Плагины

Инструментарий поиска и планирования для сайта уроков моддинга Minecraft BeiShan Besson: 7 инструментов ищут среди 194 индексированных уроков, планируют обучение, сравнивают версии окружения и получают текст статьи.

Набор molbio-инструментов для молекулярной биологии: анализ последовательностей, дизайн primer/probe (qPCR/TaqMan), in-silico PCR, моделирование клонирования, карты плазмид, проверка секвенирования, анализ protein/CRISPR, статистика qPCR, литература и лабораторные записи. Устанавливается в области preset.

Управляет MCP-серверами и skills в DeepSeek Harness и выбирает инструменты для следующего prompt.

Управляет контекстом DSH: сворачивает слишком большие результаты tools, сокращает поверхность tools и сохраняет prompt cache тёплым, чтобы длинные сессии не дорожали.

Бесплатные модели OpenCode Zen для DeepSeek Harness: анонимный доступ без API key, OpenAI-совместимый shim на loopback и реальные gate-инструменты bash/read.

Тема Tianlight для DeepSeek Harness: видео- и фотообои 4K, локальная загрузка и автосмена, необязательные сцены WebWallGL, liquid glass и кот-компаньон Mint. Alt+W открывает панель обоев.

Строка стоимости инструментов для каждого хода в чате: после хода под ответом появляется сворачиваемая строка со списком запущенных инструментов, числом вызовов и токенами, добавленными каждым в контекст (ввод + вывод); раскрытие показывает детали по инструментам.

Находит потерянное время GitHub Actions runner и предлагает небольшие проверяемые workflow patch; перед редактированием требуется явное подтверждение. Страница настроек DSH: правила анализа, предел истории, хранение и оценка затрат.

Колода источников внутри диалога для DSH Desktop (поддерживает DSH 0.2.2-rc.1). Текущая модель чата выполняет несколько раундов поиска LLM, кандидаты отображаются карточками с данными GitHub. Отметки оставить/исключить, избранное и выбранные источники остаются в том же диалоге.

Инструменты архива DeepSeek Web для DSH только для чтения: список/загрузка/поиск сессий, share-list и digest — 100 сессий на одной плотной странице с полосами активности и кластерами тем. Запись намеренно недоступна из-за rate limit веб-клиента. Нужен отдельно установленный Python-клиент deepseek-ops (github.com/Panniantong/deepseek-ops, другой автор) с QR-входом; `scriptDir` указывает на его путь.

Аппаратный sandbox DSH: собирайте 3D-сцены ESP32/BME280/PIR/LED с проверкой протокола и напряжения проводки; запускайте реальный код Python против симуляции I2C/GPIO с инъекцией ошибок. Сетевые симуляторы устройств отправляют HTTP-данные в настоящий backend (end-to-end проверено на действующей системе бронирования мест). Реальные устройства наблюдаются только для чтения с отображением состояния в сцене; новые платы добавляются data-driven pin definitions. Включены 16 agent-инструментов `hw_*` и `SKILL.md`.

Безопасные возобновляемые инструменты автоматизации и анализа CST Studio Suite: планирование задач, контроль бюджета solve, сохраняемые запуски, извлечение результатов, far-field-анализ и перебор параметров.

Провайдер Agnes AI для llm-pi-ai: объявляет в bundle patch четыре мультимодальные чат-модели и добавляет инструменты генерации изображений и видео.

Сокращает входные токены сессии тремя способами с отдельными переключателями в панели под composer: lossless-сжатие результатов инструментов с учётом структуры в `tools/post-execute`; усечение head/tail каждого инструмента с обязательным путём восстановления через общий spill store; видимость каталога инструментов для агента в `agent/created`; документ памяти workspace сверяется с каждым новым сообщением и внедряется через `agent.inject` без перечитывания transcript. Замер: на 41,76% меньше prompt-токенов на 149 записанных запросах; в комплекте script для измерения любого profile.

Менеджер Skills для DSH с системой версионируемых packs: не перезаписывает изменённые файлы; обновление пропускает их и сообщает об этом. Включает 6 встроенных skills, настройки по группам проблем и инструменты чтения/записи библиотеки агентом в разговоре.

Подключает бота Feishu/Lark к DeepSeek Harness по постоянному WebSocket: входящие сообщения обрабатываются в сессии агента и возвращаются в чат потоком. Команды вроде `/attach` управляют активной сессией; инструменты feishu_* позволяют модели отправлять сообщения.

Поиск имён через Everything (voidtools): everything_find запрашивает локальный индекс Everything и за миллисекунды находит файлы и папки на любых индексируемых дисках. Добавляет карточку настройки на страницу Plugins.

Ledger проекта, спроектированный ИИ. Active ledger — текущее состояние; turn journal — append-only; решения/цели/уроки — по одной карточке-файлу с многомерным индексом. Принципы меняет только пользователь. Один режим сжатия делит на сохранить/внедрить дословно, убрать в _stash/ или отбросить. В container workspace можно закрепить subproject; lock сохраняется в home плагина после перезапуска и не оставляет метку в проекте. L4 5-уровневого журнала хранит слова пользователя дословно, не внедряется и доступен по запросу. Перед сжатием на диск записывается capsule с цитатами, сырыми ошибками, изменёнными файлами и источниками; она переживает перезапуск. Handoff продолжает чат. Локально, без runtime-зависимостей. 21 инструмент, 12 подкоманд, 39 настроек; приоритет панели/manifest настраивается.

Читает и записывает в собственное хранилище Bitwarden/Vaultwarden из любой сессии: 11 инструментов bitwarden_*, синхронизация WebSocket в реальном времени с резервным polling и режимы readonly/ask/auto write. Необязательная локальная маскировка показывает стабильные placeholders вместо паролей, пока каждое поле не раскрыто отдельно; журналы сессий на диске проверяются и очищаются от секретов bitwarden. Маскировка и очистка журналов включаются отдельно.

Платформа автоматизированного тестирования под управлением ИИ-агента для DeepSeek Harness (dsh): в длительных многоэтапных сессиях агент пишет и запускает Markdown-тесты, сообщает об ошибках, исправляет код и перепроверяет исправление. Есть последовательная очередь по проектам, доска разработки и встроенный нагрузочный тест.

Управление Skills и MCP-серверами в одной панели настроек DSH. Skills читаются с диска: просмотр, поиск, предпросмотр, создание, переименование и удаление; перед каждым удалением создаётся резервная копия. Глобальные MCP-строки соответствуют реальным строкам загрузчика cordis.patch.yml; проектные записи подключаются только в сессиях этого проекта. Развёрнутая карточка показывает фактически зарегистрированные инструменты. Правило allow/deny на сервер оставляет нужные инструменты; заблокированный не попадает в registry и не расходует контекст на каждом ходу. Статус (подключён с числом инструментов, повтор, отказ, ошибка активации) и переподключение показывают сбои запуска. Импортирует конфигурации 26 других MCP-клиентов.

Подбор одноцилиндровых гидравлических конусных дробилок MACKORN NH/NS и проектирование дробильной установки: требования, выбор оборудования, конфигурация, предложение, моделирование размера продукта и калибровка по полевым данным. 21 инструмент, 6 skills, MCP-сервер, без зависимостей времени выполнения.

MCP-мост Codebase Memory для DeepSeek Harness: шесть инструментов для кода графа знаний, автоматически запускаемый фоновый daemon с Web UI визуализации и встроенный agent skill.

Передача задач между сессиями для DSH Desktop 0.2: шесть управляющих инструментов relay_*, независимые сессии боковой панели, определение host origin в реальном времени, устойчивые проверки завершения хода и встроенный relay skill.