Плагины

Инструменты Tavily для поиска, извлечения, карт и обхода сайтов; ротация нескольких ключей, переключение при HTTP 401/429/432/433, балансировка с ограничением одновременных запросов на аккаунт. Добавляет карточку ключа и использования на страницу Plugins. Встроенный web_search не заменяется.

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Отладочный стенд Android на реальном устройстве для DSH Web GUI: автоматически подключаемый logcat с фильтрами серьёзности/ключевых слов и снимками сбоев, живая трансляция экрана устройства с удалённым управлением касанием/свайпом/текстом, набор инструментов реверс-инжиниринга memory/proc/frida, 30 инструментов агента.

Приватный loopback-шлюз DSH Web для Tailscale Serve, Cloudflare Access и Headscale TCP Serve, с точными списками разрешённых участников и пошаговой настройкой в режиме fail-closed.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Протокол Agent2Agent v1.0 для DSH: запустите стандартный сервер A2A, чтобы другие агенты могли вызывать этот экземпляр, подключайтесь к удалённым агентам A2A как клиент и управляйте обоими с визуальной страницы настроек.

Недорогой инструмент понимания видео: video_understand преобразует ссылку Bilibili / BV / локальное видео в информационный слой AVIS (ASR + структура сцен + отслеживание объектов + YOLO-метки) и возвращает summary + Q&A. Есть динамическая маршрутизация между слоями, управляемая вопросами (L0 ASR / L1 отслеживание объектов / L2 VLM по ключевым кадрам), повторное использование семантического слоя для повторяющихся вопросов и лимит бюджета на каждый вопрос. Python-движок: для базового слоя нужны faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); опциональный семантический слой добавляет ~2GB torch / transformers / ultralytics. Встроенный doctor --fix настраивает venv и устанавливает оба набора.

Наделяет текстовых агентов DeepSeek Harness пониманием видео: семплирование кадров с учётом сцен + VLM + необязательная ASR-транскрипция, объединённые в доказательства на временной шкале. / Плагин понимания видео для чисто текстовых моделей (семплирование кадров по сценам + VLM + необязательная расшифровка речи).

Восстанавливает сеансы DeepSeek Harness, которые отказываются загружаться, с оверлеем Session surgeon в боковой панели и пробным восстановлением.

Кнут для DeepSeek V4 Pro: он отслеживает отпечаток рассуждений каждого блока мышления и возвращает модель, когда она соскальзывает из сфокусированного режима «We will / I will» в разбросанный режим «let me».

Многомерная оценка качества для плагинов DeepSeek Harness, которая оценивает репозиторий или npm-пакет по успешности установки, активности сопровождения, полноте документации, проверке безопасности и соответствию протоколу на основе реальных CLI-доказательств и формирует отчёт таблицы лидеров в JSON или Markdown.

Десктопный питомец по официальному контуру кита, и для десктопного приложения, и для web UI: SVG-анимации и мимика отражают состояние агента (думает, работает, готово, ошибка, ждёт подтверждения), и он может следить за другими запущенными сессиями со счётчиком-бейджем; его можно тыкать, таскать, трясти до головокружения, сплющивать о край экрана или гладить курсором по голове; 7 палитр, 4 размера, синтезированные звуки, синхронизация светлой/тёмной темы и игровое web-превью.

Запускает изолированные тестовые установки и smoke-тесты плагинов DSH во временных профилях, возвращая структурированные записи pass/fail и пакетные матрицы без изменения вашего реального профиля.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Простая панель очереди DSH для редактирования, удаления, управления направлением, изменения порядка и массового удаления.

Воспроизведение сессий на воспроизводимой временной шкале с использованием токенов по шагам, аудит чувствительных операций, оценка стоимости, просмотр истории форков, сравнение сессий и экспорт автономных HTML-повторов.

Уровни использования и карточки статистики с возможностью обмена: 🐟→🐳 рейтинг по ежемесячному расходу токенов с локально вычисляемым оценочным процентилем, точные цены для 46 моделей от 6 поставщиков (включая китайские цены по размерным категориям), дозаполнение сессий до установки и сравнение старых и новых тарифов после изменения 2026-08-17. Только локально, без телеметрии.

Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.

Плавающий десктопный питомец для веб-интерфейса DeepSeek Harness: дыхание в покое, случайные повороты, случайные действия и блуждание по экрану.

Выделяйте элементы браузера прямо во время Vibe Coding и отправляйте структурированную визуальную обратную связь агенту DeepSeek Harness.

Ревью плана с привязанными аннотациями и структурированной обратной связью, возвращаемой агенту.

Менеджер пула skills в боковой панели настроек: включение/отключение, пакетный импорт папок с подсказками при конфликте имён, проверка соответствия спецификации DSH и автоисправление в один клик на основе состояния, метки области действия system/project.

Подключайте несколько проектов Overleaf к DSH через OverleafMCP для просмотра, анализа и обновления файлов на основе Git.