Плагины

Регистрирует fetch-провайдер `wsl-proxy ctx.web`, чтобы официальный `web_fetch` использовал undici `ProxyAgent` через `HTTP(S)_PROXY`, а не подключался из WSL к публичному IP, закреплённому DNS (официальный путь, вызывающий `TypeError: fetch failed` за прокси Windows).

База знаний с циклом корректирующего сбора для DeepSeek Harness: если агент повторяет одну ошибку, фоновый worker с ограничением частоты получает данные из веба и сжимает результат в staging-область. Вспоминание доступно только после двухэтапного commit; страницы без источников отклоняются.

Файловые инструменты DeepSeek Harness с hash-якорями: заменяют read/edit/write/grep версиями, адресующими строки переменными по длине якорями содержимого, а также регистрируют delete, rename, undo_last_edit, ast_grep, ast_edit, lsp и format. Изменения возвращаются как unified diff; устаревший или неоднозначный якорь отклоняется, новый отправляется обратно. undo сохраняется после перезапуска. Структурный поиск/перезапись выполняются через tree-sitter, семантические функции — через language server. Встроенный плагин веб-карточек отображает read/diff/grep/LSP из структурированных метаданных инструментов.

Отложенная отправка: в заданное время отправляет подготовленное сообщение в связанную беседу как обычное сообщение пользователя. Работает на стороне хоста, поэтому браузер можно закрыть; отправки изолированы по сессиям и безопасно повторяются после перезапуска.

Сравнивает существующие сессии DSH или запускает контролируемые A/B-испытания между профилями агентов: показывает выровненные временные шкалы, парные различия метрик, явные проверки успеха и экспортируемые отчёты.

Ищет, читает и записывает данные в базу знаний Outline из диалогов; для каждой записи документа требуется подтверждение с проверкой по списку разрешённых.

Сопоставляет правила «симптом—причина» из базы знаний с похожими случаями, ранжирует возможные диагнозы двигателя и указывает подтверждающие признаки и дополнительные тесты.

Полноэкранный фреймворк бизнес-приложений для DeepSeek Harness Web. Рабочая панель с тёмной боковой навигацией объединяет проверку подключения к БД и SQL-запросы; двухуровневую базу знаний (счета и бухгалтерия) с локальным поиском и импортом Word; сравнение метаданных окружений с генерацией ALTER SQL; словарь данных; демонстрации поиска по журналам агентов; запускатель системных тест-кейсов, заметки в стиле Evernote, утилиты разработчика и мини-игры.

Канбан, где агенты берут и передают задачи через инструменты taskboard_*. Они не могут переместить задачу в done или canceled — приемка остается за человеком.

Плагин-пакет skills: переводит на китайский 25 отобранных инженерных и продуктивных skills из mattpocock/skills и регистрирует их как встроенный skill provider DSH.

Память графа знаний DSH с вкладкой better-sidebar и отдельной панелью `/graph-memory/app`: извлекает узлы TASK/SKILL/EVENT и ищет воспоминания между сессиями. npm-пакет: dsh-graphmemory.

Память ретроспективы кодирования DSH: локальная LLM выделяет отвергнутые решения, ловушки и ограничения каждого хода, помечает их в MemOS (type:rejected_solution) и усиливает взвешенное извлечение в задачах кодирования через agent/pre-step.

Циферблат стоимости в пиковое/непиковое время для DSH Web GUI: токены сессии считаются по официальным тарифам DeepSeek; стрелка цвета модели и обратный отсчет переключения, кольцо баланса с предупреждением о низком остатке, изменение размера перетаскиванием и компактный режим индикатора.

Аудируемая долговременная память для ИИ-агентов на основе Git.

Маркет экспертов для DeepSeek Harness: переносит систему expert/expert-team из WorkBuddy в нативные профили агентов, предоставляет каталог из 425 экспертов для установки по запросу, а также инструменты ограничения возможностей и делегирования команде.

Аудит стабильности установленных плагинов DSH: статическая оценка рисков (поверхность hooks, работа при запуске, инъекции, точка входа, диапазоны зависимостей) и необязательная проверка установки в изоляции.

По умолчанию отображает блоки Mermaid в веб-чате dsh как диаграммы SVG; поддерживает плавное масштабирование и перемещение относительно курсора, переключение диаграмма/код для каждого блока с сохранением в `localStorage`, тёмную тему и встроенный офлайн-движок.

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Настраивает консолидацию памяти dsh-mneme (autoDream включен, бюджет вывода schema-max, маршрут deepseek-chat), исправляет reasoning-effort в llm-deepseek, добавляет MCP-мост к аудируемой среде агента seed-society и шесть seed-skills йогачары.

Межприложенческая память проектов для DeepSeek Harness: запись с разделением ролей, визуальное пространство знаний, подтвержденные исправления, управление сессией, настройки локальных Writer и органайзера, предварительный просмотр локальной установки Windows без аккаунта.

Тема в стиле Gemini меняет фон диалога, строки боковой панели, приветствие hero и composer одним stylesheet поверх токенов --dsw-*, поддерживаются светлый и темный режимы.

Вкладка в диалоге DeepSeek Harness Web: солнечная/лунная даты, ganzhi года/месяца/дня, китайский зодиак, 24 солнечных термина, праздники, выходные Китая и рабочие дни взамен, погода нескольких городов, преобразование epoch↔дата с выбором часового пояса и офлайн-история «в этот день» из бесплатных источников без API key.

Библиотека skills в плавающей панели: вкладки skills/call ledger/quick start. Корень выбирает пользователь в системном диалоге (по умолчанию ~/.dsh/skills, путь не задан жестко). Двухуровневые категории, ручная/ключевая/ИИ-группировка и дерево/список — только отображение, файлы не перемещаются. Читает frontmatter SKILL.md, ищет по имени/описанию/оригинальному тексту, открывает файл. Включение по skill/категории/библиотеке меняет disable-model-invocation, заранее сохраняет SKILL.md.bak-toggle-<timestamp>, при ошибке откатывает. Ledger разделяет авто/ручные вызовы, фиксирует успехи/ошибки из tools/result, показывает число/долю/динамику/рейтинг и использует существующий файл. Hot reload. Настройки: три шара, восстановление ушедшего за экран, выбор из 130 общих скинов.

Нативный RSS-монитор для DeepSeek Harness: подписка на несколько источников, фильтрация по ключевым словам, опрос по расписанию с умной дедупликацией и email-уведомления о новых материалах (HTML-шаблон с карточками миниатюр). Пароли SMTP хранятся только в хранилище учетных данных.