Плагины

Управление удалёнными Linux-серверами в веб-интерфейсе Harness: просмотр и редактирование файлов, состояние хоста, запуск/остановка/перезапуск Docker-контейнеров, просмотр образов, зеркала Docker Registry, правила firewalld/ufw, смена источников apt, поиск инструментов разработчика и их установка/обновление через apt.

Loopback-служба HTTP/SSE позволяет плагину Obsidian управлять сессиями DSH (список, создание, отправка) и внедрять до 10 заметок хранилища в системный промпт. В Obsidian должен работать сопутствующий Bridge-плагин.

Сохраняет пресет разрешений Auto после перезапуска DSH: миграция выгрузки auto-review при завершении больше не меняет текущую Auto Session на Full-доступ; сохранённую Auto Session можно открыть и без integration.

Хук перед выполнением запрещает только запись в read-only result zone защищённых корней. Все остальные пути пропускаются.

Встроенная кабина замкнутого цикла разработки для DeepSeek Harness: агент собирает, прошивает, проверяет отладчиком и отслеживает платы STM32 из одной панели. Пользователь видит шаги вживую: этапы прогресса, потоковые журналы, использование RAM/FLASH и декодированные последовательные сигналы. Требуется Python 3.10+ хоста в PATH (плагин не может его установить). Цепочка ARM автоматически загружается при первом использовании (~400 MB, только Windows x64); нужна плата STM32 с отладочным пробником.

Стартовый плагин для копирования: вкладка в правой боковой панели, два языка, поведенческие тесты с настоящим bundle и CI с предварительной проверкой manifest.

При каждом запуске, во время обмена токеном, удаляет устаревшие cookie dsh-auth-* и ограничивает число сессионных cookie рабочего стола DeepSeek Harness. Это не даёт cookie на случайных портах накопиться до лимита заголовка запроса 16 KiB и вызвать HTTP 431 при запуске.

Сообщает о конфликтах состава плагинов DeepSeek Harness: одинаковые имена loader в разных bundle (install-shadow), два имени у одного ID, конфликты включения/отключения и незаметная перезапись ключей конфигурации более поздним слоем. Создаёт патч с итоговыми объединёнными значениями. Включает CLI, работающий даже если DSH не запускается, и fusion_report для чтения действующего loader.

Плавающая рабочая среда в стиле VS Code для DeepSeek Harness: редактор Monaco, проводник файлов, панель Git, поиск по содержимому и SSH-терминал.

Добавляет Git-чип рядом с композером: он открывает центральную рабочую панель (изменения, история, файлы, теги, stash) и раздел Git в настройках. Поддерживает OAuth device flow для нескольких аккаунтов и PAT с правами по репозиторию (full/read/none). Запись контролирует глобальный переключатель, чтение ограничено списком разрешённых каталогов. Push отклоняется, если ни один аккаунт не может записывать в целевой remote. Diff отображаются на месте с номерами строк, 4 макетами, выделением слов, подсветкой синтаксиса и поиском Ctrl/⌘+F; Markdown и изображения показываются inline. Сообщения коммитов можно искать и создавать по staged diff через хост-сервис LLM. 8 инструментов Agent, 51 локальный HTTP endpoint, 8 языков; токены зашифрованы при хранении AES-256-GCM.

Пресет рабочего процесса поставки для DeepSeek Harness: протокол агента и 7 инструментов дословно сохраняют запросы пользователя, записывают решения по отзывам, планируют задачи с критериями приёмки, фиксируют реальные команды проверки и коды завершения, записывают сводки в JSONL-файлы по проектам.

Локальные канбан-доски для совместного использования людьми, сессиями DSH и, по желанию, DS Bot; есть ролевые права, история изменений и явное завершение задач.

Цикл ревью работы для хранилища в стиле Obsidian: записывает Dream дня и нумерованный план T/G, выполняет только пункты с пометкой routine (по умолчанию только чтение; локальные коммиты лишь с --live), объединяет семь дней в рутину ISO-недели и показывает все дни и недели в боковой панели только для чтения.

Перед началом работы задаёт несколько ключевых вопросов, определяющих подход: один раз, около 200 токенов на сессию, без регистрации инструмента и дополнительного вызова модели.

Конструктор рабочих процессов DIY для DSH: сборка многоэтапных цепочек промптов с самопроверкой, правилами переходов, принудительно задаваемыми движком, выполнением под управлением агента и панелью текущего запуска.

Внедряет личный файл правил в системный промпт DeepSeek Harness; защиту от тихих шагов и циклов повторяющихся действий можно менять в диалоге настроек.

Плагин DSH только для Windows: останавливает SnowLuma и локальные голосовые службы в часы пик по будням в Пекине и запускает их снова вне пикового времени.

Пакет Skill для многоуровневых научных кампаний мультиагентных систем в математике, физике, астрономии, инженерии и биомедицинских данных: общая доска, независимый проверяющий и red team, тактики волчьей стаи и флангового обхода, бюджеты токенов и времени, тесты с известным ответом, пилот с маятником на 4 агентах и пилот четвёртого порядка на 6 агентах, выявивший и исправивший ошибку в ключе ответов бенчмарка. Не заявляет о решении открытых проблем.

Контроль проектирования до реализации: агент Elephant составляет проект, субагенты Goldfish без контекста критикуют его в фиксированных ролях рецензентов, после чего вы утверждаете его до начала реализации.

Добавляет Skill OwlCoda RunKit в каталог навыков DSH: принадлежащие проекту цели и задачи, идентификация кандидатов, квитанции проверки, передача работы и восстановление остаются в артефактах проекта. Устанавливает только инструкции; локальный CLI owlrunkit для проекта настраивается отдельно.

Ищет медицинскую и биологическую литературу по теме, ключевому слову или DOI через Europe PMC, PubMed, OpenAlex и Crossref. Проверяет открытый доступ по Unpaywall/OpenAlex/Europe PMC; при наличии OA-маршрута загружает PDF после проверки сигнатуры файла и числа страниц. Иначе создаёт карточку решения с точной причиной отказа и четырьмя ручными альтернативами: AbleSci assistance, Sci-Hub, SciDown и X-MOL. Встроенный инструмент Python использует только стандартную библиотеку.

Полностью локальный голосовой ввод push-to-talk для macOS: удерживайте глобальную горячую клавишу, говорите и отпустите — распознанный текст вставится у курсора. Локальный STT (по умолчанию Qwen3-ASR 0.6B 4bit на MLX/Metal; запасные варианты SenseVoice и mlx-whisper), без внешних API, самовосстанавливающаяся служба launchd и 8-точечный скрипт диагностики. Встроенный Skill позволяет агенту установить, настроить (связь горячей клавиши Karabiner, launchd, выбор движка) и устранить проблемы во всей цепочке.

Превращает реально работающую функцию в достоверное демонстрационное видео: настоящая запись экрана, озвучка edge-tts с пословными временными субтитрами, автономный конвейер ffmpeg и детерминированный контроль качества (спецификация, аудио, громкость, обнаружение чёрного экрана, зависания и тишины), отклоняющий поддельную или сломанную демонстрацию. Включает предварительную проверку и проверку артефактов. Нужны Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe в PATH и `pip install edge-tts Pillow`. Озвучка обращается к публичному endpoint edge-tts.

Пресет агента-программиста и встроенный Skill дисциплины разработки для DeepSeek Harness: сначала проверять, затем редактировать; минимальные diff, настоящие тестовые запуски и отчёты на основе свидетельств.