Плагины

Менеджер пула skills в боковой панели настроек: включение/отключение, пакетный импорт папок с подсказками при конфликте имён, проверка соответствия спецификации DSH и автоисправление в один клик на основе состояния, метки области действия system/project.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Локальная observability токенов по четырём категориям: постоянные панели по сессии/провайдеру/модели/дню, тренды, сигналы бюджета и аномалий, оценки публичных тарифов, безопасный агрегированный экспорт и анализ использования или траектории сессии с явным согласием.

Режим обучения local-first: обучающие треды между сессиями с объяснениями по каждому источнику.

Живой DAG на основе проекций для субагентов и устойчивых рабочих процессов Session: статус и навигация, детерминированная раскладка глубоких цепочек, управление подгонкой/панорамированием холста и перестановка узлов текущей сессии.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.

Поиск по Zhihu, инструменты агента, базы знаний и отслеживание использования для DeepSeek Harness.

Нативный плагин Minecraft Agent для DSH: отдельный бот на каждую сессию + инструменты mc_* / mc_kit_* / mc_admin_* + сторож одной беседы + браузерный UI + память .whale-craft в рабочем пространстве

Сеть Agent2Agent.

Режим обучения, объясняющий каждый шаг агента (в разработке).

Браузерный агент в боковой панели Chrome для DeepSeek Harness с инструментами для проверки страниц, навигации, кликов, ввода, прокрутки и захвата скриншотов через локальный мост.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Плагин межсессионной памяти DeepSeek Harness (DSH): проектная Markdown-память, где диалоговая модель записывает по ходу работы; поддержка файлов тем с постепенным раскрытием, опциональная тихая фонова́я дистилляция, изоляция по проектам и панель настроек с горячим обновлением. Механизм согласован с Claude Code auto memory. | Управляемая агентом межсессионная Markdown-память: файлы тем с progressive-disclosure, опциональная тихая дистилляция, изоляция по проектам. Совместимо с Claude Code.

Зашифрованный локальный сейф учётных данных для Harness: веб-страница настроек и инструменты vault_* для хранения, поиска и копирования паролей, API-ключей, TOTP-секретов и данных карт, с аудитом состояния, ротацией срока действия, импортом/экспортом и режимами доступа read-only/ask.

Шлюз многопользовательской авторизации для веб-интерфейса DSH: при первом посещении создаётся аккаунт администратора; администраторы добавляют пользователей и управляют ими в панели настроек GUI; обычные пользователи видят только свои разговоры, а неавторизованные посетители перенаправляются на /login.

Покомпонентная оплата кэша в всплывающем окне счётчика контекста: текущие итоги шага, раунда и сессии с токенами и суммами попаданий / промахов / вывода, автоматические пекинские тарифы для рабочего времени пик / вне пика, ставки по моделям и оплата сторонних ретрансляторов.

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.

Адаптер DeepSeek Harness для Koma Miko Agent Specs.

Плагин DSH Prompt Library: CRUD для промптов, теги и категории, импорт/экспорт, AI-редактура, клип выбранного текста в один клик, напоминания в боковой панели и пузыре ассистента.

Управляет архивированными чатами DSH с поиском по разговорам, восстановлением и подтверждённым безопасным окончательным удалением.

Постоянный TypeScript REPL, привязанный к сессии, для режима DSH PTC: привязки и импорты остаются активными между вызовами run_code, edit_run_code заменяет одну строку без повторной отправки блока, синтаксис import/export модулей адаптируется через переписывание AST, а устойчивые привязки восстанавливаются из журнала сессии после холодного перезапуска.

Локальная рабочая среда в стиле VS Code для DSH с проводником файлов, редактором Monaco, полнотекстовым поиском и панелью Git.

Независимый от поставщика разбор документов DSH на базе MinerU, с нативными фоновыми задачами, неизменяемыми результатами и безопасным объединением запросов.