточки чата и настройки. Требуется DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render использует встроенный LibreOffice Kit) и API-ключ Agnes или ModelScope для генерации изображений.

Объединяет провайдеры web_search/web_fetch за встроенными инструментами DeepSeek Harness. Search параллельно запрашивает AnySearch/Zhipu/Zhihu, удаляет дубликаты URL, объединяет выдачу через Reciprocal Rank Fusion и при желании rerank через SiliconFlow. Fetch различает URL: статические страницы — встроенный HTTP fetcher, динамические — Firecrawl/AnySearch Extract; тело выбирается по качеству. Общий circuit breaker отключает engine до конца дня после quota/429. API key хранятся в credential store, значения не показываются.

Запускает постоянный bash и инструменты файлов/поиска с Linux-путями в текущем дистрибутиве WSL. В новом разговоре при выборе WSL mode спрашивает, какую папку дистрибутива использовать как workspace. Внутри дистрибутива ничего не устанавливается.

Douyin subagent просматривает видео и комментарии в тихие часы и отправляет отчёт; инструменты `dy_*` также публикуют и отвечают. Ответы отправляются со страницы с текущим входом и собственной подписью запроса, без IM ticket. Есть дневной таймер квоты и Settings → Douyin (главный переключатель, auto mode, тихие окна, число запусков/день, глубина отчёта). Ориентирован на Windows; нужны отдельный бинарник `douyin-mcp` (релизы yunsur/douyin-mcp, путь через `dy_config mcpExe`) и вход Edge/Chromium. Для ответа нужен вошедший браузер на CDP port; для публикации — дополнительные credentials, которых нет у большинства аккаунтов.