Плагины

Memory Body: именованные, межсессионные, изолированные, монтируемые ячейки памяти

Создаёт проверенные автономные интерактивные диаграммы архитектуры, рабочих процессов, последовательностей, потоков данных и жизненного цикла на основе репозиториев или описаний систем.

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача файлов по SFTP с индикатором прогресса, локальная проброска портов и выполнение команды на кластере одним действием на всех хостах; агенты используют общую конфигурацию хостов.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача SFTP с прогрессом, локальный проброс портов и выполнение кластера одной командой по хостам; агенты используют одну и ту же конфигурацию хоста.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

iPolloWork HyperFrames Video Studio и 27 редактируемых видеошаблонов в виде нативного окна диалога DeepSeek Harness.

Полноценная рабочая панель сбоку: рендеринг и редактирование файлов, терминал, Git и субагенты; сторонние плагины могут регистрировать новые вкладки.

Каталог инструментов для агентов: поиск среди ~2 600 внешних конечных точек (SEO и SERP, обратные ссылки, соцсети, обогащение данных о людях и компаниях, библиотеки рекламы, скрапинг) по нужной задаче, просмотр параметров и цены за вызов каждой, а затем вызов с учётными данными, внедрёнными на стороне сервера. Поставляется вместе с навыком и строкой MCP, которая остаётся отключённой, пока не задан TREG_TOKEN.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Боковая панель: отображение файлов/терминал/Git/субагенты/пользовательские API.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Добавляет карточку настроек для редактирования prompt-inject.md, управления наборами правил AGENTS.md или CLAUDE.md, проверки обновлений плагинов и применения или восстановления обратимых локальных обновлений пакетов.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Подключает IM-ботов к DeepSeek Harness через QR-коды или учётные данные бота (9 каналов: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord и WhatsApp).

Защитный барьер перед выполнением для ИИ-агентов программирования. Блокирует разрушительные команды Git и файловой системы, а также типичные попытки доступа к конфиденциальным файлам до вызова инструмента. Поддерживает Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode и Pi.

Набор методов программной инженерии для агентов кодирования: навыки планирования на основе базовой линии, систематической отладки, гигиены промптов, проверки перед завершением и отслеживания исправлений/вывода из эксплуатации.

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Менеджер задач AgentRQ для DeepSeek Harness: создание, управление и автоматическое получение задач AgentRQ, не покидая harness

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.