Плагины

Trace Compare & Live Maze: рисует реальное исследование агента — основной путь, неудачные или тупиковые обходы, возвраты и ветви подагентов — на единой настенной временной шкале; загрузите 1–2 журнала сеансов для сравнения на одной оси или наблюдайте рост в реальном времени во вкладке сеанса.

Аудит-харнесс на момент коммита для ИИ-агентов кодинга: 24 правила git-diff (секреты, правки вне области, инъекция промптов), журнал аудита с HMAC-подписью, откат снимков и MCP-сервер с 84 инструментами. Устанавливается через `dsh plugin add`.

Агрегированный IM-шлюз для DeepSeek Harness: позволяет управлять агентами из WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp и более чем 20 чат-платформ с едиными сессиями, удалёнными одобрениями и интерактивными вопросами. По умолчанию любой, кто может писать подключённому боту, может управлять агентом; настройте allowedUserIds, чтобы ограничить доступ.

Плагин агента для workflow-инжиниринга harness/loop, управляемый навыками (skills).

Нативный плагин DeepSeek Harness (DSH), интегрирующий TypeSafe Jev в качестве слоя решений System One для выбора, надзора, корректировок и подтверждений агентов.

Терминальный клиент на Rust/ratatui, который напрямую работает по протоколу DSH SDK JSON-RPC и запускается автономно или в составе пакета профиля.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Локальное хранилище знаний агента в виде Obsidian-хранилища (vault), с инструментами DSH только для чтения, которые маршрутизируют status, preference, correction, memory, project, search и suggest на соответствующую страницу.

SkillRoute от JEStats: маршрутизация навыков для агентов DeepSeek Harness.

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Мост Feishu/Lark для DeepSeek Harness: привязка PersonalAgent через сканирование, потоковые карточки, рабочие пространства проекта на базе git-worktree, параллельные задачи по областям, многоролевые агенты, уведомления между сессиями, управление моделью/ключом прямо в чате и страж-предохранитель, который продолжает отвечать в Feishu даже после сбоя dsh.

Локальное рабочее место исследования A-акций для DeepSeek Harness: рыночные дашборды, списки наблюдения, оценка, четыре инвестор-агента, версионированные отчёты и непрерывный чат после отчёта.

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Кроссплатформенный Computer Use для DeepSeek Harness: человекоподобное управление виртуальной мышью (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 инструментов), режим AX-дерева без затрат на визуальный анализ с бесплатным резервным визуальным распознаванием GLM-4V-Flash, меры безопасности (TTL снимков/белый список приложений/подтверждение опасных действий/защита полей пароля).

Пакет DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Терминальный клиент на Rust/ratatui, напрямую использующий протокол JSON-RPC DSH SDK; работает автономно или как бандл профиля.

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

Веб-доступ для агентов DSH: получение JS-рендеренных или защищённых страниц в виде чистого markdown, агрегированный поиск по 14 поисковым системам и интерактивные сессии с сохранением состояния (клик, ввод, прокрутка, eval, скриншот) через размещённый или самостоятельно размещённый браузерный движок на Rust. Каждая сессия возвращает URL живого просмотра, чтобы человек мог наблюдать за работой агента и перехватить управление мышью.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Нативный плагин DeepSeek Harness (dsh), соединяющий кодирующих агентов DSH с групповыми чатами Feishu/Lark — одна группа, один каталог проекта.

Маркетинговая ОС для ИИ-агентов: сначала думай как маркетолог, тактика — результат.

Мост Feishu/Lark для локальных агентов кодинга — одна группа, один диалог, один закреплённый рантайм. Объединяет dsh, CLI-агентов (traex/codex), окно IDE или произвольного агента за единым шлюзом.

OpenCues для DeepSeek Harness — альтернативы словам от LLM и автозаполнение по символу «_» в композере dsh.